内容发布更新时间 : 2024/5/20 3:38:53星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

本科毕业论文（设计）开题报告

题 目 基于小波变换的图像边缘检测 学 院 制造科学与工程学院 专 业 机械设计制造及其自动化 学生姓名 龙泽祥 学 号 1043021277 年级 2010 指导教师 李天翼

教务处制表

二ΟΟ 年 月 日

选 题 意 义 （见附件一） 国 内 外 研 究 现 状 概 述 主 要 研 究 内 容 （见附件二） 1 熟悉图像边缘检测的基本原理与各种常用的方法。 2了解小波变换的概念、基本理论以及小波分析的时频域局部化和多分析率分析的特点，并熟悉小波分析在图像分解、处理中的应用。 3 研究基于小波变换的数字图像边缘检测算法。 4 熟悉Matlab编程并使用该软件对图像进行边缘提取。

拟采用 的研究 思 路 （方法、 技术路 线、可 行性论 证等） 首先理解图像边缘检测的基础知识和经典的边缘检测算法，明白它们的优缺点； 其次是研究小波变换理论和多分辨分析； 接着研究基于小波变换的图像边缘检测，根据图像在小波域中系数分布的特点进行检测，如同一层内系数的关系，层与层之间的关系等； 最后运用Matlab仿真实验及分析。 1-5周：调研、收集与毕业设计题目相关资料，写开题报告，翻译英文文献，形成总方案。 6-8周：编写程序，进行模拟检验，检查效果的方法如何,并将小波变化方法与其他方法进行比较。 9-14周：论文初稿撰写。 15-16周：与指导老师进行论文修改，准备答辩。 [1] 冈萨雷斯，阮秋奇等译，数字图像处理（第二版），电子工业出版 社，2003 [2] 冈萨雷斯，阮秋奇等译，数字图像处理（MATLAB版），电子工业出版社，2005 [3] 朱希安、曹林， 小波分析及其在数字图像处理中的应用，电子工业出版社,2012 [4] 孙延奎，小波变换与图像、图形处理技术，清华大学出版社，2012 [5] 程正兴，杨守志，冯晓霞，小波分析的理论 算法 进展和应用 国防工业出版社，2007 [6] 王桥，数字图像，科学出版社，2009 [7] 李弼程，罗建华，小波分析及其应用，电子工业出版社，2003 等 研究 工作 安排 及进 度 参 考 文 献 目 录