内容发布更新时间 : 2024/11/17 16:46:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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引言

由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。在本文中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。

仿真原理

1、瑞利分布简介 环境条件：

通常在离基站较远、反射物较多的地区，发射机和接收机之间没有直射波路径，存在大量反射波；到达接收天线的方向角随机且在（0~2π）均匀分布；各反射波的幅度和相位都统计独立。 幅度、相位的分布特性：

包络 r 服从瑞利分布，θ在0～2π内服从均匀分布。瑞利分布的概率分布密度如图1所示：

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图1 瑞利分布的概率分布密度

2、多径衰落信道基本模型

根据ITU-RM.1125标准，离散多径衰落信道模型为

y(t)??rk(t)x(t??k)k?1N(t) (1)

其中,rk(t)复路径衰落，服从瑞利分布; ?k是多径时延。 多径衰落信道模型框图如图2所示：

图2 多径衰落信道模型框图

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3、产生服从瑞利分布的路径衰落r(t)

利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即

r(t)?nc(t)2?ns(t)2 （2）

nc(t)ns(t)上式中，、分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。

首先产生独立的复高斯噪声的样本，并经过FFT后形成频域的样本，然后与S（f）开方后的值相乘，以获得满足多普勒频谱特性要求的信号，经IFFT后变换成时域波形，再经过平方，将两路的信号相加并进行开方运算后，形成瑞利衰落的信号r(t)。如下图3所示:

图3 瑞利衰落的产生示意图

其中，

S(f)??fm

1.5f?fc2 （3） 1?()fm.