内容发布更新时间 : 2024/12/22 17:34:54星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文

C???3600 （4-4） ht式中：

?——表示研究区域内道路网综合折减系数；

ht——表示研究区域内的车头时距，s。 1）确定道路网综合折减系数?

实际上，机动车在行驶过程中往往会受到其它机动车和道路交叉口一定的影响。所以，要确定路段通过能力就必须其影响系数。现阶段的有关通过能力的相关影响系数包含道路分类系数a。、车道干扰系数?c及交叉口折减系数?m。本文结合这三类相关影响系数来提出新的相关影响系数，其表达式为：

??f3(?c,?m,?a)

2）车头时距（ht）

通过前面的计算公式可以看出，车头时距有以下计算表达式：

ht?h （4-5） v2.交通需求

城市交通需求从小的方面来看更多是表现在路段交通量上。而要做好城市交通规划就必须把握交通需求，就目前来讲，对交通需求的预测的方法主要有“四阶段法”，再以此交通需求为基础生成路段交通量。本小节是在城市居住小区内的居民和其流动人口的出行量及出入此小区内的车辆数为考虑方向来预测其交通需求，进而对路段交通量进行预测计算。

由此可以看出，城市居住用地项目的交通需求计算就包含两个方面：一是区域内的交通需求；二是对外或路过的交通需求。而要饱和度，就必须着重分析高峰时段的交通量。而接下来本文就是深入探讨高峰小时内的交通需求。根据相关研究资料，借用城市交通需求模型：

EfiliuiknD????Wl（4-6） iiuik(pcu?m/h)

ri?1i?1i其中：

E——表示城市居民及流动人口出行总量，人次／日；

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Wi——表示研究区域内第i种车型的对外或过境OD量，辆/日； fi——表示采用第i种交通出行方式的出行量占出行总量的比例； li——表示采用第i种交通出行方式(车型)在城市内部的平均出行距离，m；

ui——表示第i种交通出行方式(车型)的典型车型的换算系数，pcu/veh；

r——表示第i种交通出行方式的典型车型的平均实载，人/veh；

k——表示高峰小时系数。 4.2.3.2 饱和度模型

综合以上分析，就可以建立饱和度模型。

（1） 道路网交通空间容量与路段通过能力的关系表达式

Cap?RtsTTv??(pcu/m)Cts??Th?thlp（4-7）

其中Cap表示道路空间容量。 进而可以得到路段通过能力C：

vC?3600??? （4-8）

h再就可以推出Cap、C的关系式子为：

C?3600?Cap?lpT?? （4-9）

（2）道路网交通需求与路段交通量的关系表达式

路段交通量是指在单位时间内某一断面经过的机动车的数量。因此就有：

V?DL有效 （4-10）

（3） 城市道路网饱和度模型

将上小节研究的9、10式结合饱和度的计算表达式，得到：

DL有效Cap?lpTS?V?C???3600D?T （4-11）

3600Cap?lp??因而可以得知，饱和度要达到理想范围就必须将道路网交通容量和需求两者

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统一起来。也就是在现有的设施状况下，尽可能的采取一定的措施来增大道路网容量，还可以通过一定的管理措施使交通需求能同时达到居民的出行要求和与道路网容量相适应。

4.2.3.3 确定并计算交通空间容量C

在道路网饱和度计算公式中，相关的交通需求可以通过上面的6式来计算得到，而以下将对交通空间容量进行确定并计算。

从其空间容量的计算公式来看，速度、车头间距分别是时间、空间的变量，且两者之间有着一定的函数关系，即速度可用车头间距来表示。因此，接下来将利用跟驰理论中的跟驰模型进行相关预测计算，之所以选择此模型是因为它能够客观、准确地反映出速度与车头间距两者的关系。下面的计算表达式中借用非线性的跟驰模型：

v?max[9.362ln(h/h0)] （4-12）将4-7代入上式，则有：

Cap?max[T?9.362ln(h/h0)] （4-13） hlp上式中，h0就是停车时车头间距，其值一般取5.9m。 现综合以上分析，确定分级标准。

表4-2指标量值

指标 1级 2级 3级 4级 路段饱和度 (0，0.6) (0.6，0.75) (0.75，0.9) (0.9，1.2) 交叉口饱和度 出入口连接数 停车需求系数 (0，0.6) (0.6，0.75) (0.75，0.9) (0.9，1.2)

(1，1.75) (1.75，2.5) (2.5，3.25) (3.25，4) (0，0.6) (0.6，0.8) (0.8，1.0) (1.0，1.4)

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4.3 指标权重确定

4.3.1 AHP赋权方法的改进

步骤：

1.先建立递阶层次结构，如图2。

第K位专家的判断矩阵AK 计算AK的最大特征值 K=K+1 NO 修改判断矩阵AK NO 满足一致性检验？ YES AK检验完毕？ YES 求平均判断矩阵A 计算A的特征向量 结束 图 4-2改进的AHP确定权重

?a1kn?k??a2kn??Akaij ??k??ann??2.建立专家判断矩阵

k?a11?kaAk??21???k??an1ka12ka22?kan2??k上式矩阵当中的任一元素aij表示第k位评价专家对xi与xj关于上一准则进

行程度打分。本文现采用1-9标度法，首先对其进行解释，即先确定相应的比较标准，详细如下表：

表4-3 1-9标度法比较标准

赋值xixj 表示xi与xj相比，指标xi比指标xj的重要程度 同样重要

1

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3 5 7 9 中间的偶数 倒数 稍微重要 明显重要 强烈重要 极端重要 即是自身相邻奇数的影响程度的中间程度 xi与xj比较得到aji，反过就就有指标xj与指标xi比较得aji?1aij 3. 一致性检验

k

可以用?k来度量A中各元素的一致性，同时在计算过程需要引进这样?nmax的一个一致性指标CI： CI?k?kmax?nn?1。

CIkCR?CI与同阶矩阵的随机指标RI之比称为一致性比率CR，同时有：。

RIkk比率CR可以用来确定判断矩阵A能否被接受。若CRk?0.1，说明A中各

kk元素aij的估计一致性太差；若CRk?0.1，则可认为A中各元素aij的估计基本一

致。

表4-4

n阶矩阵的随机指标RI和相应的临界本征值?'max

4 0.91 4.06 5 1.13 5.43 6 1.22 6.64 7 1.33 7.78 8 1.42 5.98 9 1.44 10.15 10 1.48 11.33 n RI 2 0.00 -- 3 0.59 3.115 ?'max 4. 平均判断矩阵A

?a11?aA??21????an1a12a22?an2?a1n??a2n???A?a?

ij????ann??k?其中aij???aij?。 k?1??5. 权重向量

在此可以使用A?AHP??max?AHP这一式子来进行计算，即可以得到特征值和

m1m