均值比较和T检验 下载本文

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Spss16.0与统计数据分析

均值比较和T检验

2013年6月13日

均值比较和T检验

统计分析常常采取抽取样本的方法,即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推论总体的特性。但是,由于抽取的样本不一定具有完全代表性,样本统计量与总体参数间存在差异,所以不能完全的说明总体的特性。同时,我们也可以知道,均值不等的两个样本不一定来自均值不同的整体。对于如何避免这些问题,我们自然可以想均值比较和T检验 1、Means过程 1.1 Means过程概述

(1)功能:对数据进行进行分组计算,比较制定变量的描述性统计量包括均值、标准差 、总和、观测量数、方差等一系列单列变量描述性统计量,还可以给出方差分析表和线性检验结果。

(2)计算公式为: x1??xi?1n1in

1.2问题举例:

比较不同性别同学的体重平均值和方差。数据如下表所示:

体重表

性别 男 女 体重 56,62,58,45,49,53,44,61,64,60,67,59 43,45,39,42,48,51,40,38,40,53,37,50 1.3用SPSS操作过程截图: