内容发布更新时间 : 2024/11/6 8:26:25星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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作者：Pan Hongliang

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基于OpenCV的视频跟踪系统设计开题报告

一、课题背景及研究意义

目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支，日益广泛应用于科学技术，国防安全，航空，医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整的分割目标，合理地提取特征和准确的识别目标。同时要考虑到算法实现的时间，以保证实时性。当视频图像中被跟踪的目标发生姿态变化，存在旋转或部分遮挡的时候，简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪的目标的要求，出现匹配失误或者跟踪丢失的情况，而且跟踪效率低。 正因如此，对运动目标的跟踪的研究很有意义。

二、国内外研究现状和发展综述

运动目标跟踪在国外取得了一定的研究成果，许多相关技术已经在国外应用到实际中，但是在国内还是相对落后。传统的视频跟踪目标提取大致分为两类，一类是以空间同性为准则，先用形态学滤波器或者其他滤波器对图像多预处理；然后再对该图像的亮度，色度和其他信息做空间上的分割以对区域做边缘检测，但是此类方法运算量较大。另一类算法主要是以时间变化检测作为准则，这类算法主要通过帧差检测图像上的变化区域和不变区域，将运动物体与静态背景进行分割。此类方法运算量小，但是提取结果不如前者。

三、课题目标

设计出一个基于OpenCV的实时视频跟踪系统

四、开发环境

Windows Xp系统、Vc++6.0编译器、OpenCV1.0开源计算机视觉库