医学统计学重点和习题 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/11/8 3:11:35星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

首先将原始数据取自然对数,对转换后数据作两组独立样本的t检验主要结果如下:

Group Statistics Std. Error 对数转换后稀释倍数 水生株 组别 标准株 N 11 9 Mean 2.7936 2.2676 Std. Deviation .45200 .23533 Mean .13628 .07844 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Sig. Equal variances assumed Equal variances not assumed F 5.063 Sig. .037 t 3.149 df 18 15.585 (2-tailed) .006 .004 Mean Difference .5260 .5260 Std. Error Difference .16704 .15725 Interval of the Difference Lower .17511 .19197 Upper .87698 .86011 3.345 6、解:

(1)(1.00,1.80)天 (2)F= 1.266 P>0.10 t = 6.961

(3) 上述两种方法的联系在于:均可得到新药和旧药的退热天数不同的结论,也就是说可信区间(1.00,1.80)天没有包括0(即H0:μ1-μ2 = 0) 7、解:F = 37.841 P<.0.10 t′= -5.329 P<.0.001

8、解:(1)估计全市男孩出生体重的95%正常值范围:(2.427,4.145)。

(2)99%可信区间:(3.187,3.386)。

(3)该男孩的出生体重超出了绝大多数正常出生男孩体重的波动范围。

(4)方差齐性检验略。t=2.055,P<0.05,可以认为市区和郊区男孩出生体重均数存在差异。 (5)?

多个样本均数比较的方差分析

一、是非题

1.方差分析是研究两个或多个总体均数的差别有无统计意义的统计方法。( ) 2.样本均数的差别做统计检验,若可做方差分析,则也可以做t检验。( )

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3.随机区组设计和完全随机设计方差分析的统计效能是一样的。( )

4.4个均数做差别的假设检验,可以分别做两两比较的6次t检验以进一步详细分析。( ) 5.如果把随机区组设计资料用完全随机设计方差分析法作分析,则前者的SS区组+SS误差=后者的SS组

。( )

6、完全随机设计方差分析中的组内均方就是误差均方。( )

7、方差分析中的误差均方的总体平均数理论上不会大于处理组间均方。( )

8、方差齐性检验结果P<α,则在α水平上拒绝H0,可认为样本满足方差齐性要求。( )

二、最佳选择题

1、完全随机设计资料的方差分析中,必然有( )。

A、SS组间 > SS组内 B、MS组间 > MS组内 C、MS总 = MS组间 + MS组内D、SS总 =SS组间 + SS组内 E、ν组间 > ν组内 2、在完全随机设计资料的方差分析中,有( )。

A、MS组内 > MS误差 B、MS组内 < MS误差 C、MS组内 = MS误差 D、MS组间 = MS误差 E、MS组内 < MS组间

3、当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果( )。 A、完全等价且F= t开根号 B、方差分析结果更准确 C、t 检验结果 更准确 D、完全等价且t= F开根号 E、理论上不一致

4、方差分析结果,F处理>F0.05(ν1. ν2),则统计推论是( )。 A、各总体均数不全相等 B、各总体均数都不相等 C、各样本均数都不相等 D、各样本均数间差别都有显著性 E、各总体方差不全相等

5、完全随机设计方差分析的实例中有( )。

A、组间SS不会小于组内SS B、组间MS不会小于组内MS C、F值不会小于1 D、F值不会是负数 E、F值不会是正数

6、完全随机设计方差分析中的组间均方是( )的统计量。

A、表示抽样误差大小 B、表示某处理因素的效应作用大小 C、表示某处理因素的效应和随机误差两者综合的结果

D、表示N个数据的离散程度 E、表示随机因素的效应大小

7、配对设计资料,若满足正态性和方差齐性。要对两样本均数的差别作比较,可选择( A、随机区组设计的方差分析 B、u检验 C、成组t检验 D、χ2检验 E、秩和检验 8、k 个组方差齐性检验有显著性,可认为( )。

A、σ12,σ22,?σk2不全相等 B、μ1,μ2,?μk不全相等 C、S1,S2,?SK不全相等 D、X1,X 2,?X K不全相等 E、σ12,σ22,?σk2全不相等

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。 )9、方差分析可用于_______关系的分析。

A、职业和中性粒细胞占白细胞总数的比例 B、血型和血红蛋白含量 C、职业和血型 D、产妇年龄和难产 E、职业与肺癌 11、方差分析的应用条件是方差齐性,所谓方差齐性是指________。 A.各比较组的样本方差相等 B.组内方差=组间方差

