生物统计学课后习题答案(杜荣骞第三版) 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/12/23 3:32:43星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

Paired T-Test

Read Independently - Read with CAD Analysis Variable : Y

N Mean Std Error T

Prob>|T|

------------------------------------------------------ 10 -0.1100000 0.0621110 -1.7710225 0.1103

------------------------------------------------------

差数的正态性检验表明,差数近似服从正态分布。统计量t的显著性概率P=0.110 3,P >0.05。结论是尚无足够的理由拒绝H0。因此,独立读片与借助CAD连续读片间的差异不显著。 (3)不用CAD连续阅读与借助CAD连续阅读间的差异显著性检验。

Paired T-Test

Read without CAD - Read with CAD Analysis Variable : Y

N Mean Std Error T

Prob>|T|

------------------------------------------------------ 10 -0.1450000 0.0427720 -3.3900678

0.0080

------------------------------------------------------ 正态性的条件基本可以满足,t的显著性概率P=0.008 0,P <0.01。结论是不用CAD读片与借助CAD读片间的差异极显著。

5.15 用内生真菌(Piriformospora indica) 侵染大麦,播种三周后在植株的根和叶中谷胱甘肽的

含量(nmol/g)如下表[11]:

对 照 处 理

对 照 处 理

y 223 309

在 根 中 46 49 在 叶 中 54 113

s n 3 3

y 510 798

s n 3 3

分别比较在根中和在叶中谷胱甘肽含量的提高是否显著。

答:对照组命名为“1”,处理组命名为“2”,并假定总体近似服从正态分布(文献中没有给出)。 方差齐性检验的统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

根据题意,本例平均数差的显著性检验是单侧检验,统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

所用程序与5.10题基本一致,这里不再给出。程序运行结果如下: (1)在根中:

T-Test for Non-Primal Data

F FUTAILP T DF

TUTAILP

1.13469 0.46845 2.21633 4.00000 0.045492 1.13469 0.46845 2.21633 3.98414 0.045626

统计量F的显著性概率P=0.468 45,P >0.025,方差具齐性。统计量t的显著性概率P=0.045 492,P<0.05。结论是拒绝H0。在根中,谷胱甘肽含量的提高是显著的。

(2)在叶中:

T-Test for Non-Primal Data

F FUTAILP T DF TUTAILP

4.37894 0.18591 3.98301 4.00000

0.008180

4.37894 0.18591 3.98301 2.86819

0.015382

统计量F的显著性概率P=0.185 91,P >0.025,方差具齐性。统计量t的显著性概率P=0.008 180,P<0.01。结论是拒绝H0。在根中,谷胱甘肽含量的提高是极显著的。

5.16 在SARS常规治疗的基础上,附加两种中草药配方,研究它们对治疗的辅助作用。一种是汤剂(NHM A),另一种是在台湾常用的保健品(NHM B)。将患者分成3组,A组接受NHM A,B组接受NHM B,C组接受安慰剂。记录病程改善的天数,结果如下表[13]:

A 组 B 组 对照组

y/d 6.7 9.2 11.2

s /d 1.8 5.9 4.9

9 9 10

n 推断两种中草药对SARS症状的改善是否有辅助作用?

答:处理组命名为 “1”,对照组命名为 “2”。并假定总体近似服从正态分布(文献中没有给出)。 方差齐性检验的统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

根据题意,本例平均数差的显著性检验是单侧检验,统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

所用程序与5.10题基本一致,这里不再给出。程序运行结果如下: (1)A组与对照组比较:

T-Test for Non-Primal Data

Group A - Control

F FUTAILP T DF

TUTAILP

7.41049 .0048427 2.59576 17.0000 .0094223

7.41049 .0048427 2.70819 11.6076 .0097563

方差齐性检验的结果表明,两者的方差不具齐性,应使用上表中的第二行结果,方差不具齐性时的

t检验。t=2.708 19,df=11.607 6,t的显著性概率P=0.009 756 3,P <0.01,结论是拒绝H0,A组药物对改善病程有极显著的作用。 (2)B组与对照组比较:

