用matlab编BP神经网络预测程序 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/6/16 22:13:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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线的条数与 Y 的另一维相同;若 X、Y 为同维矩阵,则绘制以 X 和 Y 对应的列元素 为横、纵坐标的多条二维曲线,曲线的条数与矩阵的列数相同。

③ plot(X1,Y1,X2,Y2,…Xn,Yn):其中的每一对参数 Xi 和 Yi(i=1,2,...,n)的取值和所绘图 形与②中相同。

④ plot(X1,Y1,LineSpec,...):以 LineSpec 指定的属性,绘制所有 Xn、Yn 对应的曲线。 ⑤ plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...):对于由 plot 绘制的所有曲线,按照设置的 属性值进行绘制,PropertyName 为属性名,PropertyValue 为对应的属性值。

⑥ h = plot(...):调用函数 plot 时,同时返回每条曲线的图形句柄 h(列向量)。

① 在工作空间查看各个变量,或在命令窗口用 who, whos( 注意大小写) 查看各个 变量。

② 在工作空间双击变量,弹出 Array Editor 窗口(数组编辑器窗口),即可修改变量。 ③ 使用 save 命令把工作空间的全部变量保存为 my_var.mat 文件。

>>save my_var.mat

④ 输入下列命令:

>>clear all %清除工作空间的所有变量

观察工作空间的变量是否被清空。使用 load 命令把刚才保存的变量载入工作空间。

>>load my_var.mat

⑤ 清除命令窗口命令:

>>clc

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