内容发布更新时间 : 2024/5/22 4:48:39星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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图7-12 初始模型设置完成
第二节 模型拟合
标准化系数是将各变量原始分数转换为Z分数2后得到的估计结果，用以度量变量间的相对变化水平。
因此不同变量间的标准化路径系数（或标准化载荷系数）可以直接比较。从表7-17最后一列中可以看出：受“质量期望”潜变量影响的是“质量感知”潜变量和“感知价格”潜变量；标准化路径系数分别为和，这说明“质量期望”潜变量对“质量感知”潜变量的影响程度大于其对“感知价格”潜变量的影响程度。
一、
参数估计结果的展示
2Z分数转换公式为：Z?Xi?X。
is?6
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图7-17 模型运算完成图
使用Analyze菜单下的Calculate Estimates进行模型运算（或使用工具栏中的
），输出结果如图7-17。其中红框部分是模型运算基本结果信息，使用
）查看参数估计结果
者也可以通过点击View the output path diagram（图（图7-18）。
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v1.0 可编辑可修改 图7-18 参数估计结果图
详细信息包括分析基本情况（Analysis Summary）、变量基本情况（Variable Summary）、模型信息（Notes for Model）、估计结果（Estimates）、修正指数（Modification Indices）和模型拟合（Model Fit）六部分。在分析过程中，一般通过前三部分3了解模型，在模型评价时使用估计结果和模型拟合部分，在模型修正时使用修正指数部分。
二、
1．路径系数/载荷系数的显著性
参数估计结果如表7-5到表7-6，模型评价首先要考察模型结果中估计出的参数是否具有统计意义，需要对路径系数或载荷系数4进行统计显著性检验，这类似于回归分析中的参数显著性检验，原假设为系数等于。Amos提供了一种简单便捷的方法，叫做CR（Critical Ratio）。CR值是一个Z统计量，使用参数估计值与其标准差之比构成（如表7-5中第四列）。Amos同时给出了CR的统计检验相伴概率p（如表7-5中第五列），使用者可以根据p值进行路径系数/载荷系数的统计显著性检验。譬如对于表中“超市形象”潜变量对“质量期望”潜变量的路径系数（第一行）为，其CR值为，相应的p值小于，则可以认为这个路径系数在95%的置信度下与0存在显著性差异。
表7-5 系数估计结果
未标准化路径系数
超市形
估计
.
.
P ***
Label par_1
标准化路径系数估计
模型评价
质量期<--
3分析基本情况（Analysis Summary）、变量基本情况（Variable Summary）、模型信息（Notes for Model）
三部分的详细介绍如书后附录三。
4潜变量与潜变量间的回归系数称为路径系数；潜变量与可测变量间的回归系数称为载荷系数。
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v1.0 可编辑可修改 望 - 象 质量期望 质量期望 质量感知 超市形象 超市形象 感知价格 超市形象 顾客满意 超市形象 超市形象 超市形象 质量期望
1
***
***
1
***
***
***
***
6 par_17 par_18 par_19 par_20 par_21 par_23 par_22 par_24
质量感<--知
-
感知价<--格
-
感知价<--格
-
感知价<--格
-
顾客满<--意
-
顾客满<--意
-
顾客忠<--诚
-
顾客忠<--诚
- <--a15
- <--a2
- <--a3
- <--a5
-
par_1
par_2
5凡是
a+数字的变量都是代表问卷中相应测量指标的，其中数字代表的问卷第一部分中问题的序号。
9
<--a4
- <--a6
- <--a7
- <--a8
- <--a10
- <--a9
- <--a11
- <--a12
- <--a13
- <--a18
- <--a17
- <--a15
- <--a14
-
10
质量期望 质量期望 质量期望 质量期望 质量感知 质量感知 质量感知 质量感知 质量感知 顾客满意 顾客满意 感知价格 感知价格
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par_3
***
par_4
***
par_5
***
par_6
***
par_7
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par_8
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par_9
par_1***
0
par_1***
1
par_1***
2
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