tensorflow常用函数介绍 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/7/7 3:02:25星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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tf函数

TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.

并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进。大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU。下面是一些重要的操作/核:

? ? ? 1 2 3 操作组 Maths Array 操作 Add, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, Equal Concat, Slice, Split, Constant, Rank, Shape, Shuffle 感谢下载载

精品 操作组 Matrix Neuronal Network Checkpointing Queues and syncronizations Flow control 操作 MatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminant SoftMax, Sigmoid, ReLU, Convolution2D, MaxPool Save, Restore Enqueue, Dequeue, MutexAcquire, MutexRelease Merge, Switch, Enter, Leave, NextIteration TensorFlow的算术操作如下:

操作 tf.add(x, y, name=None) tf.sub(x, y, name=None) 描述 求和 减法 感谢下载载

精品 操作 tf.mul(x, y, name=None) tf.div(x, y, name=None) tf.mod(x, y, name=None) tf.abs(x, name=None) tf.neg(x, name=None) tf.sign(x, name=None) tf.inv(x, name=None) tf.square(x, name=None) tf.round(x, name=None) 描述 乘法 除法 取模 求绝对值 取负 (y = -x). 返回符号 y = sign(x) = -1 if x < 0; 0 if x == 0; 1 if x > 0. 取反 计算平方 (y = x * x = x^2). 舍入最接近的整数 # ‘a’ is [0.9, 2.5, 2.3, -4.4] 感谢下载载