动态计划求解方法的Matlab实现及应用[] 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/12/24 0:40:35星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

动态规划求解方法的Matlab实现及应用[1].txt我自横刀向天笑,笑完我就去睡觉。 你的手机比话费还便宜。路漫漫其修远兮,不如我们打的吧。第 %卷第

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动态规划求解方法的 !\实现及应用

于斌,刘姝丽,韩中庚

<信息工程大学信息工程学院,河南郑州 #’\)

摘要:文章对动态规划问题的求解方法进行了分析研究,根据问题的特点、难点和关键点做了

针对性的处理,然后用

!\做了实现尝试,从而实现了“最佳组队”和“最短路线”等问题的

求解。实践证明所采用方法和程序都是有效的。

关键词:动态规划;基本方程;!\实现;最佳组队

中图分类号:*

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小规模的动态规划问题成为可能,从而使得动态规

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\引言划的理论和方法在实际中的应用范围迅速增加。 目前,在计算机上实现动态规划的一般求解方

动态规划是一类解决多阶段决策问题的数学法并不多见,尤其是用来解决较复杂的具体问题的

方法,在工程技术、科学管理、工农业生产及军事等成果甚少。本文从实际出发,利用数学工具软件

领域都有广泛的应用。在理论上,动态规划是求解QFB:FO的强大功能,对动态规划模型的求解方法做

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这类问题全局最优解的一种有效方法,特别是对于了尝试,并结合“最佳组队问题”和最短路问题

实际中的某些非线性规划问题可能是最优解的唯进行了应用检验,实际证明结果是令人满意的。

一方法。然而,动态规划仅仅是解决多阶段决策问

题的一种方法,或者说是考查问题的一种途径,而&动态规划的基本模型 不是一种具体的算法。就目前而言,动态规划没有

统一的标准模型,其解法也没有标准算法,在实际实际中,要构造一个标准的动态规划模型,通

应用中,需要具体问题具体分析。动态规划模型的常需要采用以下几个步骤:

求解问题是影响动态规划理论和方法应用的关键!划分阶段按照问题的时间或空间特征,把 所在,而子问题的求解和大量结果的存储、调用更问题分为若干个阶段。这些阶段必须是有序的或

是一个难点所在。然而,随着计算机技术的快速发者是可排序的<即无后向性),否则,应用无效。

展,特别是内存容量和计算速度的增加,使求解较\选择状态将问题发展到各个阶段时所处

收稿日期:!\$ \$

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作者简介:于斌<&>(!

$),男,江苏姜堰人,信息工程大学硕士研究生,主要研究方向为通信工程。

>=信息工程大学学报

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的各种客观情况用不同的状态表示,即称为状态。

状态的选择要满足无后效性和可知性,即状态不仅

依赖于状态的转移规律,还依赖于允许决策集合和

指标函数结构。

!确定决策变量与状态转移方程当过程处

于某一阶段的某个状态时,可以做出不同的决策,

描述决策的变量称为决策变量。在决策过程中,由

一个状态到另一个状态的演变过程称为状态转移。

状态转移就是根据上一阶段的状态和决策来导出

本阶段的状态。

\写出动态规划的基本方程动态规划的基

本方程一般根据实际问题可分为两种形式,逆序形

式和顺序形式。动态规划基本方程的逆序形式为 !\)! $\%\< #\) {&\<

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