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（威海）

《智能仪器》课程设计

题 目: MATLAB实现语音识别功能

班 级： 学 号： 姓 名：

同组人员：

任课教师： 完成时间： 2012/11/3

目录

一、设计任务及要求………………………………………………1 二、语音识别的简单介绍

2.1语者识别的概念……………………………………………2 2.2特征参数的提取……………………………………………3 2.3用矢量量化聚类法生成码本………………………………3 2.4VQ的说话人识别 …………………………………………4 三、算法程序分析

3.1函数关系………………………………………………….4 3.2代码说明……………………………………………………5 3.2.1函数mfcc………………………………………………5 3.2.2函数disteu……………………………………………5 3.2.3函数vqlbg…………………………………………….6

3.2.4函数test………………………………………………6 3.2.5函数testDB……………………………………………7 3.2.6 函数train……………………………………………8 3.2.7函数melfb………………………………………………8 四、演示分析…………………………………………………….9 五、心得体会…………………………………………………….11

附：GUI程序代码………………………………………………12

一、 设计任务及要求

用MATLAB实现简单的语音识别功能；

具体设计要求如下：

用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。

二、 语音识别的简单介绍

基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。

语音识别系统结构框图如图1所示。

图1 语音识别系统结构框图

2.1语者识别的概念

语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，是唯一可以用作远程验证的识别技术。因此，说话人识别的应用前景非常广泛：今天，说话人识别技术已经关系到多学科的研究领域，不同领域中的进步都对说话人识别的发展做出了贡献。说话人识别技术是集声学、语言学、计算机、信息处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术，应用需求将十分广阔。在吃力语音信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要。语音信号的特征参数的好坏直接导致了辨别的准确性。