内容发布更新时间 : 2024/5/18 8:19:31星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案
5、 学习交流平台 ....................................................... 72
2.9.4、 2.10、
用户 ......................................................... 73 智慧校园大数据架构 ............................................. 75
2.10.1、 基础硬件层 ................................................... 75 2.10.2、 数据集成 ..................................................... 76 2.10.3、 数据计算与分析挖掘 ........................................... 76 2.10.4、 数据安全 ..................................................... 76 2.10.5、 服务器集群 ................................................... 77 2.10.6、 大数据技术标准 ............................................... 77 2.10.7、 大数据数据中心 ............................................... 77 2.10.8、 大数据业务开发平台 ........................................... 78 2.10.9、 大数据业务可视化分析 ......................................... 78 2.11、
智慧校园大数据平台标准体系 ..................................... 78
2.11.1、 基础标准 ..................................................... 80 2.11.2、 数据表示标准 ................................................. 80 2.11.3、 数据处理标准 ................................................. 81 2.11.4、 数据存储标准 ................................................. 81 2.11.5、 大数据服务标准 ............................................... 81 2.11.6、 大数据安全和隐私标准 ......................................... 81 2.11.7、 行业大数据应用标准 ........................................... 82 2.11.8、 大数据产品测试标准 ........................................... 82 2.12、
智慧校园大数据业务开发平台 ..................................... 82
2.12.1、 智慧校园大数据业务开发平台架构图 ............................. 83 2.12.2、
大数据数据中心 ............................................. 84
2.12.3、 大数据业务平台层 ............................................. 85
2.12.3.1、 组件 ............................................................ 85 2.12.3.2、 大数据处理引擎 .................................................. 85 2.12.3.3、 APP ............................................................. 86 2.12.3.4、 BI引擎 ......................................................... 86
2.13、
智慧校园大数据平台建设关键技术 ................................. 86
智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案
2.13.1、 Hadoop技术 .................................................. 86 2.13.2、 HDFS技术 .................................................... 87 2.13.3、 MapReduce技术 ............................................... 88 2.14、
智慧校园大数据平台建设效果 ..................................... 89
2.14.1、 开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展 ............. 89 2.14.2、 快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源 ........... 90 2.14.3、 基于个性化服务需求，建立大数据分析模型 ....................... 91 2.14.4、 综合应用大数据成果，推动学校全面创新 ......................... 91 2.15、 2.16、
智慧校园大数据常见业务系统 ..................................... 93 智慧校园大数据服务用户类型 ..................................... 96
2.16.1、 校领导 ....................................................... 96 2.16.2、 院领导 ....................................................... 96 2.16.3、 校工会 ....................................................... 96 2.16.4、 设备处 ....................................................... 97 2.16.5、 图书馆 ....................................................... 97 2.16.6、 校医院 ....................................................... 97 2.16.7、 老师 ......................................................... 98 2.16.8、 学生 ......................................................... 98 2.16.9、 企业 ......................................................... 98 2.17、
大数据教学创新应用 ............................................ 100
2.17.1、 教学质量评估 ................................................ 100 2.17.2、 上网行为 .................................................... 101 2.17.3、 学生成绩分析 ................................................ 101 2.18、
大数据科研创新应用 ............................................ 102
2.18.1、 科研成果 .................................................... 102 2.18.2、 科研项目 .................................................... 103 2.18.3、 科研经费 .................................................... 104 2.19、
大数据管理创新应用 ............................................ 104
2.19.1、 招生分析 .................................................... 104 2.19.2、 就业分析 .................................................... 105
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2.19.3、 住宿分析 .................................................... 106 2.19.4、 资产数据统计分析 ............................................ 106 2.20、
大数据创新应用 ................................................ 107
2.20.1、 学生轨迹分析 ................................................ 107 2.20.2、 学生画像 .................................................... 108 2.21、 2.22、
智慧校园大数据建设模块 ........................................ 109 学校概况模块 .................................................. 109
2.22.1、 全校一卡通消费情况 .......................................... 110 2.22.2、 学生生源分布地图 ............................................ 111 2.22.3、 教师职称统计图 .............................................. 111 2.22.4、 各学院学历分布图 ............................................ 112 2.22.5、 全校学历分布情况 ............................................ 112 2.22.6、 全校成绩统计图 .............................................. 113 2.22.7、 全校/各院学生综合分析 ....................................... 113 2.22.8、 各院逃课率占比 .............................................. 113 2.22.9、 全校上网信息 ................................................ 114 2.22.10、 学校舆情情况 ............................................... 114 2.22.11、 各省成绩分布图 ............................................. 114 2.22.12、 综合预警平台 ............................................... 115 2.23、
