内容发布更新时间 : 2024/12/22 22:03:54星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
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proc print; id f;
var Futailp t df tutailp; title 'T-Test for Non-Primal Data'; run;
结果如下：
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF
TUTAILP
1.18830 0.41320 8.32277 19.0000 4.6339E-8
1.18830 0.41320 8.43110 18.1369 5.4346E-8
首先看F检验，方差齐性检验是双侧检验，当显著性概率P <0.025时拒绝H0，在这里P＝0.41，因此方差具齐性。方差具齐性时的t检验，看第一行的结果，其上侧尾区的显著性概率P是一个非常小的值，远远小于0.005。因此拒绝H0，5－羟色胺对血液中血清素的含量有极显著的影响。
5.11 以每天每千克体重52
mol 5－羟色胺处理家兔 14天后，体重变化如下表[9]：
对照组 5－羟色胺处理组 检验5－羟色胺对动物体重的影响是否显著？
y/kg 0.26 0.21 s /kg 0.22 0.18 20 20 n 答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本例平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
程序不再给出，结果如下：
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF
TUTAILP
1.49383 0.19477 0.78665 38.0000
0.21818
1.49383 0.19477 0.78665 36.5662
0.21828
方差齐性检验：P >0.025，方差具齐性。t 检验：上侧尾区显著性概率P >0.025，因此，尚无足
够的理由拒绝H0，5－羟色胺对动物体重的影响不显著。
5.12 18岁汉族男青年与18岁维族男青年50米跑成绩（s）如下表[10]： 汉族：n＝150 y＝7.48 s＝0.48 维族：n＝100 y＝7.41 s＝0.69 问：（1）检验两者平均成绩差异是否显著？
（2）检验两个民族个体间成绩的整齐程度差异是否显著？
答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出），则方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本例平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
结果如下：
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF TUTAILP
2.06641 .000029498 0.94606 248.000 0.17252
2.06641 .000029498 0.88213 161.981 0.18951
从结果中可以看出：（1）方差齐性检验表明，两者方差不具齐性。这也就回答了第二问，两个民族个体间成绩的整齐程度差异显著。（2）由于方差不具齐性，应看结果的第二行。检验统计量t的显著性概率P＝0.189 51，P >0.025，结论是汉族和维族18岁男青年50米跑平均成绩差异不显著。
5.13 一种内生真菌(Piriformospora indica) 侵染大麦后，可以提高其产量。为此，做了以下试验对该假设进行检验，所得结果如下表[11]：
y/s / -1（g · pot） （g · pot-1） 侵染组 59.9 1.73 未侵染组 53.9 3.61 检验侵染组与未侵染组的产量差异是否显著?
答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出），则方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
n 6 6 根据题意，本例平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
结果如下：
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF TUTAILP
4.35434 0.066115 3.67137 10.0000 .0021537
4.35434
0.066115
3.67137
7.1815 .0038003
统计量F的显著性概率P＝0.066 115，P>0.025，结论是方差具齐性。在方差具齐性时，t检验使用第一行的结果。统计量t的显著性概率P＝0.002 153 7，P <0.005。因此，侵染组与未侵染组的产量差异极显著。
5.14 在一项关于乳房X线照片计算机协助诊断（computer-aided diagnosis，CAD）的研究中，得到下表中的结果[12]：
由10名放射学医生对乳房X线照片采用三种读片方式所得到的AZ医生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答：
H0：?d?0(0.90)的值
独立阅读 0.13 0.41 0.17 0.46 0.20 0.48 0.52 0.54 0.15 0.22 不用CAD连续阅读 0.22 0.35 0.30 0.45 0.24 0.22 0.43 0.49 0.06 0.17 借助CAD连续阅读 0.63 0.52 0.30 0.73 0.48 0.31 0.56 0.46 0.18 0.21 这是一项配对设计，在三种读片方式中两两比较它们的差异显著性。
?d?0 HA：（1）独立阅读与不用CAD连续阅读间的差异显著性检验。
所用程序如下：
data sorty; input y1 y2 @@; y=y1-y2; cards;
0.13 0.22 0.41 0.35 0.17 0.30 0.46 0.45 0.20 0.24 0.48 0.22 0.52 0.43 0.54 0.49 0.15 0.06 0.22 0.17 ;
proc sort; by y; data norm; n=10;
do i=1 to n by 1;
p=(i-1/3)/(n+1/3); u=probit(p); output ; end; data combine;
merge sorty norm ; symbol v=star; proc gplot; plot y*u; run;
proc means n mean stderr t prt; var y;
title1 'Paired T-Test';
title2 'Read Independently - Read without CAD'; run;
在该程序中，第一个PROC语句是排序过程，第二个PROC语句是制图过程，第三个PROC语句是MEANS过程。GPLOT过程用来检验总体的正态性，MEANS过程用来做t检验。结果如下：
Paired T-Test
Read Independently - Read without CAD Analysis Variable : Y
N Mean Std Error T Prob>|T|
------------------------------------------------------ 10 0.0350000 0.0344561 1.0157856 0.3363
------------------------------------------------------ 正态概率图中的散点虽然不甚集中，但趋势仍然是一条直线，可以认为是近似正态分布的。统计量
t的显著性概率P＝0.336 3，P >0.05。因此，独立读片和不用CAD连续读片的结果差异不显著。
（2）独立阅读与借助CAD连续阅读间的差异显著性检验。 所用程序与（1）基本上是一样的，这里不再给出，只给出结果：