内容发布更新时间 : 2024/5/4 14:37:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

17. 甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.8，乙产品单位成本与利润的相关系数是-0.95，则乙比甲的相

关程度高。（ ）

18. 劳动生产率越高，单位成本越低，这是负相关。（ ） 19. 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关图。（ ） 20. 估计标准误差的数值越小，回归直线的代表性越大。（ ）

四、单项选择题：

1. 当变量X的值增加，Y的值也随之增加，那么这时变量X和Y之间存在着（ ）

A正相关关系 B 负相关关系 C 直线相关关系 D 曲线相关关系

2. 当变量X的值增加，Y的值随之下降，那么这时变量X和Y两个变量之间存在着( A 正相关关系 B 负相关关系 C 曲线相关关系 D 直线相关关系 3. 现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（ ）

A 越接近于-1 B 越接近于1 C 越接近于0 D 在0.5-0.8之间

4. 若物价上涨，商品的需求量减少，则物价与商品需求量之间（ ） A 无相关关系 B 存在正相关关系 C 存在负相关关系 D 无法判断

5. 当所有观察值Y都落在回归直线Y=a+bx上，则Y与X之间的相关系数有（ ） A 0 B 大于1 C 小于1 D ?1 6. 现象之间相互关系的类型有（ ）

A 函数关系和因果关系 B 相关关系和函数关系 C 相关关系和因果关系 D 回归关系和因果关系 7. 相关关系的主要特征是（ ）

A 某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系

B某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系，但它们不是确定的关系 C 某一现象的标志与另外的标志之间存在着严格的依存关系 D 某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系

)

8. 判定现象之间相关关系密切程度的主要方法是（ ）

A 编制相关表 B 进行定性分析 C 绘制相关图 D 计算相关系数 9. 两变量的线性相关系数为-1，说明两个变量之间是（ ）

A 完全正相关 B 不完全相关 C 不存在线性相关关系 D 完全负相关 10. 三个或三个以上变量之间的相关关系称为( ) A 单相关 B 直线相关 C 复相关 D 曲线相关 11. 现象之间的相互依存关系程度越高，则相关系数值（ ）

A 越接近? B 越接近+1 C 越接近0 D 越接近+1和-1 12. 两变量的相关系数为0.8，说明（ ）

A 两变量不完全相关 B 两变量负相关 C 两变量不相关 D 两变量完全正相关 13. 度量一个变量与两个或两个以上变量相关程度的指标是（ ）

A 简单相关系数 B 偏相关系数 C 等级相关系数 D 复相关系数 14. 在计算相关系数前，必须对两个变量做（ ） A 定量分析 B定性分析 C可比性分析 D回归分析 15. 应交税金与应纳税总额之间存在着（ ） A相关关系 B函数关系

C因果关系 D回归关系 16. 一般情况下，下列直线相关关系中，负相关是（ ）

A 商品流转越快，流通费水平越大 B 产量增加，则产品成本随之降低 C 消费水平随工资收入的增加而增加 D 产量减少，生产用的电费也减少 17．进行相关分析，要求相关的两个变量（ ）

A 都是随机的 B 一个是随机的， 一个不是随机的 C 都不是随机的 D 随机或不随机都可以 18．相关分析是研究（ ）

A 变量之间的数量关系 B 变量之间的变动关系 C 变量之间相互关系的密切程度 D 变量之间的因果关系

19．每吨铸件成本（元）和每一个工人劳动生产率（吨）之间回归方程y=270—0.5x ，这意味着劳动生产

率每提高一吨，成本（ ）

A 降低269.5元 B 提高269.5元 C 降低 0.5元 D 提高0.5元 20．估计标准误差是反映（ ）

A 平均数代表性的指标 B 序时平均数代表性的指标C 现象之间相关关系的指标

^

五、简答题：

1. 相关关系与函数关系有什么区别？

2. 判断相关关系的方法有哪些？

3. 相关分析的主要内容是什么？

4. 什么是简单直线回归？

5. 什么是估计标准误？有什么作用？

六、计算题：

1. 检查6位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：

学习天数 （X） 4 6 7

学习成绩 （Y） 40 60 60 9 10 12 要求：（1）编制相关图并进行判断。

（2）计算相关系数，判断关系密切程度。

70 80 90 2. 某家电企业在其几个地区拥有相当大的销路。为进一步扩大销售，销售经理准备在周六至周日的营业

时间前，在地区性有线电台上播放广告。为了了解广告效果，便收集了地区性广告次数与销售额资料如下表所示：

地 区 北 部 南 部 东 部 西 部 中 部 要求：（1）请指出谁是自变量。 （2）描绘原始资料散点图。

（3）从资料看，广告次数与销售额是否有关系。

（4）计算相关系数。

3. 根据50个学生的语文和数学成绩进行计算，语文成绩的标准差为9。75分，数学成绩的标准差为7。

9分，两种成绩的协方差为72分，由上述资料计算相关系数，并说明相关程度。

4. 某菜农调查蔬菜存放时间与维生素含量资料如下：

存放天数 （X） 0 1

广 告 次 数 4 2 5 6 3 销 售 额 （万元） 1.5 0.8 2.1 2.4 1.7 维生素含量 （Y） 20 18 2 17 3 15 4 12 5 10 6 8 要求：（1）计算相关系数，判断关系密切程度。 （2）建立直线回归方程。 （3）计算估计标准误差

（4）估计存放3.5天时维生素含量是多少。

5. 已知 r=90

??20 y?40 又知?y是?x的3倍，求y对x的回归直线方程。

第八章 指数分析

一、名词解释：

1.总指数 2. 综合指数

3.同度量因素 4. 平均指数

5.指数体系 6. 指数化指标

7.定基指数数列 8. 环比指数数列

二、填空题：

1. 统计学上所说的“指数”是一种对比性的（ ），与数学上的“指数函数”是完全不同的（用统计指数可以考察很多（ ）问题。

2. 统计指数起源于18世纪的（ ）。最初的指数是（ ）指数。

。运

）