内容发布更新时间 : 2024/12/26 10:50:16星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

第一章 导 论

一、名词解释

1、截面数据

2、时间序列数据

3、虚变量数据

4、内生变量与外生变量

二、单项选择题

1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为 （ ）

A、横截面数据 B、虚变量数据 C、时间序列数据 D、平行数据

2、样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和 （ ）

A、时效性 B、一致性 C、广泛性 D、系统性

3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来 煤炭行业的产出量，这是违反了数据的哪一条原则。 （ ） A、一致性 B、准确性 C、可比性 D、完整性

4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验？ （ ）

A、经济意义检验 B、统计检验 C、计量经济学检验 D、模型的预测检验

5、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值？ （ ）

A、Ci（消费）?500?0.8Ii（收入）

B、Qdi（商品需求）?10?0.8Ii（收入）?0.9Pi（价格） C、Qsi（商品供给）?20?0.75Pi（价格） D、Yi（产出量）?0.65Ki（资本）Li（劳动）

6、设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率，流动性偏好函数为M??0??1Y??2r??，

0.60.4?和??分别为?、?的估计值，根据经济理论有 （ ） ?1212?应为正值，??应为正值，??应为负值 B、??应为正值 A、?1212?应为负值，??应为负值，??应为负值 D、??应为正值 C、?1122

三、填空题

1、在经济变量之间的关系中， 因果关系 、 相互影响关系 最重要，是计量经济分析的重点。

2、从观察单位和时点的角度看，经济数据可分为 时间序列数据 、 截面数据 、 面板数据 。

3、根据包含的方程的数量以及是否反映经济变量与时间变量的关系，经济模型可分为 时间序列模型 、 单方程模型 、 联立方程模型 。

四、简答题

1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系是什么？

2、 模型的检验包括哪几个方面？具体含义是什么？

五、计算分析题

1、下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？

（1）St=112.0+0.12Rt ,其中St为第t年农村居民储蓄增加额（单位：亿元），Rt为第t年

城镇居民可支配收入总额（单位：亿元）。

（2）St?1=4432.0+0.30Rt，其中St?1为第t-1年底农村居民储蓄余额（单位：亿元），Rt为

第t年农村居民纯收入总额（单位：亿元）。

2、 指出下列假想模型中的错误，并说明理由：

RSt?8300.0?0.24RIt?1.12IVt

其中，RSt为第t年社会消费品零售总额（单位：亿元），RIt为第t年居民收入总额（单位：亿元）（指城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IVt为第t年全社会固定资产投资总额（单位：亿元）。

3、 下列设定的计量经济模型是否合理？为什么？ （1）GDP??0??3i?1?i?GDPi??

其中，GDPi（i=1,2,3）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，?为随机干扰项。 （2）财政收入=f（财政支出）+ ?，?为随机干扰项。

1

第二章 一元线性回归模型

一、名词解释

1、总体回归函数

2、最大似然估计法（ML）

3、普通最小二乘估计法（OLS）

4、残差平方和

5、拟合优度检验

二、单项选择题

????X?e，1、设OLS法得到的样本回归直线为Yi??（ ） 12ii以下说法正确的是

?e?0 B、?eY??0

??Y D、eX?0 C、Y?A、

iiiii2、回归分析中定义的 （ ） A、解释变量和被解释变量都是随机变量

B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C、解释变量和被解释变量都为非随机变量

D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

3、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是 （ ） A、n B、n-1 C、n-k D、1

?的特性在以下哪种情况下不会受到影 4、对于模型Yi??0??1Xi??i，其OLS的估计量?1响 （ ） A、观测值数目n增加 B、Xi各观测值差额增加 C、Xi各观测值基本相等 D、E(?i)??

5、某人通过一容量为19的样本估计消费函数（用模型Ci????Yi??i表示），

22Yi ，R2=0.98，t0.025(17)?2.110，则下面 并获得下列结果：Ci?15?0.81（3.1）（1.87）

哪个结论是对的？ （ ） A、Y在5%显著性水平下不显著 B、?的估计量的标准差为0.072 C、?的95%置信区间不包括0 D、以上都不对

? 2

6、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为： （ ）

??0??1Xt??t B、Yt?E(Y/Xt)??t

????X D、E(Y/X)????X ???C、Yt01tt01tA、Yt7、最小二乘准则是指按使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程 （ ） A、

nn?ei?1i B、?ei

i?1nC、maxei D、

?ei?12i

?表示OLS回归估计值，Y8、设Y表示实际观测值，则下列哪项成立 （ ） ??Y B、 Y??Y A、Y??Y D、Y??Y C、Y9、最大或然准则是按从模型中得到既得的n组样本观测值的（ ）最大的准则确定样本 回归方程。 （ ） A、离差平方和 B、均值 C、概率 D、方差

10、一元线性回归模型Yi??0??1Xi??i的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32, 样本容量n=25，则回归模型的标准差?为 （ ） A、1.270 B、1.324 C、1.613 D、1.753

?具备有效性是指 （ ）11、参数?i的估计量? i?)?0 B、在?的所有线性无偏估计中Var(??)最小 A、Var(?iii????0 D、在?的所有线性无偏估计中(????)最小 C、?iiiii12、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是 （ ） A、总离差平方和 B、回归平方和 C、残差平方和 D、可决系数

13、总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） A、TSS>RSS+ESS B、TSS=RSS+ESS C、TSS

检验H0:?1?0时，所用的统计量

2????11S??1服从 （ ）

A、?(n?2) B、t(n?1) C、?(n?1) D、t(n?2)

15、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散程度越大，即?越大，则 （ ） A、预测区间越宽，精度越低 B、预测区间越宽，预测误差越小

2

2 3

C、预测区间越窄，精度越高 D、预测区间越窄，预测误差越大

三、多项选择题

1、一元线性回归模型Yi??0??1Xi??i的基本假定包括 （ ） A、E(?i)?0

B、Var(?i)??2 C、Cov(?i,?j)?0(i?j) D、?i~N(0,1)

E、X为非随机变量，且Cov(Xi,?i)?0

?表示回归估计值，Y2、以Y表示实际观测值，e表示残差，则回归直线满足 （ ）

A、通过样本均值点(X，Y) C、Cov(Xi,ei)?0

??Y E、Y?)2?0 B、?(Yi?Yi? D、?Yi??Yi3、以带“^”表示估计值，?表示随机干扰项，如果Y与X为线性关系，则下列哪些是正 确的 （ ） A、Yi??0??1Xi

B、Yi??0??1Xi??i

????X?? ????X?e C、Yi?? D、Yi??01ii01ii????X ???E、Yi01i4、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备 （ ）

A、可靠性 B、一致性 C、线性 D、无偏性 E、有效性

5、下列相关系数算式中，正确的是 （ ）

A、

XY?X?Y?x?y?x?y B、

?(Xi?X)(Yi?Y)n?x?y

C、

Cov(X,Y) D、?(X?(Xii?X)(Yi?Y)2?X)?(Y?Y)i2 E、

?XY?X2iii2?nX?Y?nX?Y2i?nY2

二、判断题

1、满足基本假设条件下，随机误差项?i服从正态分布，但被解释变量Y不一定服从正态分 布。 （ ） 2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。 （ ） 3、线性回归模型意味着变量是线性的。 （ ） 4、解释变量是作为原因的变量，被解释变量是作为结果的变量。 （ ） 5、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。 （ ）

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