利用eviews实现时间序列的平稳性检验与协整检验 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/9/27 9:20:29星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

在对时间序列Y、X1进行回归分析时需要考虑Y与X1之间是否存在某种切实的关系,所以需要进行协整检验。

1.1利用eviews创建时间序列Y、X1:

打开eviews软件点击file-new-workfile,见对话框又三块空白处workfile structuretype处又三项选择,分别是非时间序列unstructured/undate,时间序列dated-regularfrequency,和不明英语balance panel。选择时间序列dated-regular frequency。在datespecification中选择年度,半年度或者季度等,和起始时间。右下角为工作间取名字和页数。

点击ok。

在所创建的workfile中点击object-new object,选择series,以及填写名字如Y,点击OK。

将数据填写入内。

1.2对序列Y进行平稳性检验:

此时应对序列数据取对数,取对数的好处在于可将间距很大的数据转换为间距较小的数据。

具体做法是在workfile y的窗口中点击Genr,输入logy=log(y),则生成y的对数序列logy。

再对logy序列进行平稳性检验。

点击view-United root test,test type选择ADF检验,滞后阶数中lag length选择SIC检验,点击ok得结果如下:

Null Hypothesis: LOGY has a unit root Exogenous: Constant

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Lag Length:

0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=1) t-StatisticProb.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic- 2.\.\

Test critical values:1% level- 4.\5% level- 3.\10% level - 2.\

当检验值Augmented Dickey-Fuller test statistic的绝对值大于临界值绝对值时,序列为平稳序列。

若非平稳序列,则对logy取一阶差分,再进行平稳性检验。直到出现平稳序列。假设Dlogy和DlogX1为平稳序列。

1.3对Dlogy和DlogX1进行协整检验

点击窗口quick-equation estimation,输入DLOGY C DLOGX1,点击ok,得到运行结果,再点击proc-make residual series进行残差提取得到残差序列,再对残差序列进行平稳性检验,若残差为平稳序列,则Dlogy与Dlogx1存在协整关系。

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