我的大学模块 .................................................. 115
2.23.1、 学生成绩详情分析 ............................................ 116 2.23.2、 学生图书借阅分析 ............................................ 116 2.23.3、 学生详细当前借阅信息 ........................................ 117 2.23.4、 学生课程表 .................................................. 117 2.23.5、 我的消费 .................................................... 117 2.23.6、 我的网络 .................................................... 118 2.24、 2.25、 2.26、 2.27、
行为画像模块 .................................................. 119 综合预警模块 .................................................. 121 舆情分析模块 .................................................. 123 招生就业模块 .................................................. 124
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2.28、 第3章 3.1、
数据安全模块 .................................................. 126 智慧校园大数据云平台及应用系统技术 ............................. 128 云平台技术介绍 .................................................. 128
公共云技术 .................................................. 132 区域教育云技术 .............................................. 134 虚拟化技术 .................................................. 134
3.1.1、 3.1.2、 3.1.3、
3.1.3.1、 虚拟化的优势 .................................................... 135
2.降低成本，节能减排，构建绿色 IT ........................................ 135
3.1.3.2、 虚拟化实现 ...................................................... 136
3.1.4、 超融合设计 .................................................. 139
3.1.4.1、 超融合概述 ...................................................... 139 3.1.4.2、 存储虚拟化 ...................................................... 140 6、 7、 8、
存储整合 .......................................................... 140 持续数据保护 ...................................................... 142 同城/同机房应用高可用 ............................................. 144
3.1.5、 云存储 ...................................................... 147
3.1.5.1、 基于NCS分布式海量存储系统 ...................................... 147 3.1.5.2、 聚合存储 ........................................................ 149 3.1.5.3、 线性可扩展性 .................................................... 150 3.1.5.4、 具有弹性的存储 .................................................. 150 3.1.5.5、 通过I/O并行提升性能 ............................................ 151 3.1.5.6、 数据保护和恢复能力 .............................................. 152 3.1.5.7、 磁盘IO加速 ..................................................... 152
3.1.6、 云灾备 ...................................................... 153
3.1.6.1、 云灾备概述 ...................................................... 153 3.1.6.2、 云灾备方案 ...................................................... 156 3.1.6.3、 数据实时云备份 .................................................. 157
1)源端服务器异常 ......................................................... 157
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5)数据恢复完成后，工作机继续提供服务 ..................................... 158
3.1.7、
软件定义网络设计 ............................................ 159
3.1.7.1、 规划预期效果 .................................................... 159 3.1.7.2、 软件定义网络规划 ................................................ 160
3.1.8、 软件定义存储设计 ............................................ 162
3.1.8.1、 预期规划效果 .................................................... 162 3.1.8.2、 软件定义存储规划 ................................................ 163
3.2、 应用系统技术介绍 ................................................ 170
虚拟仿真实验室 .............................................. 170 网络直播课堂 ................................................ 170 智慧课堂 .................................................... 173
3.2.1、 3.2.2、 3.2.3、 第4章 4.1、
智慧校园大数据云平台及系统设计规划 ............................. 175 设计原则与思路 .................................................. 175
设计原则 .................................................... 175
4.1.1、
4.1.1.1、 标准性原则 ...................................................... 175 4.1.1.2、 安全性原则 ...................................................... 176 4.1.1.3、 先进性原则 ...................................................... 176 4.1.1.4、 系统性和可实施性 ................................................ 176 4.1.1.5、 可用性原则 ...................................................... 176 4.1.1.6、 可扩展原则 ...................................................... 177 4.1.1.7、 可升级原则 ...................................................... 177 4.1.1.8、 全开放性原则 .................................................... 177 4.1.1.9、 可管理性原则 .................................................... 177 4.1.1.10、 灵活性和兼容性原则 ............................................. 178
4.1.2、 设计思路 .................................................... 178
4.1.2.1、 教育信息化的建设思想 ............................................ 178 4.1.2.2、 教育信息化的设计方法论 .......................................... 179 4.1.2.3、 从办教育要回答的根本问题看教育信息化内容 ........................ 179 4.1.2.4、 从课程和学习理论看教育信息化的着力点 ............................ 180