内容发布更新时间 : 2024/12/26 10:02:52星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
模拟测试四 一.选择题 1. 矩估计是
(A) 点估计 (B) 极大似然估计 (C) 区间估计 (D) 无偏估计 2. 设
X1,X2,?,Xn是来自总体X 的样本则( )
(A)(C)
X1,X2,?,Xn同分布 (B)X1,X2,?,Xn与X同分布
X1,X2,?,Xn独立同分布 (D)X1,X2,?,Xn与X同分布且相互独立3. 总体未知参数?的估计量??是
( )
(A) 随机变量 (B) 总体 (C) ? (D) 均值 4.设X~N(μ,σ2),
X1,X2,?,Xn 是取自总体X的一组样本,则
1nx??xi~(). n i ?1 2
AN(?,?2)BN(?,?nn)C N, ) D ( N (? , 2 )
nn??2?25.设X~N(μ,σ2)(其中μ,σ2均未知),
则检验假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,应该选统计量( )。
x??x?? A 0 n B 0 n ?1? ? x??0x?0C n D ss
1nx??xi.ni?11ns??(xi?x).n?1i?1X1,X2,?,Xn 是取自总体X的一组样本,记
?n?16. 设X代表每个高中生平均每天学习数学的时间(以小时计),则W?7(24?X)代表每个高中生平均每周不学习数学的时间. 又设Y代表每个高中生数学学科能力测验的成绩, 设X,Y之间的相关系数为RXY,W,Y之间的相关系数为RWY,则RXY与RWY两数之间的关系应该满足 ( ) (A)
RWY?7(24?RXY) (B)RWY?7RXY (C)RWY?RXY (D)RWY??RXY
7. 下列5组资料(每组各有10笔) (1) l , l , l , l , l , 10 , 10 , 10 , 10 , 10 (2) 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 5 , 5 , 5 , 5 , 5 (3) 4 , 4 , 4 , 5 , 5 , 5 , 5 , 6 , 6 , 6 (4) l , l , 2 , 2 , 3 , 3 , 4 , 4 , 5 , 5 (5) 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10
试问哪一组资料的标准差最大 ? ( A)
(A) (1) (B) (2) (C) (4)与(5) (D) (3)与(4)
8. 有5笔 (x , y) 资料如图所示. 则去掉哪一笔资料后,剩下的4笔资料的相关系数最大? ( ) (A) B (B) C (C) D (D)E
9. 在假设检验中, 显著性水平?的意义是【 】。 (A)原假设(B)原假设(C)原假设(D)原假设
H0成立, 经检验拒绝H0的概率. H0成立, 经检验接受H0的概率. H0不成立, 经检验拒绝H0的概率. H0不成立, 经检验不能拒绝H0的概率.
22X,X,?,XX~N(?,?)?,?12n10、设为来自总体的一个样本,均为未知参数,则下面不是统计量的是【 】。
1n1n1n22X??XiS?(Xi?X)(Xi??)2??Xni?1n?1i?1(A)i;(B); (C);(D)ni?1
二、判断题(判断正误。正确的在题目后面的括号内填入“√”;否则填入“×”。) 1、绘制茎叶图时,以某组数据的高位数值作为树茎。( )
2、某公司的所有员工中,如果大多数人的月销售额都比平均数高,意味着众数最大,平均数最小,这样的分布是偏斜分布。( )
3、如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布。( )
4、区间估计中,总体均值不在某一区间的概率用α表示,称为置信水平;而总体均值在这一区间的概率1-α称为显著性水平。
5、在假设检验中,当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断,则犯了弃真错误。( ) 6、一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变动值。( ) 7、方差分析中,组间方差的自由度为n-1,组内方差的自由度为k-1。( ) 8、两变量的相关系数等于0,说明它们之间不存在相关关系。( ) 三、简答题
1. 某艺术学校今年招收新生300名,而报名并参加考试的学生有1500人,已知面试满分为100分, 抽样统计考试成绩服从正态分布N (75, 64), 请试估计该校今年的录取分数线. (参考数据 Φ(0.84) = 0.7995, Φ(0.85) 0.8023 ) 2. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。假定顾客用餐平均花费的金额服从正态分布,且标准差为15元。 (1)求样本均值的抽样标准误差;
(2)在95%的置信水平下,求边际误差;
(3)如果样本均值为120元,求95%置信水平下总体均值的置信区间。
3. 某种生产线生产的感冒冲剂规定每包重量为12克,超重或份量不足都是严重问题。从过去的资料知δ是0.6克,质检员每2小时抽取25包冲剂称重检验,并作出是否停工的决策。假定产品重量服从正态分布。(14分) (1)建立适当的原假设和备择假设。
(2)在α=0.05时,该检验的决策准则是什么?
(3)如果x?12.25克,应该采取什么行动? (4)如果x?11.95克,应该采取什么行动?
