内容发布更新时间 : 2024/12/27 2:45:44星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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医学统计学复习思考题及参考答案（精品）

预防医学第三篇复习思考题及参考答案 第十三章 医学统计学方法的基本概念和基本步骤 1． 举例说明总体与样本的关系。 总体是根据研究目的确定的同质的所有观察单位某项观察值（变量值） 的集合。

例如研究某地 2019 年正常成人白细胞数， 观察对象是该地 2019 年全部正常成人， 观察单位是每个人， 观察值是每人测得的白细胞数， 则该地2019 年全部正常成人的白细胞数就构成了一个总体； 从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标的实测值组成样本。

从上述的某地 2019 年正常成人中随机抽取 150 人， 这 150 正常成人的白细胞数就是样本。

抽取样本的目的是用样本的信息推论总体特征。 2． 简述 3 种变量类型的特征。

（1） 数值变量的变量值是用定量方法测量的， 表现为数值的大小， 一般有计量单位； （2） 无序分类变量的变量值是用定性方法得到的， 表现为互不相容的类别或属性， 但各类别间无程度上的差别， 包括二项分类和多项分类；（3） 有序分类变量的变量值也是用定性方法得到的， 也表现为互不相容的类别或属性， 但各类别之间有程度上的差别。

第十四章 数值变量的统计描述 1． 均数、 几何均数和中位

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数的适用范围是什么？ （1） 均数适用于描述对称分布， 特别是正态分布的数值变量资料的平均水平； （2） 几何均数适用于描述原始数据呈偏态分布， 但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的数值变量资料的平均水平；（3） 中位数适用于描述呈明显偏态分布（正偏态或负偏态）， 或分布情况不明， 或分布的末端有不确切数值的数值变量资料的平均水平。

2． 全距、 四分位数间距、 方差、 标准差、 变异系数各有何特点？ （1） 全距是一组观察值中最大值与最小值之差， 计算简单， 意义明了， 但全距的不能反映组内其他观察值之间的离散情况， 并且容易受个别特大值或特小值的影响， 稳定性较差；（2） 四分位数间距内包括了全部观察值的一半， 可看作为中间一半观察值的全距， 它比全距稳定， 但仍未考虑每个观察值的离散度， 它适用于描述偏态分布资料， 特别是分布末端无确定数据资料的离散度；（3） 方差是离均差平方和的均数， 克服了全距和四分位数间距不能反映组内每个观察值离散度的缺点， 但方差把观察值的原度量单位变成了平方单位， 导致计算结果难于解释； （4）方差开方， 即为标准差， 它适宜于描述对称分布， 特别是正态分布的数值变量资料的离散程度；（5） 变异系数是标准差与均数之比， 它适宜于描述度量单位不同的观察值的离散程度和度量单位相同但均数相差悬殊的观察值的离散程度。

3． 制定医学参考值范围的一般原则是什么？ （1） 抽取样本含量足够大的正常人。

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一般认为样本含量应在 100 例以上， 并以取得一个比较稳定的样本分布为原则。

（2） 对抽取的正常人进行准确而统一的测定， 控制测量误差。 （3） 判断是否需要分组制定参考值范围。 （4） 决定参考值范围的单侧或双侧界值。 （5） 选择适当的百分界值。

（6） 根据资料的分布类型选用恰当的方法估计参考值范围。 第十五章 数值变量的统计推断 1． 标准差与标准误有何区别和联系? 标准差和标准误都是变异指标， 但它们之间有区别， 也有联系。

区别: ①概念不同； 标准差是描述观察值(个体值) 之间的变异程度； 标准误是描述样本均数的抽样误差； ②用途不同； 标准差与均数结合估计参考值范围， 计算变异系数， 计算标准误等。 标准误用于估计参数的可信区间， 进行假设检验等。 ③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时， 标准差趋向稳定； 而标准误随 n 的增大而减小， 甚至趋于 0 。 联系: 标准差， 标准误均为变异指标， 当样本含量不变时， 标准误与标准差成正比。

2． 参考值范围与可信区间有何区别? (1) 意义不同: 参考值范围是指同质总体中包括一定数量(如 95%或 99%) 个体值的估计范围。

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