应用时间序列分析试卷一 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/12 6:25:31星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

应用时间序列分析(试卷一)

一、 填空题

1、拿到一个观察值序列之后,首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。

2、白噪声序列具有性质纯随机性和方差齐性。

3、平稳AR(p)模型的自相关系数有两个显着的性质:一是拖尾性;二是呈负指数衰减。 4、MA(q)模型的可逆条件是:MA(q)模型的特征根都在单位圆内,等价条件是移动平滑系数多项式的根都在单位圆外。 5、AR(1)模型的平稳域是

二、单项选择题

1、频域分析方法与时域分析方法相比(D)

A前者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。 B后者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。 C前者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。 D后者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。 2、下列对于严平稳与宽平稳描述正确的是(D) A宽平稳一定不是严平稳。 B严平稳一定是宽平稳。 C严平稳与宽平稳可能等价。

D对于正态随机序列,严平稳一定是宽平稳。 3、纯随机序列的说法,错误的是(B)

???1???1?。

AR(2)模型的平稳域是??,?12?2?1,且?2??1?1?

A时间序列经过预处理被识别为纯随机序列。 B纯随机序列的均值为零,方差为定值。

C在统计量的Q检验中,只要Q 迟期数。

时,认为该序列为纯随机序列,其中m为延

D不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同。 4、关于自相关系数的性质,下列不正确的是(D) A. 规范性; B. 对称性; C. 非负定性; D. 唯一性。

5、对矩估计的评价,不正确的是(A) A. 估计精度好; B. 估计思想简单直观; C. 不需要假设总体分布; D. 计算量小(低阶模型场合)。 6、关于ARMA模型,错误的是(C)

A ARMA模型的自相关系数偏相关系数都具有截尾性。 B ARMA模型是一个可逆的模型

C 一个自相关系数对应一个唯一可逆的MA模型。 D AR模型和MA模型都需要进行平稳性检验。 7、MA(q)模型序列的预测方差为下列哪项(B)

222?(?1+?1+...+?l-1)??,l?qVar?et(l)???(1+?12+...+?q2)??2,l?q??A、

B、

222?(?1+?1+?+?l-1)??,l?qVar?et(l)???222(1+?+?+?)?,l?q?1q??222?(?1+?1+?+?q-1)??,l?qVar?et(l)???(1+?12+?+?l2)??2,l?q??

C、

D、

222?(?1+?1+?+?l-1)??,l?qVar?et(l)???222(1+?+?+?)?,l?q?1q-1??

8、ARMA(p,q)模型的平稳条件是(B) A. ?(B)?0的根都在单位圆外; B. ?(B)?0的根都在单位圆外; C. ?(B)?0的根都在单位圆内; D. ?(B)?0的根都在单位圆内。

9、利用自相关图判断一个时间序列的平稳,下列说法正确的是(A) A自相关系数很快衰减为零。 B自相关系数衰减为零的速度缓慢。 C自相关系数一直为正。

D在相关图上,呈现明显的三角对称性。

10、利用时序图对时间序列的平稳性进行检验,下列说法正确的是(C) A如果时序图呈现明显的递增态势,那么这个时间序列就是平稳序列。 B如果时序图呈现明显的周期态势,那么这个时间序列就是平稳序列。

C如果时序图总是围绕一个常数波动,而且其波动范围有限,那么这个时间序列是平稳序列。 D 通过时序图不能够精确判断一个序列的平稳与否。

三、概念解释 1、AR模型的定义

具有如下结构的模型称为 阶自回归模型,简记为AR(p)