内容发布更新时间 : 2024/11/18 10:38:23星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第四章
7 解:
(c):S=( S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7)
Rb= (S2 , S3 ),( S2 , S4 ), ( S3 , S1 ), ( S3 , S4 ), ( S3 , S5 ) , ( S3 , S6 ), (S3, S7) , (S4, S1) , ( S5 , S3 ) , ( S7, S4 ), (S7, S6) ??0000000??0?0011000??1001111?001111????1011A??1?1000000???M???1001?0010000??0??1011000000????0000?0001010????1001??100000??111111?01111?M'???1??100100?
???000010???100111???
8、根据下图建立系统的可达矩阵
V V A A A P1 V V A V P2 V V A P3 V V (A) A P4 V (V) V P5 V V A P6 V (V) P7 V P8 P 9 000?111?111??000?? =(A+I)2 111?010??011???1?0??1??0解:M??1??0?1??0?0?
00000011?10100011??01000011??00100011?00111011?
?00001011?11001111??00000011?00000001??9、(2)解:规范方法:
1、 区域划分
Si R(Si) A(Si) C(Si) E (Si) B (Si) 1 2 3 4 5 6 7 8 1,2,4 2 1,2,3,4 2,4 2,4,5 1,3 1 1 2 8 3 6 1,2,3,4,5,2 6,7 3 3 1,2,3,4,5,4 6,7 5,6,7 5 6 7 8 2,4,5,6,7,6 8 2,4,5,7,8 6,7 8 6,7,8 因为B(S)={3,6}
所以设B中元素Bu=3、Bv=6
R(3)={ 1,2,3,4}、R(6)={ 2,4,5,6,7,8}
R(3)∩R(6)={ 1,2、3,4} ∩ {2,4,5,6,7,8} ≠φ,故区域不可分解
2级位划分 Si R(Si) A(Si) C(Si) C(Si)= R(Si) 1 2 3 4 5 6 7 8 1,2,4 2 1,2,3,4 2,4 2,4,5 1,3 1 1 2 3 4 5 7 1,2,3,4,5,2 6,7 3 3 1,2,3,4,5,4 6,7 5,6,7 5 6 7 8 2,4,5,6,7,6 8 2,4,5,7,8 6,7 8 6,7,8 将满足C=R的元素2,8挑出作为第1级 将满足C=R的元素4挑出作为第2级 将满足C=R的元素1,5挑出作为第3级
将满足C=R的元素3,7挑出作为第4级 将满足C=R的元素6挑出作为第5级 将M按分级排列:
?2??1?8??0????4??1???1??1?M??5??1????3??1?7??1????6????1?0000000?1000000??0100000??0110000?0101000??0110100?1101010??1101011??
提取骨架矩阵如下:
?2??0?8??0????4??1???10A'?????5??0????3??0?7??0?????6????00000000?0000000??0000000??0100000?0100000??0010000?1001000??0000010??
建立其递阶结构模型如下:
2 4 1 3 8 5 7 6 (1) 实用方法: (2)
?2??1?8??0????4??1???1??1?M??5??1????3??1?7??1?????6????10000000?1000000??0100000??0110000?0101000??0110100?1101010??1101011??
建立其递阶结构模型同上。 第五章 9、解:
MT MCT MH
TT
TEC
STT
ME
ML
11、某城市服务网点的规模可用SD研究。现给出描述该问题的DYNAMO方程及其变量说明。要求:
(1) 绘制相应的SD流(程)图(绘图时可不考虑仿真控制变量); (2) 说明其中的因果反馈回路及其性质。 L S·K=S·J+DT*NS·JK N S=90
R NS·KL=SD·K*P·K/(LENGTH-TIME·K) A SD·K=SE-SP·K C SE=2
A SP·K=SR·K/P·K A SR·K=SX+S·K C SX=60
L P·K=P·J+ST*NP·JK N P=100
R NP·KL=I*P·K C I=0.02
其中:LENGTH为仿真终止时间、TIME为当前仿真时刻,均为仿真控制变量;S为个体服务网点数(个),NS为年新增个体服务网点数(个/年),SD为实际千人均服务网点与期望差(个/千人),SE为期望的千人均网点数,SP为千人均网点数(个/千人),SX为非个体服