C.各比较组的总体方差相等 D.总方差=各组方差之和 E.以上说法都不对 12、配伍组设计中,同一配伍组中的各观察个体要求_______。

A.是同一个个体 B.给予相同的处理 C.给予不同的处理 D.相互间的差别越大越好 E.除处理因素外,其他已知或可能影响观察指标(效应指标)的因素和条件都相同或相近。 13、为研究血型 与血红蛋白含量的关系,随机抽查100人的血型与血红蛋白含量后作方差分析,若结果是P<0.05,则在α水平上可认为______,血型与血红蛋白含量有关。 A.这100人中不同血型者的血红蛋白含量均数不全相同 B.这100人中不同血型者的血红蛋白含量均数不相同 C.不同血型者的血红蛋白含量均数不全相同 D.不同血型者的血红蛋白含量均数都不相同 E.以上说法都不相同

14、配伍组设计资料方差分析中,为推断处理因素是否起作用,所查F临界值表中的分母自由度为______自由度。

A.处理组 B.误差 C.配伍组 D.总 E.以上都不是

15、在相同自由度(ν1,ν2)及α水准时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值______。 A.大 B.小 C.相等 D.前者是后者的两倍 E.不一定

三、简答题

1、方差分析的基本思想和应用条件是什么?

2、在完全随机设计方差分析中SS组间、SS组内各表示什么含义?

3、随机区组设计的方差分析与完全随机设计方差分析在设计和变异分解上有什么不同? 4、如何确定应用于试验的拉丁方?

5、为什么在方差分析的结果为拒绝H0、接受H1之后,对多个样本均数的两两比较要用多重比较的方法?

6、何为单因素分析和两因素分析?各适用于什么情况?

7、配伍组设计方差分析的特点是什么?怎么使配伍组设计方差分析的设计做得更好?请举例说明? 8、方差分析的无效假设是否可以是“各总体均数不都相等”,为什么?

四、计算分析题

1、某职业病防治所对30名矿工分别测定血清铜蓝蛋白含量(μmol/L),资料如下。问各期血清铜蓝蛋白含量的测定结果有无差别?

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0期 0~I期 I期

8.0 8.5 11.3

9.0 4.3 7.0

5.8 11.0 9.5

6.3 9.0 8.5

5.4 6.7 9.6

8.5 9.0 10.8

5.6 10.5 9.0

5.4 7.7 12.6

5.5 7.7 13.9

7.2 6.5

5.6

2、某医师研究有不同程度腹水的肝硬化患者血浆肾素活性,随机抽取并测得不同程度腹水的肝硬化患者血浆肾素活性的结果如下表所示。问4种对象血浆肾素活性均数有无差别?并请对有不同程度腹水的肝硬化患者血浆肾素活性均值进行两两比较。

组别 大量腹水(1) 有腹水(2) 无腹水(3) 对照(4)

3、 为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫重量的影响,取4窝不同种系的大白鼠,每窝3只,随机地分配到3个组内接受不同剂量雌激素的注射,然后测定其子宫重量,结果见下表。问注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量是否有影响?

大白鼠种系

A B C D

4.某医师研究克山病与血磷值的关系,在某地通过随机抽样测定急性克山病患者与克山病区健康人的血磷值如表190,问克山病患者与克山病区健康人的血磷值有无差异。用方差分析和t检验两种方法作分析,并对结果作比较。 组别 血磷值 0.25 108 46 70 43

雌激素剂量(μg/100g)

0.5 112 64 96 65

0.75 142 116 134 98

13.1 2.3 0.33 0.00 9.6 7.5 2.1 0.41 5.2 4.6 3.5 0.52 血浆肾素活性 9.4 6.7 0.87 0.74 13.8 5.8 0.72 0.64 24.7 7.2 0.64 0.83 5.00 0.46 0.65 8.90 0.45 克山病人 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 健康人

5.某医师要研究用含有不同营养素的饲料喂养大鼠14周后的血胆固醇的差别,进行试验后获得如下资料,请填补下面表格中的空格,并进行统计分析。

组别 猪油 鱼油 茶油

动物数 8 9 12

1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 x

3.2

s

0.6 0.4 0.4

?X

17.1 33.6

?X

2 95.84

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