内容发布更新时间 : 2024/5/21 18:20:41星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

辐射定标是进行遥感定量反演的一个前提，在遥感应用占有很重要的位置，下面部分内容主要摘自童庆禧先生的《高光谱遥感》

辐射定标： 建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应视场中辐射亮度值之间的定量关系。

1.实验室定标：在遥感器发射之前对其进行的波长位置、辐射精度、空间定位等的定标，将仪器的输出

值转换为辐射值。有的仪器内有内定定标系统。但是在仪器运行之后，还需要定期定标，

以监测仪器性能的变化，相应调整定标参数。

1光谱定标， 其目的视确定遥感传感器每个波段的中心波长和带宽，以及光谱响应函数 2辐射定标

绝对定标：通过各种标准辐射源，在不同波谱段建立成像光谱仪入瞳处的光谱辐射亮度值与成像光谱仪输出的数字量化值之间的定量关系

相对定标：确定场景中各像元之间、各探测器之间、各波谱之间以及不同时间测得的辐射量的相对值。 2.机上和星上定标

机上定标用来经常性的检查飞行中的遥感器定标情况，一般采用内定标的方法，即辐射定标源、定标光学系统都在飞行器上，在大气层外，太阳的辐照度可以认为是 一个常数，因此也可以选择太阳作为基准光源，通过太阳定标系统对星载成像光谱仪器进行绝对定标。 3.场地定标（是最难的一个）

场地定标指的是遥感器处于正常运行条件下，选择辐射定标场地，通过地面同步测量对遥感器的定标，场地定标可以实现全孔径、全视场、全动态范围的定标，并考 虑到了大气传输和环境的影响。该定标方法可以实现对遥感器运行状态下与获取地面图像完全相同条件的绝对校正，可以提供遥感器整个寿命期间的定标，对遥感器 进行真实性检验和对一些模型进行正确性检验。但是地面目标应是典型的均匀稳定目标，地面定标还必须同时测量和计算遥感器过顶时的大气环境参量和地物反射 率。

原理： 在遥感器飞越辐射定标场地上空时，在定标场地选择偌干个像元区，测量成像光谱仪对应的地物的各波段光谱反射率和大气光谱等参量，并利用大气辐射传输模型等 手段给出成像光谱仪入瞳处各光谱带的辐射亮度，最后确定它与

成像光谱仪对应输出的数字量化值的数量关系，求解定标系数，并估算定标不确定性。

基本技术流程：获取空中、地面及大气环境数据，计算大气气溶胶光学厚度，计算大气中水和臭氧含量，分析和处理定标场地及训练区地物光谱等数据，获取定标场 地数据时的几何参量和时间，将获取和计算的各种参数带入大气辐射传输模型，求取遥感器入瞳时的辐射亮度，计算定标系数，进行误差分析，讨论误差原因。 方法：

1.反射率法：在卫星过顶时同步测量地面目标反射率因子和大气光学参量（如大气光学厚度、大气柱水汽含量等）然后利用大气辐射传输模型计算出遥感器入瞳处 辐射亮度值。具有较高的精度。

2.辐亮度法：采用经过严格光谱与辐射标定的辐射计，通过航空平台实现与卫星遥感器观测几何相似的同步测量，把机载辐射计测量的辐射度作为已知量，去标定 飞行中遥感器的辐射量，从而实现卫星的标定 最后辐射校正系数的误差以辐射计的定标误差为主

仅仅需要对飞行高度以上的大气进行校正，回避了底层大气的校正误差，有利于提高精度

3.辐照度法：又称改进的反射率法，利用地面测量的向下漫射与总辐射度值来确定卫星遥感器高度的表观反射率，进而确定出遥感器入瞳处辐射亮度，。这种方法 是使用解析近似方法来计算反射率，从而可大大缩减计算时间和计算复杂性

辐射定标，大气校正，辐射校正的区别与联系

在最初的遥感学习中，我总是分不清传感器定标、辐射定标、辐射校正、大气校正这几个概念的区别与联系。而且在不同的资料 中，各个名词的解释又不一样。例如：

定标是将传感器所得的测量值变换为绝对亮度或变换为与地表反射率、表面温度等物理

量有关的相对值的处理过程（赵英时等《遥感应用分析原理与方法》）

遥感器定标就是建立遥感器每个探测器输出值与该探测器对应的实际地物辐射亮度之

间的定量关系；建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应的视场中辐射亮度值之间的定量关系（陈述彭）。

辐射定标是将传感器记录的电压或数字值转换成绝 对辐射亮度的过程（梁顺林《定量

遥感》，2009）

其实，简单来说，辐射定标就是将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率，目的

是消除传感器本身产生的误差，有多种方法：实验室定标、星上定标、场地定 标。

公式1就是将初始的DN值转换为辐射亮度， 其中Lb是值辐射亮度值，单位是：

W/cm2.μm.sr（瓦特/平方厘米.微米.球面 度），Gain和Bias是增益和偏移，单位和辐射亮度值相同，可以看出，辐射亮度和DN值是线性关系。

公式二是将辐射亮度值转换为大气表观反射率，式中：Lλ为辐射亮度值，d为天文单位

的日地 距离，ESUNλ为太阳表观辐射率均值，θs是以度为单位的太阳高度角。不过总的来说，这部分的工作基本上不 需要用户自己做，相关的系数都包含在数据的头文件或者元数据中了。例如用Envi打开Modis数据，就是反射率（大气外层表观反射率），辐射亮度以及发

射

率

三

个

数

据

类

型

（

见

dsbin

：

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器

定

标

http://bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/viewthread.php?tid=56191）。

大气校正就是将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，目的是消除大气散

射、吸收、反射引起的误差。主要分为两种类型：统计型和物理型。

统计型是基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，优点在于容易建立并且可以有效地

概括从局部区域获取的数据，例如经验线性定标法，内部平场域法等，详细请 参照玉妮小居新浪博客：辐射校正的统计模型http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f4afe870100da1w.html。

另一方面，物理模型遵循遥感系统的物理规律，它们也可以建立因果关系。如果初始的

模型不好，通过加入新的知识和信息就可以知道应该在哪部分改进模型。但是 建立和学习这些物理模型的过程漫长而曲折。模型是对现实的抽象；所以一个逼真的模型可能非常复杂，包含大量的变量。例如6s模型，Mortran等。

而辐射校正指在光学遥感数据获取过程中，产生的一切与辐射有关的误差的校正（包括

辐射定标和大气校正）。 三者关系如图：