内容发布更新时间 : 2024/12/24 3:21:13星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

亿个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。EIQ 规划手法，就是这种。

EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。

EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。

EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。其具体指标解释如下：

a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。同时IQ曲线也能用来选择设备。

b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。

c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。

d. 出货量(TiQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析，如每日、每月、高峰日、高峰月等，分析

系统能力需求，用于确定分拣系统能力、搬运设备能力、各暂存区能力等。

e. 出货品项数（TIk）分析：一定时间内的出货总品项数的分析，如每日、每月、高峰日、高峰月等，不管是对于手工分拣线、半自动分拣线、还是全自动分拣线的卷烟分拣货格数量确定。 g 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数的分析。 h. 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的配送客户数的分析。 一、 EIQ 规划内容： 1、 个别订单分析

a. 订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。 b. 订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。 c. 品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。 d. 品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。 2、基于时间订单分析

a. 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析。 b. 出货品项数（TIN）分析：一定时间内的出货总品项数的分析。 c. 品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析。 d. 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析。 T可取一年，一个月……

注：

Q1.(订单E1的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+...... Q.1(品项I1的出货量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+...

N1(订单E1的出货项数) =计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0者 K1(品项I1的出货次数) =计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)>0者 N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)>0者 K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ ...... 二、 EIQ分析之功能

到底分析EIQT 能够了解什么？能够提供什么资讯以作决策？ 1. 可以了解物流特性

在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征 a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律

将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。 b .订单内容

订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些”种类＂及＂数量＂为物流系统的基本要素。 c.订货特性

从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。 d.接单特性

从各个具有＂订货特性＂的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出物流中心的＂接单特性＂。 e.物流中心特性

除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流中心特性

2.能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系统尽管物流中心的形态有许多变化

可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动棚、旋转棚架、输送机等模组；台车、堆高机等要素确有一定规则。从EIQ 分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条件，选出候选的各个要件。这样可以节省许多设计时间。

这里有一些事情需注意，亦即这些要件以及这些要件之间的关系必须另外分析，以界定选用的条件，这些工作是独立于EIQ分析之外的。 3.能够选择物流设备

事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ 分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。 4.能够作模拟分析

EIQ 资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。 5.能够进行物流系统的基础规划

在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模上的需求是什么？有多少的出货量？多少的入货量？由EIQ 的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓)。这些方案可能有好几个可供选择，若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件列入考量，即可进一步将系统的轮廓细致化，最后定案的系统规格也可依据实际的情况加以展开 三、EIQ分析方法

EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等，以下就次数分布及ABC分析等进行说明： １、柏拉图分析：

在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图3-1所示。其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。 ２、次数分布：

绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图”。

由图可知次数分布图的分布趋势与资料分组的范围有密切关系，在适当的分组之下，将可得到进一步有用的资讯，并找出数量分布的趋势及主要分布范围。但是在资料分组的过程，仍有赖于规划分析者的专业素养与对资料认知的敏感性，以快速找出分组的范围。 ３、 ABC分析 ：

在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。 ４、交叉分析：

在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经