计量经济学课程设计报告 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/10/22 18:30:33星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

《计量经济学》课程设计报告

设计实验室: 7号楼C307 20 16 年12 月22日 姓 名 年级专业 课程名称 设计小组成员 杨帅通 金融数学 《计量经济学》 杨帅通 高昕 成 绩 学 号 设计名称 指导教师 133414151 我国房地产行业的影响因素 蔡玉杰 教师评语 教师签名: 年 月 日 设计内容 引入影响房地产价格的多个主要变量,利用eviews统计软件建立多项式回归方程,并对得到的回归方程进行异方差性、多重共线性、序列相关性的检验,对模型进行修正,并进行统计推断和经济意义上的检验,选择效果最好回归模型作为结论。从而可以在一定层面上分析影响我国房地产价格的主要原因 二、设计目的 通过得到的模型对我国房地产行业的发展周期进行分析,并进行有效的预测。 三、实验步骤 影响房地产价格的线性回归模型 1研究背景与目的 2相关数据与散点图分析 3模型的初步建立 4模型的检验与修正 5总结与分析

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四、设计结果及分析(附上必要的回归分析报告,并作以分析) 1研究背景与目的 近年来,中国房价持续走高。尽管国家政策层已经启动了几轮调控,但房价 丝毫没有要稳定下来的迹象,房价高涨,一房难求的情况仍在持续。房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业,不仅影响着国民经济的增长,也牵动着千家万户的心。为了研究影响房价的基本因素的问题,我们需要建立计量经济学模型。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。 2相关数据与散点图分析 2.1相关数据 表2:1998-2013全国房地产年度相关数据 商品房平均销售价格年份 (元/每平方米) 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2063 2053 2112 2170 2250 2359 2778 3168 3367 3864 3800 4681 5032 5357 5791 国内生产总值GDP(亿元) 84402.3 89677.1 99214.6 全国房商品房地产开货币供应销售额发投资量(亿元) (亿元) 额(亿元) 104498.50 199897.90 134610.26 2513.30 2987.87 3935.44 4862.75 6032.34 7955.66 3614.23 4103.20 4984.05 6344.11 7790.92 单位土地购置费(万元) 371.34 418.12 434.18 443.75 461.08 城镇居民消费价格指数 99.4 98.7 100.8 100.7 99.0 100.9 103.3 101.6 城镇居民人均可支配收入(元) 5425 5854 6280 6860 7702 8472 9421 10493 11759 13786 15781 17175 19109 21810 24565 109655.2 158301.92 120332.7 185006.97 135822.8 221222.82 10153.80 575.73 159878.3 253207.70 10375.71 13158.25 647.10 184937.4 298755.07 17576.13 15909.25 759.24 216314.4 345603.59 20825.96 19422.92 1042.96 101.5 265810.3 403442.01 29889.12 25288.84 1210.87 104.5 314045.4 475166.60 25068.18 31203.19 1523.53 105.6 340902.8 606225.01 44355.17 36241.81 1887.75 99.1 401512.8 725774.10 52721.24 48259.40 2502.91 103.2 473104.0 851590.90 58588.86 61796.89 2600.48 105.3 519470.1 974200.00 64455.79 71803.79 3392.55 102.7 2

2013 6237 568845.2 1106500.0 81428.28 86013.38 3478.54 102.6 29547 备注:1.数据来源:《2014年中国统计年鉴》 2.城镇居民消费价格指数以1997年=100作为基准 经过分析与研究,我们初步判定影响商品房平均销售价格的因素主要包括国民生产总值GDP、我国货币供应、商品房销售额、管过房地产开发投资额、单位土地购置费、城镇居民消费价格指数、城镇居民人均可支配收入等。 2.2变量说明 变量 商品房平均销售价格 国内生产总值GDP 货币供应量 商品房销售额 全国房地产开发投资额 单位土地购置费 城镇居民消费价格指数 城镇居民人均可支配收入 2.3散点图分析 符号 Y GDP M PRIE I COST CPI PAY 3