内容发布更新时间 : 2024/6/24 20:02:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

SQL Server中的窗口函数

简介 SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强，但对于很多开发人员来说，对窗口函数却不甚了解，导致了这样强大的功能被浪费，因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念。 什么是窗口函数 窗口函数，也可以被称为OLAP函数或分析函数。理解窗口函数可以从理解聚合函数开始，我们知道聚合函数的概念，就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行，比如说

Sum、AVG等等，简单的概念如图1所示。 图1.聚合函数 因此，通常来说，聚合后的行数都要小于聚合前的行数。而对于窗口函数来说，输入结果等于输出结果，举一个简单的例子，如果你计算产品类型A和产品类型B，A产品分5小类，B产品分2小类，应用了窗口函数的结果后可以还是7行，对窗口函数应用了Count后，附加在每一行上，比如说“A产品，A小类1，5“，而B小类则变为”B产品，B小类1，2”最后一列就是应用了窗口函数的结果。 现在我们对窗口函数有了初步的概览，文章后我会提供一些具体的例子来让对窗口函数的概念更加深刻，窗口函数除了上面提到的输入行等于输出行之外，还有如下特性和好处： 类似Group By的聚合 非顺序的访问数据 可以对于窗口函数使用分析函数、聚合函数和排名函数 简化了SQL代码

（消除Join） 消除中间表 窗口函数是整个SQL语句最后被执行的部分，这意味着窗口函数是在SQL查询的结果集上进行的，因此不会受到Group By， Having，Where子句的影响。 窗口函数的典型范例是我们在SQL Server 2005之后用到的排序函数，比如代码清单1所示。 Row_Number() OVER (partition by xx ORDER BY xxx desc) RowNumber

代码清单1.可用于分页的排序函数

因此，我们可以把窗口函数的语法抽象出来，如代码清单2所示。

函数() Over (PARTITION By 列1，列2，Order By 列3，窗口子句) AS 列别名

代码清单2.窗口函数的语法

一个简单的例子

下面我们来看一个简单的例子，假如说我们希望将AdventureWorks示例数据库中的Employee表按照性别进行聚合，比如说我希望得到的结果是：“登录名，性别，该性别所有员工的总数”，如果我们使用传统的写法，那一定会涉及到子查询，如代码清单3所示。

SELECT [LoginID],gender, (SELECT COUNT(*) FROM

[AdventureWorks2012].[HumanResources].[Employee] a WHERE a.Gender=b.Gender) AS GenderTotal FROM

[AdventureWorks2012].[HumanResources].[Employee] b

代码清单3.传统的写法

如果我们使用了窗口函数，代码瞬间就变得简洁，不再需要子查询或Join，如图2所示。

图2.使用窗口函数