内容发布更新时间 : 2024/6/4 0:26:32星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第五章
0,事件A不发生08.19.设Xi??(i?1,2?,10000),且P(A)=0.8,X1,X2,?,X10000相互独立,令??1,事件A发生10000Y=
A.N(0,1)
C.N(1600,8000)
?X,则由中心极限定理知Y近似服从的分布是（ ）
ii?1B.N(8000,40) D.N(8000,1600)
22.设随机变量X的E(X)=?,D(X)??2,用切比雪夫不等式估计P(|X?E(X)|?3?2)? ___________。
08.7 9．设X1，X2，……，Xn是来自总体N（μ,σ2）的样本，对任意的ε>0，样本
均值X所满足的切比雪夫不等式为（ ）
?X?n????≥?n?C．P?X?????≤1-?A．P
2n?22
2?X?????≥1-n?n?D．P?X?n????≤
?B．P
2?22
11|≥）≤23220．设随机变量X～U（0，1），用切比雪夫不等式估计P（|X－
________________．
08.1022．设随机变量X~B(100,0.8)，由中心极限定量可知，
P?74?X?86??_______.(Φ(1.5)=0.9332)
09.1 9.设随机变量X的E（X）=?,D(X)=?2，用切比雪夫不等式估计P(|X?E(X)|?3?)?（ ） A.C.
1 98 91B. 3D.1
事件A不发生(i=1,2,…,100)，且P(A)=0.8, X1，X2，…，X100相互独立，令
事件A发生?0,22.设Xi=??1,Y=
?Xi?1100i，则由中心极限定理知Y近似服从于正态分布，其方差为___________。
09.422．设随机变量X ~ B（100，0.2），应用中心极限定理计算P{16?X?24}=__________.
（附：Φ（1）=0.8413）
10.120.设?n为n次独立重复试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中发生的
概率，则对任意的??0,limP{|n???n?p|??}=___________. n10.420．设随机变量X～B (100，0.5)，应用中心极限定理可算得P{40 (附：?(2)=0.9772) 10.79．设随机变量 P(|X-2|≥3)≤( ) A.C. X服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计 1 91 21B. 3D.1 第六章 07.4 20.设总体X~N（0，1），x1，x2，…，xn为来自该总体的样本，则统计量为___________。 121.设总体X~N（1，σ），x1，x2，…，xn为来自该总体的样本，x?n2 ?xi?1n2i的抽样分布 ?x,则E(x)=___________。 ii?1n07.7 10．设总体X~N（μ，σ2），X1，X2，…，Xn为来自该总体的一个样本，X为样本均值， S2为样本方差.对假设检验问题：H0：μ=μ0?H1：μ≠μ0，在σ2未知的情况下，应 该选用的检验统计量为（ ） A．C．08.1 X??0?X??0Sn n B．D． X??0?X??0Snn?1 n?1 110.设X1,?,Xn为正态总体N(?,?)的样本,记S?n?122?(x?x)ii?12,则下列选项中正确的 是（ ） A.(n?1)S2?2~?(n?1) 22B.D. (n?1)S2?S22~?2(n) C.(n?1)S~?(n?1) 2?2~?2(n?1) 08.4 10．设x1,x2，…，xn1与y1,y2，…，yn2分别是来自总体N(?1,?2)与N(?2,?2)的两个样本，它们相互独立，且x，y分别为两个样本的样本均值，则x?y所服从的分布为（ ） A．N(?1??2,(C．N(?1??2,(11?)?2) n1n2B．N(?1??2,(D．N(?1??2,(12n111?)?2) n1n212n1?1n2)?2) 2?12n2)?2) 08.7 21．设X1，X2…，Xn是来自总体N（μ，σ）的样本，则 2 ?i?1n(Xi??2 )～________（标出?参数） 24．设总体X服从正态分布N（μ1,σ2），总体Y服从正态分布N（μ2，σ2），X1， X2，…，Xn和Y1，Y2，…Ym分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则 m?n?22(X?X)?(Y?Y)??ii?=________________． i?1i?1E???n?m?2????????09.4 ?32?x,|x|?1;23．设总体X的概率密度为f(x)??2x1 , x2 , … , xn为来自总体X的一个样本，x?0,其他.?为样本均值，则E（x）=____________. 09.10 9．设总体X～N(?,?2)，X1，X2，…，X10为来自总体X的样本，X为样本均值，则X～（ ） A．N(?，10?2) B．N(?，?2) D．N(?，?2C．N(?，) 10?210) 10．设X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，X为样本均值，则样本方差S2=（ ） 1A． n?(Xi?1ni?X) 21B． n?1?(Xi?1ni?X)2 1C． n?(Xi?1ni?X) 21D． n?1?(Xi?1ni?X)2 225．设总体X～N (?1,?1)，X1，X2，…，Xn为来自总体X的样本，X为其样本均值；设总 2体Y～N (?2,?2)，Y1，Y2，…，Yn为来自总体Y的样本，Y为其样本均值，且X与Y 相互独立，则D(X?Y)=________. 第七章 09.1 ?是未知参数?的一个估计量，若E(??)___________，则??是?的无偏估计。 24.设???e??xx?027．设总体X服从指数分布，其概率密度为f(x,?)=?，其中??0为未知参数， x?0?0x1, x2,…,xn为样本，求?的极大似然估计。 09.4 8．设总体X ~ N（?,?2），其中?未知，x1，x2，x3，x4为来自总体X的一个样本，则以下 ?1?关于?的四个估计：??4???1 A．??3 C．?121111?2?x1?x2?x3，??3?x1?x2，(x1?x2?x3?x4)，?4555661x1中，哪一个是无偏估计？（ ） 7?2 B．??4 D．?24．设x1 , x2 , … , x25来自总体X的一个样本，X ~ N（?,52），则?的置信度为0.90的置信区间长度为____________.（附：u0.05=1.645） 25．设总体X服从参数为?（?>0）的泊松分布，x1 , x2 , … , xn为X的一个样本，其样本均?=__________. 值x?2，则?的矩估计值?09.7 22．设总体X为指数分布，其密度函数为p(x ;?)=?e??x，x>0，x1，x2，…，xn是样本，故?的矩法估计?=______． 23．由来自正态总体X～N(?，12)、容量为100的简单随机样本，得样本均值为10，则未 知参数?的置信度为0.95的置信区间是______．(u0.025?1.96,u0.05?1.645) 24．假设总体X服从参数为?的泊松分布，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本， ?