内容发布更新时间 : 2024/12/26 22:43:06星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

实验五：FIR数字滤波器设计与软件实现 一、实验指导 1．实验目的

（1）掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 （2）掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 （3）掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。

（4）学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。 2． 实验内容及步骤

（1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理；

（2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图1所示；

图1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图

（3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。

（4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。 （4）重复（3），滤波器指标不变，但改用等波纹最佳逼近法，调用MATLAB函数remezord和remez设计FIR数字滤波器。并比较两种设计方法设计的滤波器阶数。

提示：○1MATLAB函数fir1的功能及其调用格式请查阅教材；

2采样频率Fs=1000Hz，采样周期T=1/Fs； ○

3根据图1(b)和实验要求，可选择滤波器指标参数：通带截止频○

率fp=120Hz，阻带截至频率fs=150Hz，换算成数字频率，通带截止频率?p?2?fp??，0.?24通带最大衰为0.1dB，阻带截至频率

60dB。

?s?2?fs??0.?3，阻带最小衰为

4实验程序框图如图2所示，供读者参考。 ○

Fs=1000，T=1/Fs xt=xtg 产生信号xt, 并显示xt及其频谱 用窗函数法或等波纹最佳逼近法 设计FIR滤波器hn 对信号xt滤波：yt=fftfilt(hn,xt) 1、计算并绘图显示滤波器损耗函数 2、绘图显示滤波器输出信号yt End

图2 实验程序框图

4.思考题

(1)如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减,如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器?请写出设计步骤.

(2)如果要求用窗函数法设计带通滤波器,且给定通带上、下截止频率为?pl和?pu，阻带上、下截止频率为?sl和?su，试求理想带通滤波器的截止频率?cl和?cu。

（3）解释为什么对同样的技术指标，用等波纹最佳逼近法设计的滤波器阶数低？

5．信号产生函数xtg程序清单（见教材） 二、 滤波器参数及实验程序清单

1、滤波器参数选取

根据实验指导的提示③选择滤波器指标参数：

通带截止频率fp=120Hz，阻带截至频率fs=150Hz。代入采样频率Fs=1000Hz，换算成数字频率，通带截止频率?p?2?fp??0.24?，通带最大衰为0.1dB，阻带截至频率?s?2?fs??0.3?，阻带最小衰为60dB。所以选取blackman窗函数。与信号产生函数xtg相同，采样频率Fs=1000Hz。

按照图2 所示的程序框图编写的实验程序为exp2.m。 2、实验程序清单

% FIR数字滤波器设计及软件实现 clear all;close all;

%==调用xtg产生信号xt, xt长度N=1000,并显示xt及其频谱,=========

N=1000;xt=xtg(N);

fp=120; fs=150;Rp=0.2;As=60;Fs=1000; % 输入给定指标 % (1) 用窗函数法设计滤波器

wc=(fp+fs)/Fs; %理想低通滤波器截止频率(关于pi归一化） B=2*pi*(fs-fp)/Fs; %过渡带宽度指标 Nb=ceil(11*pi/B); %blackman窗的长度N hn=fir1(Nb-1,wc,blackman(Nb));

Hw=abs(fft(hn,1024)); % 求设计的滤波器频率特性 ywt=fftfilt(hn,xt,N); %调用函数fftfilt对xt滤波

%以下为用窗函数法设计法的绘图部分（滤波器损耗函数，滤波

器输出信号波形)

f=[0:1023]*Fs/1024; figure(2) subplot(2,1,1)

plot(f,20*log10(Hw/max(Hw)));grid;title('(a) 低通滤波器幅频特性')

axis([0,Fs/2,-120,20]); xlabel('f/Hz');ylabel('幅度') t=[0:N-1]/Fs;Tp=N/Fs; subplot(2,1,2) plot(t,ywt);grid;

axis([0,Tp/2,-1,1]);xlabel('t/s');ylabel('y_w(t)'); title('(b) 滤除噪声后的信号波形') % (2) 用等波纹最佳逼近法设计滤波器 fb=[fp,fs];m=[1,0];

% 确定remezord函数所需参数f,m,dev

dev=[(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-As/20)];

[Ne,fo,mo,W]=remezord(fb,m,dev,Fs); % 确定remez函数所需参数

hn=remez(Ne,fo,mo,W); Hw=abs(fft(hn,1024));

% 调用remez函数进行设计 % 求设计的滤波器频率特性

yet=fftfilt(hn,xt,N); % 调用函数fftfilt对xt滤波

%以下为用等波纹设计法的绘图部分（滤波器损耗函数，滤波器