内容发布更新时间 : 2024/5/2 6:58:01星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

SPSS上机实验案例分析

练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。 sample1 No Yes No No No Yes Yes Yes No No sample2 Yes No Yes No No Yes Yes Yes Yes Yes gender 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 练习二: 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下： 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。

练习三：某行业管理局所属40个企业1999年的产品销售收入数据（单位：万元）如下： 152 105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 （1） 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并计算出累计频数和累计频率； （2） 按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元-125万元为良好企业，105

万元-115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

练习四：某班的统计学成绩如下表所示：

姓名 李娟 袁晓惠 邓盼 蒋君 刘俊莉

平时成绩 80 80 89 90 87 期末考试成绩 57 72 89 88 87 1

王媛媛 周波 赵佳 雷晓荣 刘洁 欧阳敏 向华 张江南 曾嘉 朱赟 高茜 田婷 颜晓 彭林 林丹萍 90 80 80 95 97 83 86 81 87 86 88 80 80 80 80 91 76 70 90 97 83 86 81 87 86 93 69 64 74 67 （1）请按下面注明的两个条件计算出该班每位同学的总评成绩。 条件1:总评成绩的构成：总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占80%） 条件2：总评成绩请保留为整数

（2）请按100-90分，89-80分，79-70分，69-60分，59分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。

练习五：如下表中所示的是20个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。这两种交易分别为: 买卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票。

佣金/美元 500股 经纪商 每股50美元 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 73 34 29 120 155 90 145 33 195 95 每股5美元 90 34 29 70 90 65 70 53 70 66 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1000股 经纪商 每股50美元 25 131 120 85 50 67 134 154 39 35 每股5美元 25 69 61 110 70 65 80 90 49 70 佣金/美元 500股 1000股 （1）计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。 （2）计算两种交易佣金的方差和标准差。

2

（3）计算两种交易佣金的变异系数。 （4）比较两种交易的成本变异程度。

练习六：某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量，该部门使用下面的法则来决定检验结果：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则生产线必须关闭整修。假设搜集的数据如下： 3.43 3.48 3.45 3.41 3.43 3.38 3.48 3.49 3.52 3.45 3.50 3.51 3.39 3.50 问此时的生产线是否必须关闭？为什么？

练习七：

将50个数据输入到SPSS工作表中。并使用SPSS计算这些数据描述统计量（如最大值、平均值、方差、标准差等） 117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107 133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123 128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 121 练习八：广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。在主要通信网中晚8：30分时段的20个最佳时段的电视节目中，广告所占时间的数据如下（单位：分钟） 6.0 6.5 6.6 6.2 5.8 6.0 7.0 6.5 6.3 7.2 6.2 7.3 7.2 7.6 5.7 6.8 6.4 6.0 7.0 6.2 求晚8：30分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的95％置信区间。

练习九：某年度我国部分工业品产量如下表所示 序号 省市 地区 生铁（万吨） 钢铁（万吨） 水泥（万吨） 塑料（万吨） 华北 华北 华北 华北 华北 东北 东北 东北 华东 华东 华东 华东 华东 华东 783.59 228.74 2177.09 2088.54 476.06 1594.39 201.78 82.13 1469.73 454.76 125.14 594.77 180.23 338.06 825.11 395.73 1969.65 606.77 453.75 1660.65 200.56 93.64 1874.71 848.22 182.48 553.96 155.27 399.73 809.00 338.99 4878.03 1573.01 698.12 2101.45 9012.25 965.56 433.59 5246.93 4791.03 2371.52 1762.02 1608.31 75.60 73.60 40.40 3.20 5.80 99.70 36.90 712.30 108.30 199.60 31.80 9.10 112.50 14.50 3

