《质量统计技术》习题 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/4/25 12:22:40星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

第一章 概论

1-1 质量的含义是什么?

1-2 不合格和缺陷的关系是什么? 1-3 检验、试验和验证概念上有什么区别?

1-4 质量管理、质量控制和质量检验的关系是什么? 1-5 什么是统计技术?可以分为几类?

1-6 组织应用统计技术应该具备哪些基本条件? 1-7 质量管理和质量管理体系的关系是什么?

1-8 质量管理经历了哪几个阶段?各个阶段的特点是什么? 1-9 统计技术在质量管理中有哪些重要作用?

第二章 统计技术基础知识

一、思考与练习

2-1 质量特性数据有哪些特点?

2-2 分层随机抽样主要解决什么问题,如何应用? 2-3 什么是必然事件、不可能事件、随机事件? 2-4 什么是小概率事件实际不可能性原理?

2-5 设有10件产品,其中有3件不合格品,现从中任取4件。 (1) 求恰好抽到2件不合格品的概率; (2) 求至少抽到1件不合格品的概率。

2-6 离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别?2-7 什么是正态分布?标准正态分布?正态分布的密度曲线有何特点? 2-8 已知随机变量u服从N(0,1),求P(u<-1.4=, P(u≥1.49),u|≥2.58), P(-1.21≤u<0.45),并作图示意。

P(|2-9 已知随机变量u服从N(0,1),求下列各式的u?。 (1) P(u<-u?=+P(u≥u?)=0.1;0.52 (2) P(-u?≤u<u?)=0.42;0.95

2-10 设X变量服从正态分布,总体平均数μ=10,P(x≥12)=0.1056,试求

X在区间(6,16)内取值的概率。

2-11 什么是二项分布?如何计算二项分布的平均数、方差和标准差? 2-12 已知随机变量X服从二项分布B(100,0.1),求μ及σ。(10,3) 2-13 已知随机变量X服从二项分布B(10,0.6),求P(2≤X≤6),P(X≥7),P(X<3)。

2-14 什么是泊松分布?其平均数、方差有何特征?

2-15 已知随机变量X服从泊松分布P(4),求P(X=1),P(X=2),P(X≥4)。

2-16 某种产品的不合格品率为0.005。试问在360件此产品中,(a)有3件或3件的不合格品的概率;(b)恰有3件不合格品的概率。

2-17 验收某大批货物时,规定在到货的1000件样品中不合格品不多于10件时方能接受。如果说整批货物的不合格品率为0.5%,试求拒收这批货物的概率。(0.014)

二、质量特性数据的分布规律

1、某产品的计量型质量特性值服从标准正态分布,求当|X|<4.5σ及|X|<6σ时 不合格品率各位多少PPM?(1PPM=10-6)

2、某工厂生产的螺栓长度L服从正态分布,N(10.05cm,0.062cm),规定合格品范 围为μ,求不合格品率。

3、设某产品质量特性值X服从标准正态分布,不合格品率不超过2%,问应规 定的上下限值。

4、某产品质量特性值X满足正态分布N(28.12,0.96),若落在(28.84,27.24) 范围内为合格品,试求合格品率。

5、某工厂加工灯管寿命X小时服从N(160,σ),X落在(120,200)之间的合格 品率要大于80%,允许控制σ的最大值为多少?要求寿命不低于120小时概率为

95%,σ应如何控制?请画图说明。

6、某高校抽查毕业生的血压X(mm-Hg)服从N(110,12)的正态分布,在该高校 中任选一个学生,测量其血压,试确定:(1)血压X不高于105(mm-Hg)的概率 P为多少?(2)若使P{X﹥x}≤0.05,试确定最小的x值。

7、按规定某种型号电子元件的使用寿命超过1500小时为一级品,已知某批产品的 一级品率为0.2(批量N很大),现在从中抽取20只,问这20只恰有4只一级品 的概率有多少?多于4只的一级品概率为多少?

8、设某批产品批量N=1000,不合格品率P=0.04,若抽检30个样品,问出现不多 于一个不合格品的概率为多少?

9、汽车站中每天有大量汽车进出,设每辆汽车在一天的某段时间内出事故的概率为 0.0001,某天该段时间内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率为多 少?

