内容发布更新时间 : 2024/12/27 3:35:49星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

7、假定某商店中一种商品的日销售量服从正态分布，?未知，根据已往经验，其销售量均值为x=60。该商店在某一周中进行了一次促销活动，其一周的日销量数据分别为：64，57，49，81，76，70，59。为测量促销是否有效，试对其进行假设检验，给出你的结论。（a=0．01）

8、在某电视节目收视率一直保持在30%，即100人中有30人收看该电视节目，在最近的一次电视收视率调查中，调查了400人，其中有100人收看了该电视节目，可否认为该电视节目的收视率仍保持原有水平？（a=0．01）

9、教材P180 3、5题

第六章 方差分析

一、单项选择

1、方差分析的主要目的是判断（ C ）

A．各总体是否存在方差

B．各样本数据之间是否有显著差异

C．分类型自变量对数值因变量的影响是否显著 D．分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 2、在方差分析中，检验统计量F是（ B ）

A．组间平方和除以组内平方和 B．组间均方和除以组内均方 C．组间平方和除以总平方和 D．组间均方和除以总均方 3、方差分析是检验（ A ）

A．多个总体方差是否相等的统计方法 B．多个总体均值是否相等的统计方法 C．多个样本方差是否相等的统计方法 D．多个样本均值是否相等的统计方法 4、在方差分析中，所要检验的对象称为（ A ）

A．因子 B．方差 C．处理 D．观测值 5、在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为（ C ） A．随机误差 B．非随机误差 C．系统误差 D．非系统误差

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6、在方差分析中，假定每个总体都服从（ A ）。

A．正态分布 B．非正态分布 C．任意分布 D．F分布 7、在方差分析中，假定每个总体的方差（ A ）

Ａ．相等 Ｂ．不相等 Ｃ．等于0 Ｄ．大于0

8、与假设检验方法相比，方差分析不仅可以提高检验的效率，同时由于它是将所有的样本信息结合在一起，也增加了分析结果的（ C ）

Ａ．准确性 B．精确性 C．可靠性 D．确定性 9、单因素方差分析只涉及（ A ）。

A．一个分类自变量 B．一个数值型自变量 C．两个分类型自变量 D．两个数值型因变量 10、双因素方差分析涉及（ A ）

A．两个分类型自变量 B．两个数值型自变量 C．两个分类型因变量 D．两个数值型因变量

11、在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（ B ）。

A．组间平方和 B．组内平方和 C．总平方和 D．水平项平方和

12、组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ B ）

A．组内平方和 B．组内均方 C．组间均方 D．总均方

13、设因素的水平个数为k，全部观测值的个数为n，则组内平方和的自由度为（ C ）

A．k B．k-1 C．n D．n-1

14、设因素的水平个数为k，全部观侧值的个数为n，总平方和的自由度为（ D ） A．k B．k-1 C．n D．n-1 15、在方差分析中，用于检验的统计量是（ D ）

A X B． t统计量 C． z统计量 D． F统计量 16、在方差分析中，进行多重比较的前提是（ A ）

A．拒绝原假设 B．不拒绝原假设 C．可以拒绝原假设，也可以不拒绝原假设 D．各样本均值相等 17、无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ A ）。

A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的 18、有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ B ）

A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的

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19、从3个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间平方和的自由度分别为( D )

A．3,8 B．3,9 C．2,8 D．2,9

20、从3个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536,组内平方和SSE=828,组间均方与组内均方分别为( A )

A．268，92 B．134，103．5 C．179，92 D．238，92

21、从3个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用α=0．05的显著性水平检验假设Ho：?1??2??3??4，Ho：?1，?2，?3，?4不完全相等，得到的结论是（ B ）。

A．拒绝Ho B． 不拒绝Ho

C． 可以拒绝Ho，也可以不拒绝Ho D．可能拒绝Ho，也可能不拒绝Ho 22、如果分类型自变量有6个值，这意味着把数据分成6组。此时组间平方和自由度是（ C ）

A．3 B．4 C．5 D．6 23、如果样本中共有分成6组的50个观测值,此时组内平方和自由度是( D )

A．41 B．42 C．43 D．44 24、在方差分析中,拒绝原假设Ho：?1　??2??3，则意味着（ B ）

A．?1，?2，?3　的两两组合都不相等 B．?1，?2，?3　的两两组合中至少有一对不相等 C．?1，?2，?3　的两两组合都相等 D．?1，?2，?3　的两两组合中至少有一对相等 25、从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立样本，经计算得到下面的方差分析表：

