内容发布更新时间 : 2024/5/19 13:37:36星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

figure(2)

freqz(x1) %绘制原始语音信号的频率响应图 title('频率响应图') figure(3)

subplot(2,1,1); %创建两行一列绘图区间的第1个绘图区间 plot(abs(y1(1:512))) %做原始语音信号的FFT频谱图 title('原始语音信号FFT频谱') subplot(2,1,2);

plot(f,abs(y1(1:512))); ?s是绝对值，plot是直角坐标下线性刻度曲线

title('原始语音信号频谱') xlabel('Hz'); ylabel('幅值'); 时域波形和频谱：

图1 原始语音信号

图2 语音信号频率响应图

图3 原始语音信号FFT与信号频谱

2. 给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为5500hz。对加噪后的语音进行分析，并画出其信号时域和频谱图。 程序： fs=22050;

x1=wavread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\声音文

件.wav');

%读取语音信号的数据，赋给变量x1 f=fs*(0:511)/1024; %将0到511，步长为1的序列的值与fs相乘

并除以1024的值，赋值给f

t=0:1/fs:(length(x1)-1)/fs; %将0到x1的长度减1后的值除以fs的值，

Au=0.03; %d=[Au*sin(2*pi*5500*t)]'; %x2=x1+d; %sound(x2,22050); %y1=fft(x1,1024); %y2=fft(x2,1024); %figure(1); %plot(t,x2); %性图）

title('加噪后的信号');

xlabel('time n'); %xylabel('fuzhi n'); %yfigure(2) %subplot(2,1,1); % plot(f,abs(y1(1:512))); %title('原始语音信号频谱');

xlabel('Hz'); %xylabel('fuzhi'); % ysubplot(2,1,2); %plot(f,abs(y2(1:512))); %title('加噪后的信号频谱');

xlabel('Hz'); %xylabel('fuzhi'); % y且步长为1/fs的值，的序列的值，赋予t

噪声幅值

所加的噪声是正弦信号

将正弦信号噪声加在语音信号上 播放语音信号

对信号y1做1024点FFT变换 对信号y2做1024点FFT变换 创建图形窗1

做加噪后的信号时域图形（绘出t对x2的线轴的名字是“time n” 轴的名字是“fuzhi n” 创建图形窗2

创建两行一列绘图区间的第1个绘图区间 做原始语音信号的频谱图 轴的名字是“time n” 轴的名字是“fuzhi”

创建两行一列绘图区间的第2个绘图区间 做加噪后的语音信号的频谱图（abs是绝对

值，plot是直角坐标下线性刻度曲线）

轴的名字是“time n” 轴的名字是“fuzhi”

时域波形和频谱：

图4 加噪后的信号时域图

图5 原始信号与加噪后信号频谱对比

与原始信号对比，区别：

先原始信号没加噪音之前0到2000有幅值，在4000到6000之间没有幅值，但是在加了噪音之后4000到6000之间出现最大幅值12，超出正常值。如图5原