1 北京 2 天津 3 河北 4 山西 5 内蒙古 6 辽宁 7 吉林 8 黑龙江 9 上海 10 江苏 11 浙江 12 安徽 13 福建 14 江西

15 山东 16 河南 17 湖北 18 湖南 19 广东 20 广西 21 海南 22 重庆 23 四川 24 贵州 25 云南 26 西藏 27 陕西 28 甘肃 29 青海 30 宁夏 31 新疆 华东 中南 中南 中南 中南 中南 中南 西南 西南 西南 西南 西南 西北 西北 西北 西北 西北 793.91 5512.95 840.22 455.64 253.81 152.07 .24 180.33 600.95 173.49 3312.94 .00 72.93 220.96 .00 12.06 111.74 722.60 534.48 1003.91 442.80 345.00 128.46 .16 200.86 702.76 146.99 222.02 .00 69.44 236.61 44.29 .00 131.83 72812.25 4686.40 2796.70 2761.89 6018.02 2140.45 312.59 1698.80 3162.14 1204.00 1640.87 49.59 1492.91 891.65 176.13 318.69 981.00 139.60 48.80 33.00 19.80 1515.70 4.20 .00 .30 112.20 .10 1.70 .00 2.70 30.70 1.20 5.20 33.70 请据表中数据对如下六个问题进行统计图形描述

（1） 请选择一个适当图形描述各地区所含省市数目 （2） 请选择一个适当图形描述各地区水泥的平均产量

（3） 请选择一个适当图形描述每个地区水泥产量低于800万吨的省市数目 （4） 请选择一个适当图形描述该年度全国生铁、钢、水泥、塑料的平均产量 （5） 请选择一个适当图形描述该年度华北五省市工业品产量

（6） 请选择一个适当图形描述各地区塑料总产量占全国总量的比例

练习十：以下数据记录了美国最大的旅馆业市场的客房使用率和平均房价的统计资料。 市场名称 洛杉矶-长滩 芝加哥 华盛顿 亚特兰大 达拉斯 圣迭戈 阿纳海姆-圣安娜 旧金山 休斯顿 迈阿密-海厄利亚 瓦胡岛 菲尼克斯 波士顿 坦帕-圣彼德斯堡 底特律 客房使用率（%） 67.9 72.0 68.4 67.7 69.5 68.7 69.5 78.7 62.0 71.2 80.7 71.4 73.5 63.4 68.7 平均房价/美元 75.91 92.04 94.42 81.69 74.76 80.86 70.04 106.47 66.11 85.83 107.11 95.34 105.51 67.45 64.79 4

费城 纳什维尔 西雅图 明尼阿波利斯-圣保罗 新奥尔良 70.1 67.1 73.4 69.8 70.6 83.56 70.12 82.60 73.64 99.00 （1）用平均房价作自变量，画出这些数据的散点图； （2）求客房使用率关于平均房价估计的回归方程；

（3）对于平均房价为80美元的一家旅馆，估计它的客房使用率

练习十一：某公司采集了美国市场上办公用房的空闲率和租金率的数据。对于18个选取的销售地区，下面是这些地区的中心商业区的综合空闲率（%）和平均租金率（美元/平方英尺）的数据。 市场名称 亚特兰大 波士顿 哈特福德 巴尔的摩 华盛顿 费城 迈阿密 坦帕 芝加哥 旧金山 菲尼克斯 圣何塞 西棕榈滩 底特律 布鲁克林 纽约商业区 纽约中心区 纽约中心南区 （1） （2） （3） （4） （5） （6） （7）

综合空闲率（%） 21.9 6.0 22.8 18.1 12.7 14.5 20.0 19.2 16.0 6.6 15.9 9.2 19.7 20.0 8.3 17.1 10.8 11.1 平均租金率/（美元/平方英尺） 18.54 33.70 19.67 21.01 35.09 19.41 25.28 17.02 24.04 31.42 18.74 26.76 27.72 18.20 25.00 29.78 37.03 28.64 用水平轴表示空闲率，对这些数据画出散点图。 这两个变量之间显示出什么关系吗？

求出在办公用房的综合空闲率已知时，能用来预测平均租金率的估计的回归方程。 在0.05显著性水平下检验关系的显著性。

估计的回归方程对数据的拟合好吗？请作出解释。

在一个综合空闲率是25%的中心商业区，预测该市场的期望租金率。 在劳德代尔堡的中心商业区，综合空闲率是11.3%，预测劳德代尔堡的期望租金率。

练习十二：某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的如下数据，计算回归参数和检验统计量：

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