内容发布更新时间 : 2024/5/5 13:58:39星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

3.确定性插值方法分类：全局性插值方法和局部性插值方法。

4.ArcGIS地统计分析模块的组成：探索数据、地统计向导、子集要素。 5.克里金方法的分类及适用条件：

①普通克里金——当假设属性值的期望值是未知的； ②简单克里金——当假设属性值的期望值为某一已知常数时； ③泛克里金——当数据存在主导趋势时；

④协同克里金——当同一事物的两种属性存在相关关系，且一种属性不易获取时； ⑤对数正态克里金——若服从对数正态分布；

⑥指示克里金——当只需了解属性值是否超过某一阈值时； ⑦概率克里金；

⑧析取克里金——若不服从简单分布。

6.泛克里金插值：假设数据中存在主导趋势，且该趋势可以用一个确定的函数或多项式来拟合。

第十一章

1.水流长度：指在地面上一点沿水流方向到其流向起点（或终点）间的最大地面距离在水平面上的投影长度。

第十二章

1.空间分析模型与广义的模型的联系与区别：

①空间定位是空间分析模型特有的性质，构成空间分析模型的空间目标的多样性决定了空间分析模型建立的复杂性；

②空间关系也是空间分析模型的一个重要特征，空间层次关系、相邻关系及空间目标的拓扑关系也决定了空间分析模型建立的特殊性；

③包含坐标、高程、属性及时序特征的空间数据及其庞大，大量的空间数据通常用图形的方式来表示，使空间分析模型具有了可视化的图形特征。

2.空间分析建模：指运用GIS空间分析方法建立数学模型的过程。 3.过程模型的类型：适宜性建模、水文建模、表面建模、距离建模。 4.图解建模：指用直观的图形语言将一个具体的过程模型表达出来。

考试题型：名词解释、填空题、简答题、论述题 考试时间：2019年1月4日9:00～11:00 考试地点：9-208