第十九章直线相关与回归试题 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/9 21:48:30星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

A.用回归直线估计的效果越好 B.用回归直线估计的效果越差 C.回归直线的斜率越大 D.回归直线越远离坐标原点 E.相关系数的绝对值越大

29、在简单线性回归分析中,得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明( )

A、Y增回一个单位,X平均减少30% B、X增加一个单位,Y平均减少30% C、X增加一个单位,Y平均减小0.30个单位 D、Y增加一个单位,X平均减少0.30个单位 E、X对Y的影响占Y变异的30%

30、最小二乘估计方法的本质要求是( ) A、各点到直线的垂直距离的和最小 B、各点到x轴的纵向距离的平方和最小 C、各点到直线的垂直距离的平方最小 D、各点到直线的纵向距离的平方和最小 E、各点到直线的纵向距离的平方和最大

??14?4X是1~7岁以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若体重换算成31、Y国际单位kg,则此方程( ) A、截距改变 B、回归系数改变 C、两者都改变 D、两者都不变 E、以上都有可能

32、简单线性回归系数t检验,其自由度为( ) A、n-2 B、n-1 C、n D、2n-1 E、2(n-1)

33、应变量Y的离均差平方和划分,可出现( ) A、SS剩=SS回 B、SS剩=SS总 C、SS剩>SS回

D、SS总=SS回 E、以上都有可能

34、对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则b( ) A、无统计学意义 B、有高度统计学意义 C、有统计学意义

D、不能肯定b有无统计学意义 E、有统计学意义

35、同一双变量资料,进行线性相关与回归分析,有( ) A、r>0,b<0 B、r>0,b>0 C、r<0,b>0

D、r与b的符号总是相反 E、a与b的符号毫无关系

36、分析两个变量的回归关系,如果散点分布呈直线趋势,X增加时Y减少,则可初步判断为( ) A、两变量呈正相关关系 B、两变量呈负相关关系 C、两变量无相关关系 D、b>0 E、b<0

37、有一资料作相关分析,t检验结果为tr=4.04,作回归分析,求tb应是( ) A、tb>4.04 B、tb<4.04 C、tb=4.04 D、tb≥4.04 E、tb≤4.04

38、两组资料,回归系数b大的一组( ) A、相关系数r也较大 B、相关系数r较小 C、两变量相关较密切

D、两组相关系数大小关系尚不能确定 E、例数较多

39、在简单线性回归分析中,SYX(又称剩余标准差)反映( )

A、应变量Y的变异度 B、自变量X的变异度 C、扣除X影响后Y的变异度 D、扣除Y影响后X的变异度 E、回归系数b的变异度

40、.同一双正态变量资料,计算出相关系数r和回归系数b,两者有关系 A.当r>0时,b>0 B.当r>0时,b<0 C.当r<0时,b>0 D.当r>0时,b≠0 E.r的符号与b的符号无关

41、某一次研究的资料作线性相关分析,t检验的结果为tr=4.04,若作线性回归分析,求tb应是( ) A、tb>4.04 B、tb<4.04 C、tb=4.04 D、tb≠4.04 E、以上都有可能

42、下列( )式可出现负值 A、??x?x?

2B、??Y?Y?

2C、?Y2???Y?/n

2D、?x2???x?/n

2E、??x?x??Y?Y?

43、已知r=1则一定有( ) A、b=1 B、A=1 C、SY.X=0 D、SY.X≠0 E、Sb≠0

B型选择题

A、?为x和y的总体相关系数A、??0

B、??0 C、??0 D、??0 E、以上都不是

?????x中:??0 1、在总体回归直线y2、??0 3、??0 4、??0

A、使??yi?y?为最小

2?i?为最小 B、使??yi?y2?i?y?为最小 C、使??y2?i?为最小 D、使??xi?x2?i?x?为最小 E、使??x25、配x对y的回归直线 6、配y对x的回归直线

A、所描散点愈远离回归直线 B、所描散点愈靠近回归直线 C、回归直线的斜率愈大 D、回归直线的斜率愈小 E、回归直线在y轴上的截距愈大 7、双变量(x,y)的r值愈大

??a?bx的a值愈大 8、回归直线y9、b值(b>0)愈小

填空题

1、线形回归分析要求反应变量Y服从_______分布,相关分析要求两个变量X、Y服从双变量_______分布

2、简单线性回归模型的结构式为:___________________________

3、研究两变量间的数量依存关系时,用_________________________分析方法。

名词解释

1、.线性相关 2、秩相关系数 3、剩余平方和 4、回归平方和 5、回归系数

简答题

1、简述简单线性回归分析时应注意的事项。