10、一电话交接台每分钟受到呼唤次数服从参数为4的泊松分布,求:(1)每分钟 恰有8次呼唤的概率;(2)每分钟呼唤次数大于10次的概率。

第三章 参数估计与假设检验

3-1 设(X1,X2,?,Xn)是来自正态总体N(?,?2)的一个子样,在三个统计量

1nS1?(Xi?X)2 ?n?1i?12S221n??(Xi?X)2 ni?1S321n?(Xi?X)2 ?n?1i?12中,哪一个是?2的无偏估计,哪一个对?2的均方误差E(Si??2)2最小

(i?1,2,3)。

3-2 在密度函数

f(x)?(??1)?x?, 0?x?1

中参数?的极大似然估计量是什么?矩法估计量是什么?

3-3 为了检验某铁矿区的磁化率,从该铁矿区测得20份磁化率数据,得到磁化率平均数为x?0.132,磁化率总体方差为?2?0.005,问该铁矿区置信度为0.95的置信区间为多少?

3-4 设某混合溶液中酒精的含量X~N(?,0.35%2),随机抽得4个独立观察值,相应的酒精含量为:

12.6%,13.4%,12.8%,13.2%

试估计该混合溶液酒精含量均值95%的置信区间。

3-5 某电子厂生产的电阻器阻值服从正态分布,抽查某批电阻12个,测得阻值如下(单位:Ω):

10.1,10.3,10.4,10.5,10.2,9.7,9.8,10.1,10.0,9.9,9.8,10.3 试对该批电阻平均阻值作置信度为95%的区间估计。

3-6 设某零件直径服从正态分布,从某批零件中抽取15个,测得零件的直径分别为(单位:cm ):

3.0,2.7,2.9,2.8,3.1,2.6,2.5,2.8,2.4,2.9,2.7,2.6,3.2,3.0,2.8; 分别求出零件直径均值95%的置信区间和方差96%的置信区间。

3-7 从某批灯泡中随机取5只作寿命试验,测得寿命如下(单位:h):

1220,1010,1150,1080,1230

设寿命服从正态分布。试求灯泡寿命95%的置信下限。

3-8 某零件的平均质量一直保持在2.64g ,改变加工工艺后,测得100个零件的平均质量为2.62g,如改变工艺前后该零件质量的标准差保持在0.06g,问此零件的质量在不同工艺下有无显著差异(?=0.01)?

3-9 某饮料厂用自动罐装机装罐橙汁,假设每瓶橙汁的容量服从正态分布,标准规定瓶装橙汁容量为500ml,现抽取10瓶橙汁进行测量,得到容量分别为(单位:ml ):

495,510,505,498,503,492,502,512,497,506

试问机器工作是否正常(?=0.1)?

3-10 设某种矿石中锰元素的含量服从正态分布N(0,5%,0.04%2), 现从

某批该种矿石中抽取10份作为样品,测得锰的含量为x?0.452%,s?0.037%,试问该批矿石锰元素含量是否发生显著变化(?=0.05)?

3-11 两台机器生产同一种零件,为了比较某日这两台机器所生产的零件长度,抽取相应的样本得到如下数据(单位:mm ):

n1?110,x?2805,s1?120.41 n2?100,y?2680,s2?105.00

设零件的长度服从正态分布,问在显著性水平?=0.05下,这两台机器生产的零件长度是否有显著差异?

3-12 甲乙两个铸造厂生产同一种铸件,假设两厂铸件的质量都服从正态分布,现从这两个厂抽取若干个铸件,测得数据如下(单位:kg):

甲厂:93.3,92.1,94.7,90.1,95.6,90.0,94.7

乙厂:95.6,94.9,96.2,95.1,95.8,96.3

问能否根据以上数据判断乙厂铸件质量的方差比甲厂的小(?=0.05)?

第四章 统计过程控制

一、工序能力分析

1、设零件的尺寸要求(技术标准)Φ30

±0.023

mm随机抽样40个产品后计算样本特征值为

X=29.997,Cp=1.095,求CPK值和不合格品率,判断工序能力。 2、零件的技术要求为Φ30-0.1mm,样本偏差S=0.048,均值X=30.1m和合格品率,判断工序能力。

3、抽取大小为n=100的样本20个,其中不合格品数分别为:1,3,5,2,4,0.3,8,5,4,6,4,5,4,3,4,5,7,0,5,当允许样本木合格品数(np)为10时,求工序能力指数。

4、抽取大小为n=50的样本20个,其中疵点数分别为:1,2,0,3,2,4,1,0,3,1,2,2,1,6,3,3,5,1,3,2,当允许样品疵点数Cμ为6时,求工序能力指数。 5、已知某零件尺寸要求为50?1.5求工序能力指数

(mm),抽取样本,X?50.6(mm),S=0.5(mm),

?求零件的不合格品率P和工序能力指数。

6、某绝缘材料规定其击穿电压不低于1400V,随机抽取100件,经试验计算出X=1460V,