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可行性研究报告

较为完善的软件产业政策体系，为软件产业发展和电子政务建设提供了强有力的政策支持。

2000年6月，国务院出台的《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发〔2000]〕18号）明确提出到2010年力争使我国软件产业研究开发和生产能力达到或接近国际先进水平的发展目标，并从投融资、税收、技术、出口、收入分配、人才、装备及采购、企业认定、知识产权保护、行业管理等方面为软件产业发展提供了强有力的政策支持。

2002年9月，国务院办公厅转发了《振兴软件产业行动纲要（2002年至2005年）》（国发〔2002]〕47号），就有效解决制约我国软件产业发展的矛盾和问题，有针对性地提出了一些切实可行的措施。

2002年8月，《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》中提出将提高决策、监管和服务水平，逐步规范政府业务流程等做为“十五”期间乃至更长时期内我国电子政务建设的主要任务之一。

2006年5月，国务院办公厅颁布的《2006-2020年国家信息化发展战略》确立了大力推行电子政务的战略，旨在逐步建立以公民和企业为对象、以互联网为基础、中央与地方相配合、多种技术手段相结合的电子政务公共服务体系。同时，明确提出要进一步完善宏观调控，完善财政、金融等经济运行信息系统，提升国

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民经济预测、预警和监测水平，增强宏观调控决策的有效性和科学性。

2006年8月，信息产业部颁布的《信息产业科技发展“十一五”规划和2020年中长期规划纲要》明确提出在未来5至15年内要以电子政务、电子商务、农业信息化、企业信息化、城市信息化及服务业信息化为对象，重点研发安全自主的电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务信息化等信息化支撑软件，以利用信息技术促进政府管理、服务和应急能力的提高，从而带动国内自主知识产权的信息技术与信息产品的发展。

以上国家软件产业政策表明，未来5-15年我国政府信息化的重点将转向利用信息技术促进政府管理和服务，提高政府的决策水平，尤其是经济决策水平。因此，为各级政府建立一套便于把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、分析经济运行形势和为实现宏观经济调节与科学决策提供信息服务与辅助支持的软件系统，具有推动我国经济改革和发展的重要意义。

本项目作为面向电子政务的智能化分析与辅助决策应用系统，符合国家信息化发展战略，属于未来5至15年内国家重点支持的技术领域，没有对项目不利的政策限制，项目前景美好。

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1.2 项目所处技术领域技术发展现状

在当今信息技术发展的大潮下，各级政府部门作为国家信息组织、发布的中心枢纽，在信息化的进程中起着无可替代的决定作用。通过信息化的手段提高政府的办公效率，改变政府职能，提高政府为公众服务的水平，实现决策的科学化 和规范化，已成为我国实施电子政务建设的核心目标。

纵观我国各级政府电子政务建设的现状，不难发现电子政务应用模式主要包括两大类：面向企事业单位、公众用户服务类的互联网式的应用和政府内部及部门间协作的内网业务应用系统。针对两种应用模式，现阶段电子政务段建设内容主要包括以下三个方面：

1、建立政府门户网站，对企事业单位及公众，提供一站式服务。

建立政府信息发布网站，建立行政许可、行政审批、网上数据直报等系统，实现政务公开与民主监督。

2、独立一级政府内部办公系统的建设及各职能部门业务系统的建设。 在政务内部网络基础上建立各类通用的办公系统，如公文流转、视频会议等系统，实现公务员之间的协同工作;对于有关职能部门，建立专门的业务系统，如“十二金工程”等。在这些基础应用系统之上建立的智能化分析与辅助决策系统，提升电子政务系统的应用水平。

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3、政府内部资源共享与交换平台

整合政府内部数据源，建立各级政府横向、纵向的数据共享交换机制，实现多级管理、资源共享的数据平台。

随着国家“十二金”工程的顺利推进，经过多年来的摸索和实践，目前我国电子政务建设在宏观经济调控、财政、金融、国民经济分析、预测、预警和监测等方面取得了丰硕的成果，积累了丰富的信息资源，但还存在以下各种不容忽视的现实问题：

? 处于政府各部门、各应用系统中的数据还比较零散，信息共享程度低，大

量数据沉积在操作层，无法有效地转换为支持决策管理的信息。 ? 缺乏一套完整、专业的宏观经济分析手段和预测工具，存在着偏重定性分

析、缺乏定量分析、分析深度不够、预测人为因素干扰较大、结论数据缺乏科学依据等问题。

? 传统的分析预测计算方法全部是国外开发的专业统计软件，专业性要求较

高，不易推广普及。

针对以上问题的解决，国内各级政府部门、高校、科研院所和部分学者开展了大量的研究和实践工作。从我们查新的结果来看，目前国内宏观经济分析和决

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策支持系统的研究主要集中在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究和宏观经济预测、决策支持系统研究两个方面。

在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究方面，目前常用的模型和技术主要有计量经济学方法、投入产出分析方法、系统动力学方法以及人工神经网络方法和这几种方法的结合。投入产出方法由诺贝尔经济学奖获得者W. Leontief于20世纪30年代首先提出的，经过70多年的研究和发展，其理论和方法日趋成熟，得到广泛的应用。早期的应用多是静态投入产出模型，它简单、易用，但只能反映一个时期的经济发展及其结构情况，能反映若干时期经济发展的动态模型成为其发展趋势，但动态模型较复杂，还有不少问题需要解决；计量经济学方法主要是从短期预测发展起来的，从1969年设立诺贝尔经济学奖起到1989年间27位获奖者中有15位是因在计量经济学研究和应用方面的突出贡献而获奖的。但是这种方法对非稳定发展的经济过程、缺乏规范行为理论的经济现象无能为力；系统动力学方法是50年代由美国学者J.W.Forrester首先提出，它以反馈控制理论为基础，以计算机仿真为手段，研究复杂系统的动态趋势，它可以用来分析、预测系统的行为的趋势和性质；人工神经网络方法于1987年由Lapedes和Farber首次引入经济预测领域，是一种很有前途的分析、预测方法，既可以用于短期经济预测，又可用于中长期经济预测。

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