差异源 组间 组内 总计 SS 7.50 26.19 33.69 df A B 12 MS 7.50 2.38 F C P-value 0.10 F crit 4.84 表中“A”“B”“C”单元格内的结果是（ C ）

A．2、9和5.12 B．2、10和2.35 C．1、11和3.15 D．2、11和2.15 26、下面的方差分析表中“A”“B”“C” “D”“E”单元格内的结果分别是（ A ）

差异源 组间 组内 总计 SS 24.7 A 62.4 df 4 B 34 MS C D F E A．37.7，30，6.175，1.257和4.91 B．37.7，29.6，175，1.257和4.91 C．37.7，30，6.175，1.257和5.91 D．27.7，30，6.175，1.257和4.91 二、简答

教材P209 2、3、6思考题

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三、计算与分析

1、教材P210 3题

2、一家房地产开发公司正在新建一个住宅小区，准备购进一批灯泡。现有四个可供选择的供货商，这些供货商提供不同品牌的灯泡，价格差异不大。为比较他们提供的灯泡在质量上有无显著差异，房地产公司首先从每个供货商处随机抽取了10只灯泡进行使用寿命（小时）的测试，测试结果用EXCEL得出的方差分析表如下： 差异源 组间 组内 总计

SS 127100 174416 301516 df 3 36 39 MS 42366.67 4844.89 F 8.744611 P-value 0.000173 F crit 2.866265 试分析不同供货商灯泡的使用寿命之间是否有显著差异。（?=0.05）

第七章 相关与回归分析

一、单项选择

1、若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数（ C）

A．r=1 B． r=-1 C．r=0 D．r无法确定 2、当r=0．8时,下列说法正确的是( D )。

A．80%的点都密集在一条直线的周围。 B．80%的点高度相关 C．其线性程度是r=0．4时的两倍． D．两变量高度正线相关． 3、在直线回归方程y=a+bx中，回归系数b表示（ D ）

A．当x=0时y的平均值 B．x变动一个单位时y的变动总量 C．y变动一个单位时x的平均变动量 D．x变动一个单位时y的平均变动量 4、可决系数r的值越大，同回归方程（ B ）

A．拟合程度越低 B．拟合程度越高

C．拟合程度有可能高 D．用回归方程进行预测越不准确 5、如果两个变X和Y相关系数R为负，说明（ C ） A．Y一般小于X B．X一般小于Y

C．随着一个变量增加,另一个变量减少 D．随着一个变量减少,另一个变量也减少

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6、由同一资料计算的相关系数r与回归系数b之间的关系是( D ) A．r大,b也大 B．r小b也小 C．r与b同值 D．r与b的正负号相同 7、居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是( B )

A．-0．9247 B．0．9247 C．-1．536 2 D．1．5362

8、某研究人员发现,举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0．6,则( A ) A．体重越重,运动员平均能举起来的重量越多 B平均来说,运动员能举起其体重60%的重量

C．如果运动员体重增加10公斤,则可多举6公斤的重量 D．举重能力的60%归因于其体重

9、对于有线性相关的两变量建立的有意义的直线回归方程y?a?bx中,回归系数b( A ) A．可能小于0 B．只能是正数 C．可能为0 D．只能是负数 10、由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的( D)

A．平均值与其估计值的离差平方和最小 B．实际值与其估计的离差和为0 C．实际值与其估计值的离差和为0 D．实际值与其估计值的离差平方和最小 11、一个由100人组成的25~64岁男子的样本，测得其身高与体重的相关系数r 为0．467 1,则下列选项中不正确的是( D )

A．较高的男子趋于较重 B．身高与体重存在低度正相关 C．体重较重的男子趋于较高 D．46．71%的较高的男子趋于较重 12、如果两个变量之间完全相关,则以下结论中正确的是( B) A．相关系数r=0 B．可决系数r等于1 C．回归系数b大于0 D．回归系数b等于1

13、机床的使用年限与维修费用之间的相关系数是0．7213,合理范围内施肥量与粮食亩产量之间的相关系数为0．852 1,商品价格与需求量之间的相关系数为-0．934 5;则( A )。

A．商品价格与需求量之间的线性相关程度最高 B．商品价格与需求量之间的线性相关程度最低 C．施肥量与粮食亩产量之间的线性相关程度最高 D．机床的使用年限与维修费用之间的线性相关程度最低 14、下列现象中，不具有相关关系的是（C ）

A．降雨量与农作物产量 B．单位产品成本与劳动生产率 C．人口自然增长率与农业贷款 D．存款利率与存款期限 15、总体回归函数和样本回归函数中的回归系数（C）

A．都是常数 B．都不是常数

C．其中总体回归函数回归系数是常数 D．其中样本回归函数的回归系数是常数

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