内容发布更新时间 : 2024/11/7 21:06:11星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
由图中趋势线可以判断，被解释变量?与解释变量?2之间基本呈线性关系。
125120115X3110105100950100,000200,000Y300,000400,000 图3：被解释变量?与解释变量?3的散点图
由图中趋势线可以判断，被解释变量Y与解释变量?3之间基本呈线性关系。再通过变量之间的相关系数判断。
表2：被解释变量与解释变量相关系数表
Covariance Analysis: Ordinary Date: 1/7/15 Time: 13:05 Sample: 1980 2009 Included observations: 30 Covariance Correlation Y X1 X2 X3
Y 8.85E+09 1.000000 8.91E+08 0.820679 5.05E+09 0.981058 -197583.1 -0.325058 1.33E+08 1.000000 4.52E+08 0.717394 -20469.67 -0.274607
X1 2.99E+09 1.000000 -102814.7 -0.291137
X2 41.73889 1.000000
X3
看到被解释变量Y与解释变量?1，?2，?3之间具有较高的相关性。
通过散点图和相关系数表的判断，可以判断被解释变量和解释变量之间具有明显的相关线性关系。同时通过被解释变量与解释变量的相关图形分析，设置理论模型为：
y??1??2X1??3X2??4X3??
2.2 建立初始模型——OLS 2.2.1 使用OLS法进行参数估计
表3： 普通最小二乘法参数估计输出结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 1/7/15 Time: 14:23 Sample: 1980 2009 Included observations: 30
X1 X2 X3 C
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
Coefficient 1.934840 1.382559 -379.2654 -49822.31
Std. Error 0.215990 0.045823 280.8999 33676.59
t-Statistic 8.957997 30.17169 -1.350180 -1.479434
Prob. 0.0000 0.0000 0.1886 0.1510 85749.31 95692.85 21.27172 21.45855 21.33149 1.178143
0.991233 Mean dependent var 0.990221 S.D. dependent var 9462.951 Akaike info criterion 2.33E+09 Schwarz criterion -315.0758 Hannan-Quinn criter. 979.8468 Durbin-Watson stat 0.000000
得到初始模型为：
y??49822.31?1.934840X1?1.382559X2?379.2654X3
2.2.2 对初始模型进行检验
要对建立的初始模型进行包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、预测检验在内的四级检验。 (1)经济意义检验
解释变量的系数分别为?1=1.934840、?2=1.382559。两个解释变量系数均为正，符合被解释变量与解释变量之间的正相关关系，符合解释变量增长带动被解释变量增长的经济实际，符合被解释变量与解释变量之间的负相关关系。?3=-379.2654，与现实经济意义相符，所以模型通过经济意义检验。 (2)统计检验
①拟合优度检验：R2检验，R-squared=0.991233；Adjusted R-squared=0.990221；可见拟合优度很高，接近于1，方程拟和得很好。
②变量的显著性检验：t检验，
表4：模型系数显著性检验，t检验结果
X1 X2 X3 C
Coefficient 1.934840 1.382559 -379.2654 -49822.31
Std. Error 0.215990 0.045823 280.8999 33676.59
t-Statistic 8.957997 30.17169 -1.350180 -1.479434
Prob. 0.0000 0.0000 0.1886 0.1510
从检验结果表中看到，包括常数项在内的所有解释变量系数的t检验的伴随概率均小于5%，所以，在5%的显著水平下?1、?2、?3的系数显著不为零，通过显著性检验，常数项也通过显著性检验，保留在模型之中。
③方程的显著性检验：F检验，方程总体显著性检验的伴随概率小于0.00000，在5%显著水平下方程显著成立，具有经济意义。 (3)计量经济学检验：
方程通过经济意义检验和统计检验，下面进行居于计量经济学模型检验核心的计量经济学检验。
①进行异方差性检验：
首先用图示法对模型的异方差性进行一个大致的判断。令X轴为方程被解释变量，Y轴为方程的残差项，做带有回归线的散点图。
1,000,000,000800,000,000600,000,000EI2400,000,000200,000,000040,00050,00060,000X170,00080,000 图4：初始模型的异方差性检验散点图
1,000,000,000800,000,000600,000,000EI2400,000,000200,000,0000050,000100,000150,000200,000250,000X2 图5：初始模型的异方差性检验散点图
1,000,000,000800,000,000600,000,000EI2400,000,000200,000,000095100105110X3115120125 图6：初始模型的异方差性检验散点图