Python学习笔记:八大排序算法! 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/10/19 23:34:25星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

一、插入排序 介绍

插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据。

算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。 插入排算法是稳定的排序方法。 步骤

①从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 ②取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 ③如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 ④重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 ⑤将新元素插入到该位置中 ⑥重复步骤2 排序演示

算法实现

二、冒泡排序 介绍

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,时间复杂度为O(n^2)。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 原理

循环遍历列表,每次循环找出循环最大的元素排在后面;

需要使用嵌套循环实现:外层循环控制总循环次数,内层循环负责每轮的循环比较。 步骤

①比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

②对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。

③针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

④持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

算法实现:

三、快速排序 介绍

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,借用了分治的思想,由C. A. R. Hoare在1962年提出。 基本思想

快速排序的基本思想是:挖坑填数 + 分治法。

首先选出一个轴值(pivot,也有叫基准的),通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 实现步骤

①从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);

②重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边);

③对所有两个小数列重复第二步,直至各区间只有一个数。 排序演示

算法实现