4、某公司经理给出了评价雇员的业绩指标,按此将公司雇员的业绩分为优、良、中等三类。为增加评价的客观性,该经理又设计了若干项测验。现从优、良、中等三类雇员中各随机抽选5人。下表是他们各项测验的总分:
1 2 3 4 5 优 104 87 86 83 86 良 68 69 71 65 66 中等 41 37 44 47 33 平均 89.2 67.8 40.4 要求:
⑴在下表中带有下划线的空格内填写数据,以完善该方差分析表。 差异源 组间 组内 总计 平方和 5983.6 ________ 6412.4 自由度 ________ ________ ________ 均方 ________ ________ F值 3.89 P-值 8.94E-08 ⑵根据方差分析的结果,你认为优、良、中等三类雇员的测验成绩有显著差异吗?
模拟试题四参考答案 一.选择题
1.A 2. D 3.A 4.B 5.D 6.D 7.A 8.C 9.A 10.D 二、判断题
1、√ 2、√ 3、× 4、× 5、× 6、√ 7、× 8、×
X2N(0,1)?YX2、设随机变量~,~(n), 且X和Y相互独立,则Y/n~ 。
三.简答题
1.
解: 设录取分数线为x分, 则由题意知:
300 P (ξ? x ) = 1500= 0.20,
∵ξ? N (75, 64 ),
ξ?75 ∴8? N (0, 1 ),
ξ?75x?758) = 0.2 1 – P (8 <
x?75x?758≈0.85, x ≈82. 即 Φ(8)= 0.08,
2. (1)这里采取的抽样方法是不重复抽样,但由于到该快餐店就餐的顾客总体可以看作是一个无限总体,因而样本
均值的抽样标准误差仍可在重复抽样的标准差来计算。即:(2)显著性水平为95%时,
?x??n?1549?2.143
z??1.962,边际误差为:
E?z?2?n?1.96?1549?4.2
(3)95%的置信水平下总体均值的置信区间为:
x?z?2?n?120?4.2
即总体均值的置信区间为115.8≤μ≤124.2。 2、(14分)(1)
H0:??12 H1:??12
z??1.65 (2)在α=0.05时,临界值
2,如果统计量的值
z?1.65,则拒绝原假设
H0:??12。
(3)当x?12.25克时,检验的统计量为:
z? 由于
x??0?/n?12.25?120.6/25?2.08
z?2.08?1.65,所以拒绝
H0:??12。即应该对生产线停产检查。
(4)当x?11.95克时,检验的统计量为:
z?x??0?/n?11.95?120.6/25??0.42
由于
z?0.42?1.65,所以不能拒绝
H0:??12。即不应该对生产线停产检查。
4.)解:⑴方差分析表 差异源 组间 组内 总计 SS 428.80 df 2 12 14 MS 2991.8 35.73 F 83.73 P-value F crit ⑵提出假设:
H0:?1??2??3 三类雇员的测试成绩相同
H0:?1、?2、?3不全相等,三类雇员的测试成绩不全相同。
由于检验统计量F=83.73>F0.05(2,12)?3.89,应拒绝原假设H0,即?1??2??3不成立,可认为三类雇员的测试成绩有显著差异。
模拟测试五 一.选择题
统计量是根据( )计算出来的。
A、总体数据 B、样本数据 C、分类数据 D、顺序数据
箱线图是由一组数据的( )个特征值绘制而成的。 A、5 B、4 C、3 D、2
下四分位数是处于数据( )位置的值。 A、50% B、40% C、80% D、25%
当一组数据的分布为左偏时,最好用( )作为该组数据的概括性度量。 A、众数 B、均值 C、最小值 D、最大值 5、在其他条件不变的情况下,( )。
A、置信概率越大,所需的样本容量也就越小 B、样本容量与总体方差成反比
C、样本容量与边际方差的平方成正比 D、样本容量与边际方差的平方成反比
6、P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著性水平α相比( )。 A、当P值≥α时,拒绝原假设 B、当P值≥α时,接受原假设 C、当P值<α,拒绝原假设 D、当P值< 1-α时,接受原假设 7、在方差分析中,随机误差( )。 A、只存在于组内方差中 B、只存在于组间方差中
C、既存在于组内方差,又存在于组间方差中 D、是由系统性因素造成的
8、回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,( )。
A、SSR/SST越大,直线拟合得越好 B、SSR/SST越小,直线拟合得越好 C、SSR越大,直线拟合得越好 D、SST越大,直线拟合得越好 9、变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值( )。 (A)越小 (B)越接近于0 (C)越接近于-1 (D)越接近于1
(X1,?,Xn)是X的样本, 则i?110. 设总体X~N(0,1),?Xn2i~【 】。
2?(n) (C) F(1,n) (D) N(0,1) (A) t(n) (B)
二、判断题
设随机变量X~?(m), Y~?(n), 且随机变量X与Y相互独立,
22Y/n~X/m则 F(m,n)。()
两个总体不相关的变量,其样本相关系数也可能较高。( )
备择假设为真时,作出接受原假设的判断,这类错误称为第二类(弃真)错误。( )
在区间估计中,总体均值不在某一区间的概率用α表示,称为置信水平;而总体均值在这一区间的概率1-α称为显著性水平。( )
在对单个总体的参数值做检验时,小样本量用z检验。( ) 6、 H0:μ≥2000 ,H1:μ<2000 是一个单边备择假设。( ) 7、 相关系数的取值范围在0和+1之间。( )
8、 某商场有160名员工,如果大多数人的月销售额都比平均数高,意味着众数最大,平均数最小,这样的分布是偏斜分布。( )