内容发布更新时间 : 2024/11/15 1:24:40星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

可行性研究报告

固定成本预期利润成本比平均容量电价变动成本容量电价容量电价年调价额单位机组折旧及财务费用<最大火电发电利用小时>K<火电可用容量><水电发电量>电力需求增长速度水电发电量外生增长速率平均水电利用小时审批时间火电利润成本比电量电价影响表火电容量利用率利润成本比影响因子利润成本比影响对照表审批建设期火电新增容量火电可用容量火电退役容量电量电价变动市场调整时间火电发电量寿命周期电力供求关系总发电量最大火电发电利用小时外网电量水电容量 图10：电力市场价格的仿真模型

（五）文献服务系统

文献服务系统中包含了国家及地方经济政策、经济统计报告、发展性规划、简明统计资料和研究参考资料，解决和分析经济问题时所需要的文献资料，以及相关领域经济专家对各种经济现象的分析性文章和发展趋势。以供领导分析有关经济问题时提供参考。

2.2.2 项目所采用的关键技术

本项目采用的关键技术可简述如下： ? 基于J2EE标准、面向服务的体系架构

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J2EE提供了一个企业的计算模型和运行环境，用于开发和部署多层体系结构的应用，提供企业级计算环境所必需的各种服务，使得部署在J2EE平台上的多层应用可以实现可用性、安全性、可扩展性和可靠性。

Applet容器AppletHTTPSSLWeb容器JSP PageServletEJB容器EnterpriseBeanJ2SEHTTPSSLJAVAMaliJAFJAVAMaliJAFRMI-IIOPRMI-IIOPJDBCJDBCJNDIJNDIJMSJMSJTAJTA客户端容器应用客户端数据库J2SERMI-IIOPJDBCJMSJNDIJ2SERMI-IIOPJ2SE 图11：基于J2EE标准的软件结构模型

SOA（面向服务的架构）是一种设计方法学，其目的是最大限度地重用应用程序中立型的服务以提高IT适应性和效率。在基于SOA架构的系统中，具体应用程序的功能是由一些松耦合并且具有统一接口定义方式的组件(也就是service)组合构建起来的。

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图12：基于SOA架构的应用程序开发模式

本项目采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，可有效提高应用程序的重用性，降低系统复杂性及系统维护和集成的成本。

? 数据仓库（DW）技术

基于数据仓库的智能决策支持系统以数据仓库为主要结构，支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。这种方案既解决了智能决策支持的数据基础知识获取问题，降低了分析模型和算法的设计复杂性，又使智能决策支持系统具有清晰的结构和较强的模型构造和分析处理能力，同时在系统上实现了采用分布式对象技术，将模型库、联机分析处理方法以及数据仓库接口构件化，实现接口规范和应用程序相分离，为进一步研制群体决策支持系统实现计算机协同工作提供了技术基础。

本项目采用数据仓库技术组织和存取宏观经济调节决策服务数据，能够提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息，可以极大地提高决策支持系统存储的信息量和基于时间的分析能力，对各级政府部门充分利用历史数据、提高决策可信度具有重要意义。

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? 联机分析处理（OLAP）技术

OLAP的技术核心是\维\这个概念。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。OLAP的基本多维分析操作有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill across、drill through等。

本项目采用联机分析处理技术进行多维数据分析。各级党政机关决策所需的数据来自社会的各个领域，是一种典型的多维数据，采用联机分析处理技术可多方位、多视角地从这些多维数据中获取用户所需的辅助决策分析数据。联机分析处理还可利用数据仓库随时间变化而变化的特点，通过对系统中的数据进行分析，帮助政府决策者及时了解过去并预测未来，使政府决策者通过对过去的回顾在历史数据中发现趋势变化，以及预见到这些趋势的改变将会对组织环境产生什么样的影响。

? 数据挖掘（DM）技术

数据挖掘（Data Mining）是从大量的数据库中抽取出潜在的、隐藏的有用信息。关系和 OLAP 技术都具有强大的数据仓库导航性能，但仍不能满足当今市场需求。这就需要一种新的技术跳跃，以解决特定终端用户的信息构架和优化问题。

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数据挖掘正是基于这样的前提所提出来的。通过在当前信息系统中集合数据挖掘，可预测新产品可能带来的商业效益。

采用数据挖掘技术对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息，并利用这些信息为决策者提供决策依据。

图13：集成数据挖掘结构体系

? 智能化分析和知识管理技术

知识管理技术是一组管理、提炼、应用、共享所有的显性知识和隐性知识及信息资源的方法。在保证信息安全的前提下，通过智能分析手段实现快速而方便信息检索、智能自动处理和统计分析，从而达到将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最合适的人。本系统拟采用国际领先的知识管理算法及产品，研究切合政府实际的知识管理（KM）解决方案，以帮助政府充分利用内部及外部的信息资源，使海量的非结构化信息真正实现其价值，从而增强政府科学决策能力与应变能力。

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