内容发布更新时间 : 2025/5/11 15:38:37星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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2019考研数学之概率必看考点目录

毙考题在线整理考研数学概率部分各章必看考点目录，大家复习的时候注意结合课后练习和真题来掌握：

第一章随机事件和概率 1、随机事件的关系与运算 2、随机事件的运算律

3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件) 4、概率的基本性质

5、随机事件的条件概率与独立性

6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式) 7、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型) 第二章随机变量及其分布 1、分布函数的定义 2、分布函数的充要条件 3、分布函数的性质

4、离散型随机变量的分布律及分布函数 5、概率密度的充要条件 6、连续型随机变量的性质

7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)

8、随机变量函数的分布(离散型、连续型) 第三章多维随机变量及其分布

1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件) 2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件) 3、随机变量的独立性(判断和性质)

4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布) 5、随机变量函数的分布(离散型、连续型) 第四章随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望) 2、方差、协方差、相关系数的计算公式

3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数) 4、常见分布的期望和方差公式 第五章大数定律和中心极限定理 1、切比雪夫不等式

2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律) 3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理) 第六章数理统计的基本概念

1、常见统计量(定义、数字特征公式) 2、统计分布

3、一维正态总体下的统计量具有的性质 4、估计量的评选标准(数学一) 5、上侧分位数(数学一)

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第七章参数估计 1、矩估计法

2、最大似然估计法 3、区间估计(数学一) 第八章假设检验(数学一) 1、显著性检验

2、假设检验的两类错误

3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

本文关键字：

概率

考研数学

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