内容发布更新时间 : 2024/5/10 13:12:05星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

专业资料

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状

况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 统计量 N 有效 缺失 积极性 359 0 性别 359 0

首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

性别 有效 女 男 合计 频率 198 161 359 百分比 有效百分比 累积百分比 55.2 44.8 100.0 55.2 44.8 100.0 55.2 100.0

表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。

其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表 ：

积极性 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 word完美格式

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有效 差 171 47.6 47.6 一般 79 22.0 22.0 比较好 79 22.0 22.0 好 24 6.7 6.7 非常好 6 1.7 1.7 合计 359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表 ： 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表 ：

Statistics 通道 N Valid 359 Missing 0

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47.6 69.6 91.6 98.3 100.0 专业资料

通道 Frequency Percent Valid Percent Valid 没走通道 通道 Total 293 66 359 81.6 18.4 100.0 81.6 18.4 100.0 Cumulative Percent 81.6 100.0

表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。

上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。

2、 探索性数据分析 （1） 交叉分析。

通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）：

Count 性别* 积极性 交叉制表 计数 差 96 75 171 一般 47 32 79 积极性 比较好 41 38 79 好 12 12 24 非常好 2 4 6 合计 198 161 359 性别 女 男 合计

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