内容发布更新时间 : 2024/12/31 1:55:36星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
三江学院2014届本科生毕业设计(论文)
参考文献
[1] Eun Ryung Lee, Pyeoung Kee King: Automatic recognition of a car license plate using color image processing[C]. Journal of Korea Institute of Telematics and Electronics: FEB, 1995, 128-131.
[2] R.Parisi, E.D.Di Claudio: Car plate recognition by neural networks and image processing[C]. IEEE Transaction on Vehicular Technology: APR, 1998, 790-799.
[3]陈贤青.基于计算机视觉的车牌定位研究[D].学位论文.2007.
[4]姚蕾.车牌识别系统的软件设计与实现[D].硕士学位论文.上海交通大学.2009. [5]吴晓阳.基于OpenCV的运动目标检测与跟踪[D].硕士学位论文.浙江大学.2008. [6]陈胜勇,刘盛.基于OpenCV 的计算机视觉技术实现[M].北京:科学出版社,2008:5-1. [7] OpenCV Web[EB/OL].http://www.opencv.org.cn/index.php,2013,3 [8] Web [EB/OL]. http://baike.http://www.35331.cn//view/1343775.htm
[9]刘瑞祯,于仕琪.OpenCV 教程基础篇[M].北京:北京航空航天大学出版社,2007. [10]刘静.几种车牌字符识别算法的比较[J] .电脑与电信,2008,8(4):72-78.
[11]吴进军,杜树新.车牌字符分割新方法[J].工业控制计算机,2005,8(4):69-75.
[12]宋晨光,叶海建.基于数字形态学的车牌字符分割算法光电子技术与[J] .Dee18(6)2005. [13]陈黎等.基于聚类分析的车牌字符分割方法[J].计算机工程与应用.2002,6:221-223. [14]王春,刘波,周新志.采用 BP 神经网络的车牌字符识别方法研究[J].中国测试技术, 2005,31(l):26-28.
[15]胡晓燕,蒋先刚,刘海峰.基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验[J].华东交通大学学报,2005,22(l):71-75.
[16]马俊莉,莫玉龙,王明祥一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法[J].小型微型计算机系统,2003,24(9):2670-1672.
[17]黄卫,路小波,凌小静.基于小波包特征提取的车牌字符识别[J].科学通报,2004,49(24):2612-2614.
[18]周莉,郑建彬,颜碗.基于小波多尺度在图像字符特征提取方法的改进[J].计算机应用, 2004,7:5-8.
[19]王晓雪,苏杏丽.数字图像处理在车牌识别中的应用[D].上海大学航空航天学院,2002. [20] Imura J, sugieT,YokokohjiY, eta.l Robust control of robot manip-ulators based on joint torque sensor information[J]. The Interna-tional JournalofRoboticsResearch,1994,13(5):434-442. [21] cvCvtColor.Web[EB/OL]. http://baike.http://www.35331.cn//view/2816025.htm
[22]陈卫东等.基于Canny算子的边缘检测[J].河南工业大学学报(自然科学版).2008 [23] cvCanny.Web[EB/OL]. http://baike.http://www.35331.cn//view/5252720.htm
[24]张海宁,李 彬,陈超波,等.基于 OpenCV 的车牌识别系统研究[J].工业仪表与自动化装置,2012,6:78-80.
[25]潘中杰,谭洪舟.基于垂直投影法的一种新的车牌字符分割方法[J].自动化与信息工程,2007,22(02):10-13. [26]魏武,张起森,王明俊,等.一种基于模板匹配的车牌识别方法[J].中国公路学报,2001,14(1):104-106.
22