内容发布更新时间 : 2024/11/15 23:28:50星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
第四章
7 解：
(c):S=( S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7)
Rb= (S2 , S3 ),( S2 , S4 ), ( S3 , S1 ), ( S3 , S4 ), ( S3 , S5 ) , ( S3 , S6 ), (S3, S7) , (S4, S1) , ( S5 , S3 ) , ( S7, S4 ), (S7, S6) ??0000000??00?0011000??101111?001111????1011A??1?1000000???M???1001?0010000??1011?0000000?????0000?0001010????1001??100000??111111?01111?M'???1??100100?
???000010???100111???
8、根据下图建立系统的可达矩阵
V V A A A P1 V V A V P2 V V A P3 V V (A) A P4 V (V) V P5 V V A P6 V (V) P7 V P8 P 9 000?111?111??000?? =(A+I)2 111?010??011???1?0??1??0解：M??1??0?1??0?0?
00000011?10100011??01000011??00100011?00111011?
?00001011?11001111??00000011?00000001??9、（2）解：规范方法：
1、 区域划分
Si R(Si) A(Si) C(Si) E (Si) B (Si) 1 2 3 4 5 6 7 8 1，2，4 2 1，2，3，4 2，4 2，4，5 1，3 1 1 2 8 3 6 1，2，3，4，5，2 6，7 3 3 1，2，3，4，5，4 6，7 5，6，7 5 6 7 8 2，4，5，6，7，6 8 2，4，5，7，8 6，7 8 6，7，8
因为B(S)={3,6}
所以设B中元素Bu=3、Bv=6
R(3)={ 1，2，3，4}、R(6)={ 2，4，5，6，7，8}
R(3)∩R(6)={ 1，2、3，4} ∩ {2，4，5，6，7，8} ≠φ，故区域不可分解
2级位划分 Si R(Si) A(Si) C(Si) C(Si)= R(Si) 1 2 3 4 5 6 7 8 1，2，4 2 1，2，3，4 2，4 2，4，5 1，3 1 1 2 3 4 5 7 1，2，3，4，5，2 6，7 3 3 1，2，3，4，5，4 6，7 5，6，7 5 6 7 8 2，4，5，6，7，6 8 2，4，5，7，8 6，7 8 6，7，8 将满足C＝R的元素2，8挑出作为第1级 将满足C＝R的元素4挑出作为第2级 将满足C＝R的元素1，5挑出作为第3级
将满足C＝R的元素3，7挑出作为第4级 将满足C＝R的元素6挑出作为第5级 将M按分级排列：
?2??1?8??0????4??1???1??1?M??5??1????3??1?7??1????6????1?0000000?1000000??0100000??0110000?0101000??0110100?1101010??1101011??
提取骨架矩阵如下：
?2??0?8??0????4??1???10A'?????5??0????3??0?7??0?????6????00000000?0000000??0000000??0100000?0100000??0010000?1001000??0000010??
建立其递阶结构模型如下：
2 4 1 3 8 5 7 6 （1） 实用方法： （2）
?2??1?8??0????4??1???1??1?M??5??1????3??1?7??1?????6????10000000?1000000??0100000??0110000?0101000??0110100?1101010??1101011??
建立其递阶结构模型同上。 第五章 9、解：
MT MCT MH
TT
TEC
STT
ME
ML
11、某城市服务网点的规模可用SD研究。现给出描述该问题的DYNAMO方程及其变量说明。要求：
（1） 绘制相应的SD流（程）图（绘图时可不考虑仿真控制变量）； （2） 说明其中的因果反馈回路及其性质。 L S·K=S·J+DT*NS·JK N S=90
R NS·KL=SD·K*P·K/（LENGTH-TIME·K） A SD·K=SE-SP·K C SE=2
A SP·K=SR·K/P·K A SR·K=SX+S·K C SX=60
L P·K=P·J+ST*NP·JK N P=100
R NP·KL=I*P·K C I=0.02
其中：LENGTH为仿真终止时间、TIME为当前仿真时刻，均为仿真控制变量；S为个体服务网点数（个），NS为年新增个体服务网点数（个/年），SD为实际千人均服务网点与期望差（个/千人），SE为期望的千人均网点数，SP为千人均网点数（个/千人），SX为非个体服