内容发布更新时间 : 2024/12/26 3:00:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
财政大数据分析平台建设方案V3.0
财政大数据分析平台
建 设 方 案
财政大数据分析平台建设方案V3.0
目 录
一 数据管理的现状 .................................................................................. 4 二 数据挖掘的概述 .................................................................................. 5
（一） （二）
数据挖掘概念 ........................................................................................ 5 数据挖掘目标 ........................................................................................ 6
三 数据挖掘体系 ..................................................................................... 6 四 数据挖掘核心领域 ............................................................................... 7
（一） （二） （三） （四） （五） （六） （七）
数据模型 .............................................................................................. 7 数据生命周期 ........................................................................................ 8 数据标准 .............................................................................................. 9 主数据 ................................................................................................ 11 数据质量 ............................................................................................ 12 数据服务 ............................................................................................ 14 数据安全 ............................................................................................ 14
五 数据挖掘保障机制 ............................................................................. 15
（一）
(1) (2) (3) （二）
制度章程 ............................................................................................ 15 规章制度 ............................................................................................ 15 管控办法 ............................................................................................ 16 考核机制 ............................................................................................ 16 数据挖掘组织 ...................................................................................... 17
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(1) (2) (3) （三） （四）
(1) (2)
组织架构 ............................................................................................ 17 组织层次 ............................................................................................ 18 组织职责 ............................................................................................ 19 流程管理 ............................................................................................ 21 IT技术应用 ......................................................................................... 21 支撑平台 ............................................................................................ 21 技术规范 ............................................................................................ 24
附件A 数据管理规范 ............................................................................ 37 附件B 数据质量评估办法 ....................................................................... 55 附件C 数据质量管理流程 ....................................................................... 59
智慧财政局大数据分析系统平台整体解决方案V3.0
关于数据挖掘的理解
数据管理的现状
根据行业信息化发展的现状，结合当今行业数据挖掘的要
求，大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下的不足：
（1） 数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。组织机构各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，导致无法建立统一的数据管理规程、标准等，相应的数据管理监督措施无法得到落实。组织机构的数据考核体系也尚未建立，无法保障数据管理标准和规程的有效执行。
（2） 多系统分散建设，没有规范统一的省级数据标准和数据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社会需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，组织机构各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。
（3） 缺少统一的主数据，组织机构核心系统间的人员等
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主要信息并不是存储在一个独立的系统中，或者不是通过统一的业务管理流程在系统间维护。缺乏对集团公司或政务单位主数据的管理，就无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可控，导致业务数据正确性无法得到保障。
（4） 缺乏统一的集团型数据质量管理流程体系。当前现状中数据质量管理主要由各组织部门分头进行；跨局跨部门的数据质量沟通机制不完善；缺乏清晰的跨局跨部门的数据质量管控规范与标准，数据分析随机性强，存在业务需求不清的现象，影响数据质量；数据的自动采集尚未全面实现，处理过程存在人为干预问题，很多部门存在数据质量管理人员不足、知识与经验不够、监管方式不全面等问题；缺乏完善的数据质量管控流程和系统支撑能力。
（5） 数据全生命周期管理不完整。目前，大型集团或政务单位，数据的产生、使用、维护、备份到过时被销毁的数据生命周期管理规范和流程还不完善，不能确定过期和无效数据的识别条件，且非结构化数据未纳入数据生命周期的管理范畴；无信息化工具支撑数据生命周期状态的查询，未有效利用元数据管理。
数据挖掘的概述
2.1 数据挖掘概念
数据挖掘是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。
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