内容发布更新时间 : 2024/12/22 15:58:00星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

5．雅可比迭代进行五步可得?1?2.53652,?2??0.0166474,?3?1.48023，对应的特征向量分别为

x1?(0.531632,0.461334,0.710313)TT，

x2?(?0.721102,0.686454,0.0938701)， x3?(?0.444293,?0.562111,0.697592)，

T最优值p?1.26658。

6．(a)

Px?e1，P正交，则P第一列P1?xTT，B1?PAP1?PAx??Px??e1，又B?PAPPTT是

对称矩阵，B的第一行和第一列除?外均为零。(b)

?2/3?P?1/3??2/3?1/32/3?2/32/3???2/3??1/3??为反射阵，Px?e1?Pe1?x，解得

TB?PAP，

?9??0??0??501800??0??9??0。

7．由豪斯荷尔德方法得

?1?U?0??0?0?0.6?0.80???0.8?0.6???1?B?UAU??5??0?2.920.56??0.56??0.92??。

，

8．

aj1??ai1sin??aj1cos??0sin??aj1ai1?aj122(2)，

ai1ai1?aj122,cos??解得

代入得

，

,(PijA)jk?ajkcos??aiksin??ajkai1?aikaj1a?a2i12j1(PijA)ik?aikcos??ajksin??aikai1?ajkaj1a?aTT2i12j1,9.(a)(b)

由

Ax?AP1P2?Pn?2y?P1?Pn?2Pn?2?P1AP1?Pn?2y?P1?Pn?2An?1y??P1?Pn?2y，

An?2?Pn?2An?1Pn?2T可求出初等反射阵Pn?2，依次类推，x?P1P2?Pn?3Pn?2y。 ，带位移QR方法计算可得

10．(a)令

sk?a33(k)?1?3.37215,?2?1.99872,?3??2.37079 ，

(b) 令

sk?a33(k)，带位移QR方法计算可得

?5????5??25???5????0??????0???3??0?A?0???0?1?????1?3.73169,?2?2.00036,?3?0.267949。

??1??R?0????0?0?555??50???325????05???25???????35?23053255550010?330253???3??3??11．

A?，故有

?1/3?Q?R2/3??2/3??2?/3????1/3???2?/3???2?/3?3?2/3?0?1/?3??03033。