内容发布更新时间 : 2024/5/13 1:13:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
94定义与05定义对比
ECT1994年定义：教育技术是为了促进学习，对有关的过程和资源进行设计、开发、利用、管理和评价的理论与实践。从定义可以看出教育技术的研究对象是过程与资源，教育技术的研究内容是学习过程和学习资源的设计、开发、运用、管理和评价等五个方面，教育技术研究的目的是为了学习，教育技术的研究领域是理论与实践，教育技术研究范畴是设计、开发、运用、管理和评价。94定义使我国电化教育界从只重视对“教”的研究转向“教”和“学”两方面的研究；从重视硬件建设、媒体使用与管理，转向重视学习过程和学习资源建设；从孤立地研究和发展技术、提供设备与技术的维修、服务，到重视技术和教育之内在结合，尤其是信息技术新环境下学习与教学模式创新。
AECT2005定义：教育技术是指通过创建、运用和管理适当的技术过程和资源来促进学习和提升绩效的研究和符合职业道德规范的实践。从05定义可以看出教育技术研究对象是适当的技术过程和资源，教育技术的研究内容是对技术过程和资源的创建、运用和管理，教育技术研究目的是促进学习和提升绩效。教育技术的研究领域是研究和符合道德规范的实践，教育技术包括三个范畴是创建、利用和管理。
我们从两定义中名词术语的内涵进行对比研究：
第一、名称的变化：94定义的英文表述为教学技术，05定义英文表述为教育技术。“教学”更偏重于实际授课，而教育一词的概念里更加宽泛一些。由此可见，这一个词的改动表明，美国教育技术学界已经普遍意识到教育技术不仅可用于传统的教育模式，还可应用于非正式状态等其他情境中。也就是说学界对于教育技术的应用范围本身有了更宽广的界定。
第二、教育技术领域的变化：94定义为“理论与实践”这两个研究领域，05定义确定为 “研究与符合伦理道德的实践”。研究比理论也更为广泛，也进一步拓宽了教育技术的研究领域。“实践”之前加上“符合伦理道德的”修饰语，强调伦理道德的重要性无疑是对的，但不是把它直接纳入定义而应通过制定专门的职业道德规范加以限制及约束。每一领域都有自己默认的职业道德规范。
第三、研究对象和目的的变化：94定义为“学习过程”与“学习资源”，05定义变换为“用来促进学习和提高绩效的、并有合适技术支持的过程和资源”。 “教育技术”强调的是教育技术理论的支持，并实际应用这些理论以帮助学生更有效率、有效果的学习。因此05定义的“合适”一词暗含“有效率”、“有效果”这一价值观。因此，可以认为在学科研究对象方面，05定义与94定义相比显得更为狭窄，但正是它的狭窄体现出来目前本学科发展的专业化，也更为明确了研究对象，这是有助于我们学科的进一步发展的。
05定义将原来的“学习过程和学习资源”变换为“用来促进学习和提高绩效的、并有合适技术支持的过程和资源”。由于“促进学习”有赖于教，“绩效的提高”也与教有很大关系，所以这里所说的过程和资源是指教育过程和教育资源（对于学校来说，就是指教学过程与教学资源）；与94定义相比，显得更加严谨——并非任意的教育过程与教育资源，而是伴随有合适技术的支持的教育过程与教育资源。这样就较好地克服了94定义未能体现教育技术学科特色的不足。05定义在前面加了起修饰作用的限定词（有合适技术的）不能理解为纯技术性的过程和资源。
05定义把原来的“为了学习”改为“促进学习”。“为了学习”强调的只是“学”；“促进学习”则关注“学”与“教”的整个过程，所以由“为了学习”转向“促进学习”是教育思想、观念的转变与提高，是和94定义相比具有积极的进步意义。
第四、研究范畴的变化：94定义中学习过程和学习资源的“设计、开发、利用、管理和评价”等五个研究范畴，而在05定义被缩减为相关过程和资源的“创造、使用和管理”等三个范畴。用05定义的“ 创建、使用、管理”取代了94定义中的“设计、开发、运用、管理、评价”。05定义中的三个范畴使用的都是动名词，包含了过程与状态双层含义;94定义中均使用了名词，仅能表示性质和状态等静态属性。
把94定义中的“设计”和“开发”两个范畴合并成了05定义中的“创造”一个范畴。“‘创造’包括一系列有目的的活动，用来设计、开发有效学习必须的材料、扩展资源和支持条件。”可见，“创造”包括了“开发”、“设计”这
两个过程，并且是一种比“开发”、“设计”更富内涵且要求更高的过程。也更能体现21世纪人们对创新的要求。将94定义中的“运用”改为了“使用”。“使用”比“运用”更加注重要将学习者带入真实的环境之中，是以实际行动为中心的。
两定义的变化有其背景和认识的变化，依据的理论基础不同，94定义主要是以认知主义学习理论为基础，以行为主义学习理论为辅；而05定义主要是以建构主义学习理论为基础。94定义时，网络技术、网络教育刚刚起步，人们对计算机、网络等新技术抱有很大的期望；05定义时，网络技术、网络教育已经飞速发展，人们开始关注绩效和深度学习。