内容发布更新时间 : 2024/12/25 1:36:52星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
(6.43-0.6×2.13,6.43+0.6×2.13)
即(5.15,7.71) (2分)
(5)令Y?函数可得
*YX*Y*,X?100X*。由(1)中的样本回归,X?,即Y?100100100?*)?3.93?0.25ln(100X*)?0.06T (2分) ln(100Yiii进而得到X、Y的单位为“百元”的样本回归函数为
?*?3.93?0.75ln100?0.25lnX*?0.06T lnYiii即
?*?0.48?0.25lnX*?0.06T lnYiii2.为研究1978-2000年间四川省农村居民人均实际消费支出(Y)与人均实际纯收入(X)之间的数量关系,建立如下回归模型 试回答以下问题:
(1)表2为在EViews6.0下对模型进行White异方差性检验的输出结果 表2
Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS
7.903499 10.15335 11.43984
Prob. F(2,20) Prob. Chi-Square(2) Prob. Chi-Square(2)
0.0030 0.0062 0.0033
Yt??0??1lnXt?ut (4.1)
在0.05的显著性水平下,分析模型(4.1)是否存在异方差性 . (2)对模型进行Glejser异方差性检验,试验模型的回归结果为
^et?75?12lnXt(t?1978,1979,?,2000))(5.5) (30
括号中数字为参数估计量的标准差。在0.05的显著性水平下,分析模型(4.1)是否存在异
方差性.(可供选择的临界值:
t0.025(21)?2.08,t0.025(23)?2.07,t0.05(21)?1.72,
t0.05(23)?1.71)
(3)若模型(4.1)存在异方差性,则可以采用可行的加权最小二乘法(FWLS法)估计模型. 请你依据(2)中提供的信息设定权数序列,并写出FWLS法的估计过程. 解:(1)由表-2可知,White异方差性检验的P值为0.0062,小于0.05,因此在0.05的显著性水平下,可以认为模型(4.1)存在异方差性.
(2)试验模型中lnXt显著性t检验的统计量值为
t=-12÷5.5=-2.18 因为
t?2.18?t0.025(21)?2.08 所以在0.05的显著性水平下,可以认为模型(4.1)存在异方差性.
(3)设定权数序列为wt?1/(75?12lnXt), 用wt乘原模型两端得加权模型
wtYt??0wt??1(wtlnXt)?wtut
?、??即为模型(4.1)的FWLS估计量. 利用OLS法估计该模型,所得参数的估计量?01