概率论与数理统计课程设计_一元线性回归分析 下载本文

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沈阳理工大学课程设计论文

成 绩 评 定 表

学生姓名 孙康 班级学号 1309010224 金属加工时刀具的专 业 信息与计算科学 课程设计题目 磨损速度与刀具的厚度之间的回归分析 评 语 组长签字: 成绩 日期 2015 年 6月5日

课程设计任务书

学 院 学生姓名 理学院 孙康 专 业 班级学号 信息与计算科学 1309010224 课程设计题目 金属加工时刀具的磨损速度与刀具的厚度之间的回归分析 课程设计目的: 通过本课程设计,使学生进一步理解概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。基本掌握MATLAB、SAS、SPSS等任何一种具有统计分析功能软件的使用;具备初步的运用计算机完成数据处理的技能,使课堂知识得以在生活实践中应用。 设计任务(二选一): 1、一元、多元线性回归模型:首先做样本数据的散点图;其次对回归参数做点估计及区间估计;三对回归系数、回归方程做显著性检验,并对拟合效果做拟合优度检验,利用残差图检验归回效果;最后利用回归方程做点预测和区间预测。 2、单因素、双因素方差分析:首先对总体做正态分布检验和方差齐性检验;然后检验单因素或双因素对实验指标是否有显著影响,最后选择合适的方法进行多重比较。 工作计划与进度安排: 周一:选题;周二、周三:进行设计;周四:完成设计报告;周五;答辩。 指导教师: 专业负责人: 学院教学副院长: 2015年6月 日 2015 年 6月5日 2015年6月 日

沈阳理工大学课程设计论文

摘要

数理统计是具有广泛应用的数学分支,在生产过程和科学实验中,总会遇到多个变量,同一过程中的这些变量往往是相互依赖,相互制约的,也就是说他们之间存在相互关系,这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量,当存在试验误差时,其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的,却是一种统计关系,在大量的观察下,往往会呈现出一定的规律性,这种函数称为回归函数或回归方程。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法,用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程,检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。

本文利用概率纶与数理统计中的所学的回归分析知识,对用切削机房进行金属品加工时为了适当地调整机床,测量刀具的磨损速度与测量刀具的厚度间的关系建立数学模型,利用这些数据做出刀具厚度x关于时间y的线性回归方程,并MATLAB 与EXCEL软件对验数据进行分析处理,得出线性回归系数与拟合系数等数据,并用F检验法检验了方法的可行性,同时用分布参数置信区间和假设检验问题 ,得出了刀具厚度x关于时间y的线性关系显著,并进行了深入研究,提出了小样本常用分布参数的置信区间与假设检验的解决方法。

关键词:统计量法;置信区间;假设检验;线性关系;回归分析

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