内容发布更新时间 : 2024/5/21 20:52:16星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

很早就想写一个关于自己mtea分析的“辛酸”过程，一直没有开始写。现在我将我的学习过程与大家分享，我所提到不一是最全的，也不一是最有用的，但是是在我学习过程中我认为对我最有用的。

一：选题

一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。一个没有争议性的题目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。这部分取决于操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力，更为基础的是要懂meta。一个不懂的meta的人选的题目，往往会害惨实施的人，可能会出现，努力白费或付出与回报不等。一个不懂本专业的人选的题目，往往临床意义不明，投稿过程或许很难很难。一般是一个懂meta的人，在其所了解的领域选题。

二：文献检索

检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。主要是看操作者的文献检索技巧。对数据库不了解的初学者许多时候对自己的检索式没有十足的信心，归要到底是对数据的检索规则不

懂。建议参考文献检索相关书籍。

三：数据提取

两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。这部分主要看操作者的个人的文献阅读素养、统计学、流行病学知识了。这其中可能涉及到一些数据的转换。

在论坛中已有大量帖子讲述：

RR与OR的问题，最初是我最纠结的问题，以下帖子对此有很好的说明：

求助：关于META分析中OR与RR的问题-丁香园论坛

meta分析OR转换为RR的公式-丁香园论坛 再谈病例对照研究和队列研究的效应量OR和RR合并的问题-丁香园论坛

关于连续性变量的基线，差值，终点值及其相应SD的转换：

已知基线mean和SD，差值的mean和SD，计算终点mean和SD的方法（附Excel换算表）-丁香园论坛

四：数据处理

目前用的较多软件：STATA，REVMAN,以及诊断性meta的meta-disc。我刚才开始做第一个meta时，这一步让我很无奈，只后跟着周版主的帖子学下去，坚持去做下去，

就会了。重点还是坚持。

原创视频讲解stata软件在meta分析中的应用-丁香园论坛

一起学习如何用Stata实现meta分析吧----Stata实现累积Meta分析的相关菜单操作-丁香园论坛

Stata在Meta分析中的应用（软件下载、使用方法、问题集锦）-丁香园论坛

自己收藏的一些STATA书籍你不会失望-丁香园论坛 Revman软件：

RevMan 5.2软件实战演示-丁香园论坛 五：文章写作

严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。这部分取决于操作者的英语掌握能力，与公共英语差别并不是很相关，重点是文献阅读基础,读个上百篇文献，肯定可以写出来。绝对不要写成汉语再翻译成英语！

下面我再说一哈，我在做的过程中遇到的最让我头痛的问题及其解决方式：

漏斗图的制作问题，结局多个时，做哪个？一个研究有同时给了两个亚组的结果时如何做？

漏斗图的制作问题-丁香园论坛

文章中给了多个组时，而我们只想将其分为两个或少于