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三江学院2014届本科生毕业设计（论文）

参考文献

[1] Eun Ryung Lee, Pyeoung Kee King: Automatic recognition of a car license plate using color image processing[C]. Journal of Korea Institute of Telematics and Electronics: FEB, 1995, 128-131.

[2] R.Parisi, E.D.Di Claudio: Car plate recognition by neural networks and image processing[C]. IEEE Transaction on Vehicular Technology: APR, 1998, 790-799.

[3]陈贤青．基于计算机视觉的车牌定位研究[D]．学位论文．2007．

[4]姚蕾．车牌识别系统的软件设计与实现[D]．硕士学位论文．上海交通大学．2009． [5]吴晓阳．基于OpenCV的运动目标检测与跟踪[D]．硕士学位论文．浙江大学．2008． [6]陈胜勇，刘盛．基于OpenCV 的计算机视觉技术实现[M]．北京：科学出版社，2008:5-1． [7] OpenCV Web[EB/OL].http://www.opencv.org.cn/index.php,2013,3 [8] Web [EB/OL]. http://baike.http://www.35331.cn//view/1343775.htm

[9]刘瑞祯，于仕琪．OpenCV 教程基础篇[M]．北京：北京航空航天大学出版社，2007． [10]刘静．几种车牌字符识别算法的比较[J] ．电脑与电信，2008，8(4)：72-78．

[11]吴进军，杜树新．车牌字符分割新方法[J]．工业控制计算机，2005，8(4)：69-75．

[12]宋晨光，叶海建．基于数字形态学的车牌字符分割算法光电子技术与[J] ．Dee18(6)2005． [13]陈黎等．基于聚类分析的车牌字符分割方法[J]．计算机工程与应用．2002，6:221-223． [14]王春，刘波，周新志．采用 BP 神经网络的车牌字符识别方法研究[J]．中国测试技术， 2005，31(l):26-28．

[15]胡晓燕，蒋先刚，刘海峰．基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验[J]．华东交通大学学报，2005，22(l):71-75．

[16]马俊莉，莫玉龙，王明祥一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法[J]．小型微型计算机系统，2003，24(9):2670-1672．

[17]黄卫，路小波，凌小静．基于小波包特征提取的车牌字符识别[J]．科学通报，2004，49(24):2612-2614．

[18]周莉，郑建彬，颜碗．基于小波多尺度在图像字符特征提取方法的改进[J]．计算机应用， 2004，7:5-8．

[19]王晓雪，苏杏丽．数字图像处理在车牌识别中的应用[D]．上海大学航空航天学院，2002． [20] Imura J, sugieT,YokokohjiY, eta.l Robust control of robot manip-ulators based on joint torque sensor information[J]. The Interna-tional JournalofRoboticsResearch,1994,13(5):434-442． [21] cvCvtColor.Web[EB/OL]. http://baike.http://www.35331.cn//view/2816025.htm

[22]陈卫东等．基于Canny算子的边缘检测[J]．河南工业大学学报(自然科学版)．2008 [23] cvCanny.Web[EB/OL]. http://baike.http://www.35331.cn//view/5252720.htm

[24]张海宁，李 彬，陈超波，等．基于 OpenCV 的车牌识别系统研究[J]．工业仪表与自动化装置，2012，6:78-80．

[25]潘中杰，谭洪舟.基于垂直投影法的一种新的车牌字符分割方法[J]．自动化与信息工程，2007，22(02):10-13． [26]魏武，张起森，王明俊，等．一种基于模板匹配的车牌识别方法[J]．中国公路学报，2001，14（1）：104-106．

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