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江苏大学

《人工智能》报告

设计题目 人工智能报告

学生姓名 叶澔鹏 指导老师 赵跃华 学 院 计算机科学与通信工程学院 专业班级 信息安全1202班 学号 3120604053 完成时间 2015年10月25日

摘 要：知识处理是人工智能这一科学领域的关键问题。本文对知识处理的核心问题之——识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种，在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。并对其进行了优缺点分析及简单对比。最后对知识表示的发展趋向作出了展望。

关键词：知识 人工智能（AI） 知识表达式 一阶谓词逻辑 产生式 语义网络 框架

一．知识的概念

知识（Knowledge）是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物（包括自然的和人造的）及其规律的认识，包括对事物的现象、本质、状态、关系、联系和运动等的认识。

经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号产物，不仅包括科学技术知识----知识中最重要的部分，还包括人文社会科学的知识、商业活动、日常生活和工作中的经验和知识，人们获取、运用和创造知识的知识，以及面临问题做出判断和提出解决方法的知识。

知识是把有关的信息关联在一起，形成的关于客观世界某种规律性认识的动态信息结构。

知识=事实+规则+概念

事实就是指人类对客观世界、客观事物的状态、属性、特征的描述，以及对事物之间关系的描述。

规则是指能表达在前提和结论之间的因果关系的一种形式； 概念主要指事实的含义、规则、语义、说明等。 (1) 知识只有相对正确的特性。

常言道：实践出真理。只是源于人们生活、学习与工作的实践，知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。

只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观环境与条件下，只是无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时，知识的正确性就接受检验，必

要时就要对原来的认识加以修改和补充，一至全部更新而取而代之。

例如知道1543年哥白尼学说问世之前，人们一直都以为地球是宇宙的核心；再有：人们都知道一个关于“瞎子摸象”的故事，它通俗地说明了完整的只是形式是一个复杂的智能过程。

通常人们获取知识的重要手段是：利用信息，把各种信息提炼、概括并关联在一起，就形成了知识。而利用信息关联构成知识的形式有多种多样。 (2) 知识的确定与不确定性

如前说述，知识有若干信息关联的结构组成，但是，其中有的信息是精确的，有的信息却是不精确的。这样，则由该信息结构形成的知识也有了确定与不确定的特征。

2.知识表达及其映像原理

智能机器系统如同智能生物一样，在运用知识进行信息交流或只能问题求解时，都需要预先进行知识表示。进而实现知识调用，达到利用知识求解问题的目的。因而只是表示是知识信息处理系统必不可少的关键环节。

对智能机器系统而言,只是表示，实际上就是对知识的一种描述或约定。其本质，就是采用某种技术模式，八所要求解决的问题的相关知识，映射为一种便于找到该问题解的数据结构。

对知识进行表示的过程，实质上就是把相关只是映射（或称为变换：Transformation；或称为映像：Mapping；或称为编码：Coded）为该数据结构的过程。

二．人工智能研究学派

人工智能研究者根据研究的基础理论和方法不同，分为符号主义（又叫心理学派）、联结主义（又叫生理学派）、行为主义（又叫控制论学派）。

（1）符号主义认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程，人通过自已的眼睛观察客观事物，用符号的形式表示出来，而计算机也是一个对逻辑符号表示的知识进行演绎的物理符号系统。因此可以用计算机自身所具有的符号处理推算能力来模拟人的智能行为。它的主要特征是知识可用符号表示，立足于逻辑运算和符号操作，适合于模拟人的逻辑思维过程，解决需要进行逻辑推理的复杂问题。

（2）联结主义又称仿生学，人脑是由大约1011个神经细胞组成，所以认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程，主张采用模拟人的生理神经网络结构的研究方法。这种方法的特征是实现联想功能，对于带有噪声、缺损、变形的信息进行有效的处理，适合于模拟人类的形象思维过程，求解问题时，可以比较快地求得一个近似解。