第一章 随机事件与概率 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/9/20 12:14:47星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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③A-B=

=A-AB;

注意:教材第5页的第三条性质有误。

④A与B相互对立

A与B互不相容.

小结:关系:包含,相等,互不相容,互为对立; 运算:和,积,差,对立. (7)事件的运算性质

①(和、积)交换律 A∪B=B∪A,A∩B=B∩A;

②(和、积)结合律 (A∪B)∪C=A∪(B∪C),(A∩B)∩C=A∩(B∩C);

③(和、积)分配律 A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C);A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)

.

④对偶律

例1 习题1.1,5(1)(2)

设A,B为两个随机事件,试利用事件的关系与运算证明:

【答疑编号:12010201】 证明:

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【答疑编号:12010202】 证明:

例2.习题1.1,6

请用语言描述下列事件的对立事件:

(1)A表示“抛两枚硬币,都出现正面”; 【答疑编号:12010203】

:“抛两枚硬币,至少有一枚出现反面”。

答案:

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(2)B表示“生产4个零件,至少有1个合格”。 【答疑编号:12010204】 答案:

:“生产4个零件,没有1个是合格的”。

§1.2 概率

1.频率与概率

(1)频数与频率:在相同条件下进行n次试验,事件A发生nA次,则称nA为事件A发生的频数;而比值nA/n称为事件A发生的频率,记作fn(A).

(2)fn(A)的试验特性:随n的增大,fn(A)稳定地趋于一个数值,称这个数值为概率,记作P(A).

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(3)由频率的性质推出概率的性质 ① ②

,推出①

推出②P(ф)=0,P(Ω)=1

推出③P(A∪B)=P(A)=P(B),可推广到有限多

③A,B互不相容,

个和无限可列多个. 2.古典概型

概念:具有下面两个特点的随机试验的概率模型,称为古典概型: ①基本事件的总数是有限个,或样本空间含有有限个样本点; ②每个基本事件发生的可能性相同。 计算公式:

例3.P9 例1-8。 抛一枚均匀硬币3次,设事件A为“恰有1次出现正面”,B表示“3次均出现正面”,C表示“至少一次出现正面”,试求P(A),P(B),P(C)。 【答疑编号:12010301】

解法1 设出现正面用H表示,出现反面用T表示,则样本空间Ω={HHH,THH,HTH,HHT,TTH,THT,HTT,TTT},样本点总数n=8,又因为 A={TTH,THT,HTT},B={HHH},

C={HHH,THH,HTH,HHT,TTH,THT,HTT}, 所以A,B,C中样本点数分别为 rA=3,rB=1,rc=7,

3

解法2 抛一枚硬币3次,基本事件总数n=2,事件A包含了3个基本事件:“第i次是正面,其他两次都是反面”,i=1,2,3,而且rA=3。

显然B就是一个基本事件,它包含的基本事件数rB=1

3

它包含的基本事件数rC=n-rB=2-1=7,

例4.P10 例 1-12。

一批产品共有100件,其中3件次品。现从这批产品中接连抽取两次,每次抽取一件,考虑两种情况:

(1)不放回抽样,第一次取一件不放回,第二次再抽取一件; 【答疑编号:12010302】

(2)放回抽样,第一次取一件检查后放回,第二次再抽取一件。 【答疑编号:12010303】

试分别针对上述两种情况,求事件A“第一次抽到正品,第二次抽到次品”的概率。

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解:(1)

(2)

3.概率的定义与性质

(1)定义:设Ω是随机试验E的样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数,记为 P(A),称P(A)为事件A的概率,如果它满足下列条件: ①P(A)≥0;

②P(Ω)=1; ③设

,?,

,?是一列互不相容的事件,则有

(2)性质 ①

.

②对于任意事件A,B有 ③

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