内容发布更新时间 : 2024/5/4 15:23:17星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

带宽需求如何估算

带宽需求需要根据业务需求、应用场景、组网模式用流量工程进行测算，需要对大量统计数据进行分析，笔者不具备这些条件，只能根据一些简单假设来推算：

为了更准确地反映网络流量，了解各种业务所需带宽，需要对各种业务作出流量模型。各种业务的流量（L）属性可以有以下变量：

T－平均业务时长（视音频业务，主要是视频业务） C－总用户数（覆盖用户数）

c－订户（渗透用户）数量，c＝C×N，N－订户比率（渗透率）。渗透率与竞争优势、业务适应性、业务定价以及用户经济能力、受教育程度、年龄、性别、职业、行为习惯等因素相关。

M－激活（在线）订户数量，M＝c×m，m－峰值激活（在线）用户比率。主要和订户数量以及时间相关。订户数量越大，峰值在线率越低；时间主要指时间段，比如特定节假日、特定事件、特殊内容发生时段等，还有工作时间、休息时间。

n－忙时使用率，主要和平均业务时长、内容更新速度相关。

l－单位业务流量，实际发生的单个业务流量。主要和业务性质、编码方式相关，一旦选定就是固定的。

则某项业务流量L＝L（l,T,C,c,M,n）＝L（l,T,C,N,m,n）

其中忙时使用率和在线率是最难掌握的两个变量，不同的业务有不同的模型，而且是随业务发展和时间变化的，需要不断统计分析。

通常的业务模型有以下几种： 1、用户管理 2、网络管理 3、网页浏览

4、文件和视音频下载（上载） 5、视频通信（IP语音、视频）

6、网络游戏

7、IPTV（含VOD、时移电视）

用户管理、网络管理是运营商自己内部的两项业务，占用的流量是基本固定的。语音通信的忙时使用率和激活订户数量主要取决于用户本身需求，已经有足够多 的传统话务理论研究和实际统计数据。其他业务则与网络内容的提供、资费策略和用户需求之间的平衡相关，是经常变化的，是个交互的过程，需要经常统计分析、 归纳调整。

流量模型应该分级——骨干层、汇聚层、接入层，因为流量是逐级汇聚、逐级收敛的，每层都要有合适的流量。比如接入层收敛比是3／5，汇聚层收敛比是1／2，总收敛比就是3／10。下面首先对接入层流量模型进行分析。接入按50户一个节点考虑。

各种业务流量模型：

1、互联网（宽带接入、浏览网页）： 渗透率：N=10% 订户数：c=C×N=5户。

峰值在线率：m=80%，忙时点击率n=30%

l=0.5Mbps ，每个网页浏览的平均数据速率[按每个网页0.1MkByte（文字、图片）=0.8Mbit，封装以后1Mbit，点击后显示时间不超过2s计算（2s下载），每次点击需要的速率大约0.5Mbps]

则L1=l×c×m×n=0.5×5×80%×30%×3=1.8Mbps 2、下载

渗透率：N=8% ，是上网用户的一部分，按4/5计算。 订户数：c=C×N=4户 在线率：n=80％ 忙时并发率：m=80%

l=5Mbps （3小时下载1部5.4GByte的高清电影） L2=5×4×80％×80％×3=38.4Mbps 3、上载

渗透率N=6%，按上网用户的3/5考虑 订户数：c=C×N=3户 在线率：n=70％ 忙时并发率：m=50%

l=10Mbps （10秒发送一封带10M附件的邮件） L3=3×10×70％×50％×3=31.5Mbps 4、网络游戏

渗透率：N=4% ，是上网用户的一部分，按2/5计算。 订户数：c=C×N=4户 在线率：n=80％ 忙时并发率：m=30%

l=2Mbps （考虑到下一代游戏大量采用实景图像，比如环游世界、遨游太空、赛车等）。L4＝2×80％×30%×3＝2.88Mbps

5、IPTV

渗透率：N=8% ，和上网用户有部分不重叠 订户数：c=C×N=4户 在线率：m=80% 忙时并发率：n=50%

视频业务实时性和连续性要求很高。忙时重合率是内容热度和资费的函数，也是节目时长的函数，目前没有现成的数学模型，也很难有固定的数学模型，由于广电系统宽带上网的优势主要在视频服务，视频节目时间又很长，因此忙时重合率取较高值80％。

l＝10Mbps 每个激活的AVS或H.264编码的视频数据流量 L5=4×10×80％×50%×3＝48Mbps 6、可视电话