T-Test for Non-Primal Data

Group B - Control

F FUTAILP T DF TUTAILP

1.44981 0.29496 0.80702 17.0000 0.21540

1.44981 0.29496 0.79880 15.6533 0.21818

方差齐性检验指出,方差具齐性。t=0.807 02,df=17,t的显著性概率P=0.215 40,P >0.05。结论是尚无足够的理由拒绝H0。因此,B组药物对改善病程的效果不显著。

5.17 一项为促进肺癌筛查的非专业健康顾问培训项目,共有79名不同背景的人员参加。培训结束后,她(他)们对培训手册中的各项内容进行了评价,有46人认为手册中所提供的信息非常有用,34人认为手册中的家庭作业非常有用[14]。请检验培训人员对这两项内容的评价差异是否显著?

答:

H0:φ1=φ2

HA:φ1≠φ2 所用程序如下:

options nodate; data binomial; input n1 y1 n2 y2; mp=(y1+y2)/(n1+n2);

u=(abs(y1-y2)-0.5-mp*abs(n1-n2))/sqrt(mp*(1-mp)*(n1+n2)); utailp=1-probnorm(u); keep u utailp; cards; 79 46 79 34 ;

proc print; id u; var utailp;

title 'Significance Test for Binomial Data'; run;

结果见下表:

Significance Test for Binomial Data

U UTAILP

1.82993 0.033630

本例为双侧检验,当显著性概率P <0.025时拒绝H0,统计量u的显著性概率P=0.033 63,P >0.025。因此,尚无足够的理由拒绝H0,培训人员对这两项的评价无显著性差异。

5.18 加入抗生素后的几个小时内,多形核白细胞迅速地提高了对Borrelia螺旋体的吞噬速度,在此期间血浆中螺旋体的总数明显减少。设计一实验:将被Borrelia螺旋体感染的血液,放在37℃培养两小时。在此期间,吞噬细胞不断地增加。如果在被感染的血液中添加青霉素G和四环素可促进吞噬细胞进一步地增加。以下是在感染的血液中分别添加青霉素G、四环素和不添加抗生素的三个处理,在培育两小时后多形核白细胞的个数[15]:

处 理 添加青霉素G组 添加四环素组 不添加抗生素组

y 31.7 26.7 12.7

0.7 4.1 2.9

s 100 100 100

n 检验添加抗生素是否显著提高多形核白细胞的数量?

答:首先,假定总体近似服从正态分布(文献中没有给出)。

方差齐性检验的统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

根据题意,本题之平均数差的显著性检验是单侧检验,统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

(1)添加青霉素G组(组1)与对照组(组2)间的比较:

T-Test for Non-Primal Data Penicillin G - Control

F FUTAILP T DF

TUTAILP

17.1633 0 63.6881 198.000 0 17.1633 0 63.6881 110.497 0

从结果中可以看出,显然方差不具齐性。此时的df=110.497,P值为0,结论是添加青霉素G后,极显著地提高了多形核白细胞的数量。

(2)添加四环素组(组1)与对照组(组2)间的比较:

T-Test for Non-Primal Data Tetracycline - Control

F FUTAILP T DF

TUTAILP

1.99881 .00033282 27.8776 198.000 0 1.99881 .00033282 27.8776 178.228 0

方差不具齐性,应使用方差不具齐性的t检验。统计量t的显著性概率P=0,拒绝H0。说明添加四环素后,极显著地提高了多形核白细胞地数量。

5.19 用免疫抑制药物单独或配伍处理被单纯疱疹病毒感染的小鼠,以下是用免疫抑制药物CTS和CTS+ATS处理小鼠,其红斑持续的天数[16]:

y/d 处 理 单独使用CTS 4.66 混合使用CTS+

9.04

ATS

3.56 6.87

s/d 72 53

n 注:CTS:cellophane tape stripping,透明胶带剥离。

推断两种不同处理,在红斑持续天数上的效应差异是否显著? 答:首先,假定总体近似服从正态分布(文献中没有给出)。 方差齐性检验的统计假设为:

H0:?1??2HA:?1??2

根据题意,本题之平均数差的显著性检验是双侧检验,统计假设为: